阿里本身就是新零售的首创和引领者，还有重要的一点是，阿里从一开始就有商业基因，所有的体系、流量、交互、交易、物流、服务，都是针对“商业用户”的，去年11月阿里财报数据显示，阿里核心电商收入增长56%，年度活跃消费者突破6亿。如此之高的增速与规模，必须通过在线化，云端化才能实现。
所以，至少在互联网巨头里，没有人比其更懂零售行业。
就算是IBM、甲骨文、SAP和华为这样的企业，虽然在技术上各有特色，但自身从未有过行业实践。而零售一直是阿里的核心业务。
因此，如果要说区别，这些企业与阿里云相比，是术与道的区别。
所以，达沃斯世界经济论坛发布的一份名为《从实验到转型的数字化企业》的报告称，2018年全球范围内的公司将花费超过1.2万亿美元用于数字化转型，但只有1%的企业能够达到或超过他们的预期。
问题出在哪里？其实大家应该已经知道答案了。
2017天猫双11，支付宝数据库处理峰值达到4200万次/秒，2018的成交量总额更是达到了2135亿元，阿里云上新增调用的弹性计算能力累计超过1000万核，相当于10座大型数据中心，创造了“脉冲计算”的新纪录。而且，除了天猫、淘宝之外，双11期间阿里云还服务了中国邮政、茅台等众多客户，为物流、支付、新零售等行业提供服务。
从数字化和智能化的技术上说，阿里也已经是最强者之一。
在选择与阿里云合作时，海底捞提了三个要求：第一，会员数据一个都不能丢；第二，三百多家门店一个都不能落下；第三，海外门店一个都不能受影响，数据不能出错。短短5个月，海底捞300多家门店的一万多台iPad终端一次性顺利升级。
阿里云研究中心认为，2019年数字化也将继续加速赋能新零售。无论是以消费者需求为核心的数字化体验，亦或是以商家经营需求为核心的供应链数字化改造，其核心方向都是借助新技术将零售的每一个环节都实现数字化，提高生产效率，实现零售价值再创。
而这也将促使零售企业的IT系统再次升级，即在“双中台”模式下，不同业务部门之间的烟囱式IT架构将被打破，实现“一切业务数据化”的目标，前端业务部门可以像搭积木一样调用平台上的产品技术模块，从而快速搭建新业务场景。
在目前的技术条件下，任何一家公司都有机会做到和7-11一样。
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-系统才能解决系统问题-
《灵兽》曾不止一次强调，没有技术“武装”的零售企业未来将逐步失去价值。
一个数据是，目前40%的中国500强企业在使用阿里云的服务，阿里云也每天在支持着约一半的中国上市公司以及80%中国每天所诞生的创新和创业公司。
正如阿里巴巴CEO张勇说的，未来所有的商家都将需要数字化这个引擎。
但是，实体零售企业无法依靠自身完成这一轮技术主导下的商业在数字化上的升级，必须借助更专业的第三方平台的力量。而且，如果无法在业务整合、效率提升及战略创新上有质的突破，就算与一般的线上巨头合作也有如镜花水月。
因为，数字化绝不仅仅是“工具”的加载或是技术的加深。而且，有几点需要强调：
1）零售企业要考虑如何用好数据智能，如果没有消费全链路的打通，实体零售企业的数据智能会大大折扣。
2）目前很多企业所谓的大数据方案全是忽悠，那只能叫数据分析，不是大数据。数据必须是全链路、全生态、多维度、不同空间的数据交汇融合，再通过先进算法分析，然后给出决策参考——而大部分企业目前只有根据自身拥有的数据或很窄向的数据路径来建模分析。
3）目前真正能够建立起大数据分析能力的企业屈指可数，比如阿里、腾讯、百度，当然还有政府，美团、滴滴、京东这样的企业只能算半个。而真正具备商业基因和零售能力的企业才是更合适的联姻对象。企业的数字化转型不是打游戏，不是社交聊天，是关乎企业如何运转、如何面对竞争、如何面对时代变化的巨大转型。当行业与企业转型升级进入“深水区”， 需要的是系统赋能，而不只是提供工具。工具只能解决局部问题，而系统解决系统问题。
4）零售企业依靠自身无法完成数字化转型，哪怕是给你各种工具。要想真正实现数字化，你必须学会相信真正懂数字化的团队或企业，并与其合作，实现全面融合。
“并不是新零售重新创造了一个零售，而是在充分分析和认识了传统零售后知道了新零售要改变的一些方向。很多传统零售干了和新零售一样的事，但使用的是不同的工具和方式。”在这方面，张建锋的观点很值得零售行业思考：7-11这样的企业最早使用新技术、利用数据来决定售卖哪些商品、商品如何陈列；他们提出假设、执行、验证，上一个新产品要分析很多因素。比如说饭团，要知道明天的天气怎么样，明天是不是节假日等等，交给数据来决策，“在目前的技术条件下，任何一家公司都有机会做到和他们一样了。”他说。
所以，接下来到了应该做点什么的时候了，是不是？
来源: 公众号-花未满楼 作者：灵兽
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