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电脑屏幕上闪动着七、八百条商铺出租信息，一万多人在寻找合适的商铺，供需双方提供的信息通过数据分析迅速完成配对，出租人和寻租人可以在第一时间获取信息。这就是乐铺市场运营总监李越超供职的平台--利用“算法”，帮助商户们找到他们最理想的开店地址。
技术在让选址这件事变得简单。事实上，不仅仅是那些数量庞大的个体商户，大型零售品牌也在利用强大的数据能力，迅速完成他们的线下扩张计划，这是苏宁小店在过去一年迅速布局500家店铺的秘密。
不过，李越超发现，通过技术完成配对，只是商铺选址的第一步，在零售业态多元化、线下实体布局竞争升级的当下，选址的要求和标准比以前更精细，这对技术提出了更高的要求。
一年500家苏宁小店
对于北京苏宁的几千名员工来说，为苏宁小店选址是全员共同的任务，作为北京苏宁小店的总经理，宋锐更上心，上班路上、逛街之时、外出途中，他都会时不时留意：有空置商铺吗？这里适合开店吗？有一次回家途中，他在小区隔壁的社区底商发现了一家店铺，“离我家小区正好能完成3公里配送”。第二天，他把店铺信息转交至开发团队，不久，这里成为离宋锐家最近的苏宁小店。
一位居住在顺义区的苏宁电器员工为苏宁小店贡献了三个店铺信息，三家店铺都顺利签约之后，这位员工自告奋勇，选择在其中一家做店长，“我对这片儿太熟了，这家门店生意肯定错不了。”这位员工也成为苏宁内部成功转型的案例。
靠着宋锐们的“慧眼”，苏宁小店仅用一年的时间，在北京迅速开了500家门店，在线下新型零售业态的跑道上，有了半个身位的优势。
宋锐和苏宁电器员工的选址故事看上去轻松且成功率高，但是事实上他们做的只是街头扫描工作，选址工作远比这复杂。宋锐介绍，目前苏宁小店的类型主要分为社区店、CBD店和大流量店，不同类型的店铺在面积、楼层、入口、位置、外立面、门前场地、电量、上下水、租金上有着严格的标准。对应这套标准，员工们将初步判断的结果转交至开发团队后，开发人员会将信息更加细化。
为了提高判断的准确率，苏宁后台庞大的数据系统会同时启动。“我们内部叫做金矿系统，它可以挖掘周边消费者线上线下购买的轨迹行为。”让宋锐引以为豪的后台数据是苏宁多年的线上线下零售平台所积累的，“我们总部可是有2万多名IT人员的，”宋锐说，数据分析出的结果与线下条件的结合才是每家苏宁小店落地的最终依据，“整个流程会很快，”宋锐说，凭借它，苏宁小店顺利完成了“2018年北京开业500家”的目标。
电脑屏幕前的选址人
并不是所有开店人都有苏宁小店这样的大树依靠。技术如何赋能选址？张家鹏从中看到了商业机遇。张家鹏曾在国际房地产顾问“五大行”之一的DTZ戴德梁行有过十余年的工作经历，后于2012年创办 RET睿意德；从2015年开始张家鹏将更多的精力转移到了新创办的乐铺、中商数据、云猫智管等公司。
乐铺是基于移动互联网的商铺交易平台，简单理解，乐铺的工作之一就是快速精准的帮助客户找到合适的商铺，它的客户中有个体户，也有苏宁小店、便利蜂这样的连锁品牌。张家鹏介绍，在乐铺的平台上，店铺信息与选址需求在技术的驱动之下完成初期配对，这在一定程度上替代了传统经纪人，“乐铺市场运营部的小伙伴，每人坐在电脑前，能够同时帮助六七十位客户选址，这也是为了提高服务的质量而刻意压缩的量。”
乐铺目前掌握的店铺信息基本能够回答宋锐们在选址时遇到的问题：例如工程条件、周边环境、租金情况等。未来，电脑屏幕前的选址人还能解决更多的问题吗？张家鹏的回答是肯定的。“乐铺可能会在关联维度上去做数据，例如区域业态比例，涨租趋势，甚至是商铺的时光机等。” 共2页 [1] [2] 下一页 搜索更多: 新零售 |
