目前AWS提供的云服务已超过了175大类，从存储、计算、数据库到分析，乃至于机器学习、人工智能、物联网、虚拟现实和IT运维管理等。
据AWS大中华首席云计算企业战略顾问张侠透露，源于亚马逊内部创新文化的推动作用，AWS几乎每天都有新功能上线，在过去的一年发布两千多项主要功能与服务，且大都属于前沿科技。
例如通过卫星地面站和云计算中心连接的Groud Station，通过云计算提供量子计算服务的Bracket，以及面向5G时代云计算的创意服务Wavelength等。
近年来，随着跨境网购业务的快速发展，在按照用户需求及反馈进行的优先级排序下，AWS的很多云服务都开始落地中国。
仅在今年上半年，就有150多项云服务在中国落地，其中比较重要的有三方面。
一个是计算领域的容器，比如用于Kubernetes的Amazon EKS；一个是大数据领域的数据湖，比如用于分类搜索的Glue和做实时动态的Athena；还有一个是机器学习和人工智能领域，比如软件开发平台SageMaker。
这些云服务的落地，既能提高中国企业的运营效率，又能帮助它们节约成本，用户包括OPPO、美的、携程和虎牙直播等公司。
叁
用户需求：技术创新的第一驱动力
亚马逊海外购中国技术负责人王毅这样解释亚马逊技术创新的驱动力：“技术创新不是商业利益驱动，而总是客户需求驱动。”
比如2016年亚马逊在全球首推的线下实体店Amazon Go，由于受到热捧，截至今年3月底，就已在美国开设了25家店。
这是因为在传统的大卖场里，经常要排很长的队才能完成收银买单，而Amazon Go抓住了消费者的这一痛点，使用传感器融合、计算机视觉和深度学习等技术，直接跳过人工收银环节。眼下，用户购物无需排队结账，即拿即走。
另一个典型案例是智能尺码推荐技术的研发，该技术能智能匹配服装、鞋靴类商品的尺寸，至今已发展到第三代。
假设某人喜欢某品牌的鞋子，智能尺码助手1.0可以推荐不同国家与其相匹配的尺寸；智能尺码助手2.0性能有所提升，展示出不同品牌的尺寸差异；智能尺码助手3.0则进一步细化颗粒度，能推荐同一品牌不同系列鞋子的差异化尺码。
产品细致化使得消费者的跨境网购体验更好。
此外，在基于语音的人机交互领域，每月已有数千万用户在应用Alexa智能语音助手，该项技术已覆盖智能家居、汽车、计算机、移动设备、玩具等多个行业。
截止到2019年，亚马逊在全球已有12万多项专利发明，全部与新兴技术相关，包括机器学习、云计算、人工智能和机器人技术等。
值得一提的是，由于跨境网购业务的重要性，亚马逊亦是最早开启智能物流变革的公司，其核心内容便是智能仓储和智能配送。
亚马逊基于云技术和大数据建立的智能物流系统，已经演进到第8代，覆盖从仓储到最后一公里配送的全链条。
例如服务于中国市场的香港前置仓，是把不同国家仓库产品提前预支到前置仓。在疫情期间消费者急需的产品，如口罩和体温计等，跨境配送周期只需三天。
亚马逊已经实现了自动化运营，通过资源全球化和技术创新的本地化，既能提升业务运营效率和用户消费体验，又能延长客户的消费生命周期。
肆
结语
亚马逊之所以聚焦于本地化创新，极力拓展在华市场跨境网购业务，很大程度上在于国内市场潜力巨大。
国内消费者对跨境网购的热情日益高涨，尤其是对正品行货与相对低价的追求与日俱增，迫使行业玩家必须积极调整思路以适应新的挑战。
除市场因素外，国家对于跨境电商的扶持力度也是重要推力。去年，两会提出将改革完善跨境电商等新业态扶持政策，为行业注入了强心剂。
究其本质，亚马逊创新的中国公式，是为了满足中国消费者与市场的需求。
同时，亚马逊本地化的创新实践，又将反哺其全球化业务，继而推动着这家二十五岁的互联网巨头乘风破浪，向着“而立之年”进发。
来源：银杏财经 陈酿
共2页 上一页 [1] [2]
关注公号：redshcom 关注更多: 亚马逊
