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全球新零售浪潮 其实是围绕DNA搞基建

  数字化营销:数字化营销改造了传统单项单点的营销模式,从刺激需求、需求建立、购买行为、售后服务到认知评价,围绕消费者决策和行为路径布局全触点互动。

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  可以看到,数字化供应链被放在了头等位置。

  在美国,专门卖打折商品的T.J.Maxx就是凭借其强大的供应链能力,于大量零售百货关店潮中实现逆势增长。据市场分析机构Morningstar的数据,T.J.Maxx处理消化库存的时间为55天,比其他公司的85天要短了1个月。

  对比中国,社交电商去库存能力的升级,品牌折扣店也有了充分发展的土壤。对于服饰新零售的基础设施来说,去库存的解决方案是有待补齐的一环。

  大大仓正是在这样的消费环境中诞生并崛起。除了能够线上线下双渠道为消费者提供创新消费场景外,大大仓利用大数据、云计算等技术,深度挖掘消费者的行为习惯,解码其潜在消费需求,不仅能够为消费者推荐更为适宜和个性化的“定制”商品,还会将此数据分析结果反馈给制造商和品牌方,为其生产和销售提供依据。供应链系统由此在不断的数据循环中,提升分析决策能力,变得更加柔性和智能。

  正因为强大的数字化供应链能力,大大仓得以和5000+国内外知名品牌合作,以服饰为主打,扩张了美妆、家居等品类。

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  另外,随着消费者消费层次和观念的转变,中国出现本土化的T.J.Maxx或者奥特莱斯也成为可能。

  对一二线城市用户来说,虽然收入高,但生活压力和成本也在与日俱增,房贷对于消费者财富的挤出效应最为明显;同时,一二线城市医疗、教育等方面的成本也是与日俱增。但这群消费者,对质量的要求不会降低。两方面因素促使下,他们会去追求质价比。

  而对于三四五线城市和城镇消费者来说,消费习惯从杂牌过渡到有品牌,产品架构向中高端产品需求靠拢,消费频次由低频转向高频,这一切就是真实的消费观念升维。

  三四五线城市整体收入不高,但其实当地人的消费能力并不弱。相对较小的生活压力,让他们有消费的底气。消费习惯从杂牌过渡到有品牌,产品架构向中高端产品需求靠拢,消费频次由低频转向高频,这一切就是真实的消费升级。

  以大大仓为例,在供应商的筛选和品控上做到严选,把商品直接销往C端用户,不仅流通环节更加高效,也能将这部分成本让利于消费者,让那些对品质要求较高的消费能以低价购买品牌商品。

  从选址来看,大大仓的策略正好是半下沉路线,从江苏常熟开出第一家线下门店,到往安徽、浙江和江西扩张,覆盖全国二三四五线城市的商业街、大型商场等人流量大的地段。

  另外,大大仓的店主有专属邀请码,线上和线下顾客资源打通,线上顾客能去门店体验。

  这些也正好契合了,特卖商场应该将社会价值最大化,以口碑传播来提高附近居民的赞誉度。

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  现在我们再去回答新零售之新的问题会有不一样的视角,与其说新,不如说是回到零售的起点,完善基础设施,比如人货场的数字化,以及在数字化基础上给出的去库存解决方案。

  从需求角度看,通过对数据资产的分析,可以建立起由消费行为驱动的供应链管理模式,从而进行个性化的定制,以销定量,提高商业效率。数字化技术正在融入零售行业的各个环节,而消费者时代的来临,促使中端的供应链体系变得更加柔性,柔性供应链体系能够为企业降低库存、提高周转,满足消费者需求。

  总结来看,就是搭建供应链中台,让利消费者。由于供应链涉及到产业上下游,所以需要信息化、系统化、智能化的解决方案。只有新零售的基础设施不断完善,才能让消费者的消费决策清晰,消费成本降低。

  来源: 吴怼怼(文)

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