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2009年阿里巴巴开创性的推出了双十一购物节，当年的成交金额是仅5000万元，包裹数量约为26万；十年后两个数字将分别超过2500亿元和12.5亿个包裹，增长的倍数更是达到了惊人的5000倍。相比而言，亚马逊2019年的超级会员日(Prime Day)在48小时中实现了71.6亿美元的销售额和1.75亿件的销量，仅仅是2019年双十一预测销量的七分之一。这对参与双十一的商家和消费者而言，是一场狂欢和盛宴，但对于电商物流及快递企业则是一场供应链的大仗和硬仗。
另一个可见的事实，受到社交电商以及新零售、直播等对传统电商的推动，快递行业整体仍然处于快速增长过程中，中国领先的快递企业在2019年前三季度的增速都接近或超过20%，而第四季度的双十一毫无疑问则各家电商物流和快递企业直接比拼最好的舞台。我们认为商家在前端进行人货场的变革的同时，在大后方的电商物流和快递企业也需要同时在人(改善消费者体验)、货(大数据智能预测)、场(改造仓储和运输资源)三方面对供应链进行调整以应对双十一的超级流量，避免爆仓，从而提升客户体验。
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数据：销售智能预测
双十一期间，由于商家安排的促销活动及推广主题，会导致主推款出现爆款更“爆”的现象，对主推款，电商物流企业需要协助商家做好爆款的判断和销售预测。
双十一至少提前一个月开始收集数据，根据前期的预热及预售活动，判断双十一主推爆款，备好充足的货源。销售预测将是核心，利用大数据进行智能预测，可提前预测货量，综合考虑历史销量、消费者浏览商品、添加购物车、添加收藏夹、参加商品预售等行为等各方面因素，做出判断。
同时电商物流企业需要时刻提醒商家关注店铺情况，根据店铺预售及时调整备货情况，节前每周甚至每天动态更新预测，并按周调整库存。如菜鸟设计智能供应链大脑，商家不仅可以看到每个商品全生命周期的“健康状况”，哪个商品将成为爆品、哪个商品要及时清仓，还能收到实时预警和针对性的解决方案，让商家可以进行实时监控与分析。
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资源：全网优化及协同
考虑到双十一期间部分SKU的销量将同比放大几倍甚至十几倍，如果为日常销售建立的物流仓储网络在无法及时处理瞬间爆炸的流量，将产生爆仓，不仅仅影响消费者感知的服务水平，也极易出现差错。
在双十一期间，需要根据不同区域对不同产品的需求预测建立覆盖区域市场/甚至城市市场的临时仓/前置仓，对库存进行灵活配置。套装与单品间的权衡也将是仓库作业的难点。菜鸟充分借助自身合作伙伴多的自由优势，可以提前设置前置仓，把爆品提前调拨放到离消费者最近的仓库，其前置仓已经覆盖所有一二线城市。
另外，如何优化单一仓库的处理效率也将是商家需要重点改善的环节。仓库中仓储区、补货区、拣选区、打包区和分拣区需要区隔清楚，确保从仓储到补货到拣选过程中不断货，设定相应补货区在每个拣选区位附近，在大仓进行对应拣选仓的区位进行大仓货品的区分摆放；设立多个相同拣选库区增加拣选路径，设定合理的波次拣选，加快拣选效率及待拣选周转率。提前对员工进行培训，组织好预案，确保仓库内不同工位的操作人员，如拣选、包装、搬运等，可以在人员紧张的情况下可以互换工作。
仓库中的自动化和智能化也需要进一步升级，这也是各大快递公司在双十一前都在加快现有场地的改造和搬迁，百世升级了44套自动化分拣线，申通新建改造了超过60个转运中心，圆通新上马的自动化设备比历年总和翻了将近一倍。 共2页 [1] [2] 下一页 关注公号：redshcom 关注更多: 供应链 |
