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「当时在拿到A 轮融资之前，我们已经铺设了十几个盒子，每个盒子的运营数据我都非常清楚，单靠盒子很难盈利。」逗号智能CEO冯新宇，曾经是国内首家无人零售创业项目的联合创始人之一，主要分管产品和技术，这个项目最初就是由他挑头做出。
问题的根本，是在成本核算上，当时采用的是RFID电子标签技术，这项技术早在上世纪90年代就已开始规模化应用，成熟度很高，冯新宇算过，贴一个RFID标签，算上人工成本，最低也不可能低于1 块钱，可卖一瓶可乐能赚到一块钱吗？「我们当时其实也就是做一个样机而已。」冯新宇说，他认为用RFID做做无人零售的成本太高，不适合大规模的复制。
2016年 8月，在团队内部将第一个盒子做出来时，亚马逊的Amazon Go也出现了，看到深度学习技术在真实场景落地，冯新宇觉得这才是未来的方向所以开始带领研发团队开始进行启动商品视觉识别技术的研究。当时冯新宇坚持用AI技术、走赋能模式和2B的路线，但没有得到其他人的认同，尤其是在无人零售前景如烈火烹油的时候，短期还看不到应用可能以及成本难以预估的AI研发，风险太大。「更关键还是理念不一样，往这方向做，我认为没意义，所以就退出来。」这之后国内多家无人零售项目都逐渐陷入被质疑的漩涡，而冯新宇则在停歇一段时间后开始了新项目。
「按照我认为正确的方向走，经过这一年半的时间，现在来看还算幸运。」他说。
收缩战线
顾客将商品放到收银台上，机器瞬间识别出总价，然后人脸识别支付，几秒钟顾客就可以结账走人，这是冯新宇理想中的产品形态。选择了看起来更有技术难度的方向，但他对产品落地的期望却没那么「高」。
「我们现在不鼓励无人零售，只是解决收银环节的人员成本下降。因为无人零售其实涵盖很多方面，包括收银、理货、客户服务等。如果是整个零售环节无人的话，步伐就有点迈得太快了。」冯新宇很推崇Amazon Go拿了就走的体验，但其动辄过百万美元的成本也令他为之咋舌。通过CV收银台产品，做到收银无人化和减少排队，在他看来这就很不错了。
但人工智能也还有其瓶颈，即识别的SKU（库存量单位）有限。从2016年末在缤果盒子时算起，冯新宇同样在CV（计算机识别）技术上耕耘许久，他介绍，目前逗号智能团队的商品识别技术在SKU小于500时，准确率要高于人眼识别，但在SKU接近1000时，就会略低。「如果超过1000，出错率就会提高，这是世界范围的难题，Amazon Go的店也没办法开太大。」
而一般便利店的SKU会在800以上，恰好卡住了目前技术的瓶颈。与此同时，还有另一条技术路线却可以无视SKU的限制，在部分城市已经开始普及的无人收银台，通过搭载扫描摄像头，顾客自行扫码就可以结账。或许比起利用CV技术进行商品识别的解决方案，效率要更低一些，但从实用性和技术难度上，当前阶段却显得更适合。
还处于早期的CV技术要落地零售行业，自身的不足和竞争的存在，让冯新宇选择一再收缩战线。大型商超市场和普通的零售店，由于CV技术识别能力有限，被放弃；小型的路边店或者夫妻店，SKU虽然少，但对人力成本不敏感，没有实际需求，优先度更低；而最后剩下的，就是对人力成本非常敏感，或者排队严重，同时SKU又在识别范围内的零售领域——在这样的条件筛选下，烘焙行业进入了他的视线。
中高端的连锁烘焙品牌，一个分店大约在6~8人左右，其中收银假如放2 个人，实现了收银无人化后，每月直接的人力成本就会减少1 万元以上。而让烘焙行业更加贴近CV技术的是，现场烘焙的面包糕点不是标准化产品，没有条码可扫，但却不影响CV技术识别。而一般烘焙品牌的SKU甚至不会超过300，处于技术已经完全可以实用的范围。在广州，逗号智能的无人收银台在三十余家店试用，最多的一家已经运行了接近一年，其中仅雪贝尔品牌就有十几家店。
可以精确识别的SKU从 500到 1000，再到数千甚至一万，虽然技术难度会呈几何倍数上升，但理论上总是会被攻克的，这个时间，冯新宇觉得，会是在大概五年的时间内。「我认为肯定是先把头上容易摘的果子先摘了。」从创业公司的角度来看，如果能在烘焙行业做到普及，也是一个巨大的市场，而随着技术的推进，还可以继续拓展市场，并不耽误。实际上在2018年 5月时，逗号智能就和周黑鸭做了一个智能样板店，将原本三人的店面，由一个人来运营，营业额基本保持不变；在上个月，也刚刚和美妆行业的ISV（独立软件开发商）天美联盟达成了合作协议。 共2页 [1] [2] 下一页 搜索更多: 无人收银 |
