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五层境界
技术才是真正的破局关键点。
苏宁技术研究院将零售业分成了五个层次，第一层是传统的有人零售；第二层是用自助支付替代收银员；第三层是加入图像识别技术，能够智能化监测用户的部分消费行为；第四层是能够智能化处理与消费者相关的所有环节，但仍然受到店铺大小、商品种类、人流量的限制；而最高一层就是能够不受限制的全面智能化处理。
苏宁云商IT部执行副总裁向江旭告诉《财经》记者，目前市面上很多无人零售公司基本处于第二层和第三层，苏宁和阿里处于第三层，亚马逊目前能够做到第四层。
再细分目前中国市场出现的这些处于二、三层的无人零售业态，基本可以分为三类：二维码/条形码识别类、RFID技术识别类，以及图像识别类。二维码识别类与传统零售完全无异；RFID技术是物联网的核心技术之一，但与图像识别一样，识别率并不高。
IDC副总裁Ivano Ortis认为，人工智能可以实现规模化、自动化和前所未有的精度，适用于超细微客户细分，这将成为零售创新的基础。
无人零售行业想要实现这样的未来，人工智能是关键，而人工智能的关键是大量标准化的数据。
不同的用户在登陆电商平台时，得到的页面并不一致，平台会根据用户的搜索历史进行个性化推荐，这在电商领域被称为“千人千面”。
一旦拥有海量数据，线下店也能做到这一点。
除此之外，这些数据对于后端的物流、仓储、配货的智能化也起到了刺激作用。潘永刚认为，无人零售通过数据联动，能够做出一个更合理的补货模型，不再依赖人的经验，倒逼后端流程的自动化。
目前整个物流行业都在进行智能化的改造——通过实时交通信息数据，智能规划运输路径；利用智能机器人进行投递分拣；根据市场销售情况、供应链生产情况等信息，进行精准排产，这些都能降低行业对人力的依赖。
得益于数字化电商平台的大规模发展，中国物流行业中的部分环节已经出现了智能化的痕迹。但是，整个大物流行业不是仅靠菜鸟物流和京东等几个大的物流公司就能完全覆盖，传统领域里有更繁杂丰富的物流场景。
潘永刚观察到，目前大部分无人零售公司的业务都集中在前端，“无人零售过程中能够产生数据的门店系统、订单系统、业务运作系统等，都应该与后端产生密切的联系”，他说，“这样才能产生联动效应。”
传统零售公司也在积极转身。据美国媒体CNBC报道，零售巨头沃尔玛已经在美国申请了“漂浮仓库”的专利，它可以通过无人机将包裹送到客户家门口，这也是沃尔玛将其电子商务业务推向新阶段的最新举措。
但这看起来更像是一个噱头，无人机技术还未完全成熟，在各个地区都还受到政策监管限制，一位智能物流研究人士告诉《财经》记者，用无人机这样的黑科技并不能解决实质性的问题。
零售业想要改变，仅靠简单的扫码支付，或是吸引眼球的黑科技还远远不够，利用全面的数字化手段进行改造更加重要。从物流到店面、从配货到用户购买习惯，零售业全链条的智能化是明确的未来趋势，这需要零售业的从业者们具有更强的资源整合能力。
当面对一个明确的大趋势时，资本的加入能够缩短行业成熟的时间。目前在中国市场中，围绕无人零售的多种业态已经基本出现，但仍然没有出现明显的第一梯队公司，机会尚存，但挑战比机会更多。
（来源：《财经》刘以秦） 共3页 上一页 [1] [2] [3] 2017年中国无人零售用户行为研究报告出炉 无人零售争夺战加速 深兰科技完成数千万元融资 争夺更多消费场景 生鲜电商频入局无人零售 生鲜电商频入局无人零售 争夺更多消费场景 实体书店“无人零售”的喜与忧 复制仍需因地制宜 搜索更多: 无人零售 |
