海底捞你可能学不会，但海底捞在数字化应用上的策略，你可以学会。
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-海底捞“百变”-
资深吃货周芸最近感觉到，海底捞变了——坐下来点餐时，根本不需要选择，推荐的全是自己最爱吃的菜品。而就在刚刚等位时，她和朋友一起在门口与其他等位用餐的吃货一起，通过LED屏玩了一个小游戏，游戏结束后，海底捞送了他一份免费的虾滑。
作为海底捞的铁粉，95后的周芸很享受这样的变化，“它知道我喜欢吃什么，甚至还会在恰好需要的时候推送给我优惠券。”她说，最初喜欢上海底捞是因为服务好，现在，“一家火锅店还可以这么懂我。你要知道，懂我很重要。”
事实上，周芸感受到的，仅仅是数字化给海底捞带给用户在服务和体验升级上的小小变化。
海底捞决定全面数字化，是选择先从“会员系统”开始。
2018年底，海底捞推出了这个升级了服务体验的超级APP——不仅有排号、订位、点餐等基础功能，还集成了社区、短视频分享、智能语音交互等功能，以及游戏、社交、娱乐等增值服务。
更重要的一点是，它是餐饮行业首个实现“千人千面”的APP。它的“超级”之处在于能“认识”每一位不同的顾客，“记得住”海底捞3000万注册会员每个人不同的口味和喜好。每一位顾客打开超级APP，所看的菜品推荐、促销信息、达人分享等内容都不一样。
以会员系统为核心，海底捞几乎重新构建了企业一整套IT基础。而让这些功能得以全面实现并保持着稳定运行的幕后功臣，是阿里云的技术和系统——凭借先进的互联网技术架构方式，阿里云在5个月内交付了这一系统，并将海底捞原有的CRM系统性能提升了18.6倍。目前这套系统能够支持上千家门店的需求，支持亿级的会员数量和千万级参与者的营销活动。
海底捞你可能学不会，但海底捞在数字化应用上的策略，你可以学会。
事实上，不仅是海底捞，从餐饮到快消，从服装到母婴，从汽车销售到线下门店，全社会都在借助云计算、数字智能技术，进入新零售的快车道。
所有的系统都在云上，云天然可以帮助企业解决内部所有技术和数据的统一问题。
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-数字化转型的核心在云上-
时至今日，已经没有人怀疑新零售，或者说零售创新，对于线上线下企业未来生存与发展的重要战略意义。
数字化转型无处不在，包括衣食住行——这话不是《灵兽》说的，是市场研究机构IDC说的。
根据这家机构的一份报告，2021年全球数字经济占整体GDP50%，中国占到55%。到2022年，逾60%的全球GDP将都是数字化的，推动2019~2022年期间与IT相关的投资将达到约7万亿美元。
也就是说，如果企业不能快速向数字化转型，未来你可能就与60%的增长机会无缘。
无独有偶。
2月20日，阿里云研究中心发布《2019数字化趋势报告》。报告指出，当前数字化的应用领域正从互联网行业向政府、金融、零售、农业、工业、交通、物流、医疗健康等行业深入。其中，政府、零售业等将成为受云计算、人工智能、IoT等新技术影响最深的行业领域，在未来3-5年内，数字化程度有望达到70%~80%。
同时，Forrester发布的《新零售正在改变商业》报告称，2013年，中国超越美国成为全球最大的电子商务市场；到2022年，中国的在线零售市场将达到1.8万亿美元，是美国的两倍多。Forrester认为，阿里巴巴的新零售愿景现已成为现实，并且它正在重塑中国的零售业格局，旨在改变零售业并推动其增长。
而改变的核心，则是以数字技术推动“新零售”，整合线上与线下，满足用户的个性化需求，给用户提供更好的体验。也正好是新零售在技术和运营模式上带来的新变化，引导了下一轮行业创新的趋势——商业的升级步入技术主导的时代。
所以，更早一些时候，麦肯锡的一项研究显示，到2020年将有81%的零售系统跑在云上。而在美国，现在已有57%的零售系统在云上。阿里巴巴集团CTO、阿里云智能总裁张建锋表示，这些企业基于云来构建整个系统。“从技术的角度来讲，是这样一个趋势。”
为什么会是在“云”上？道理很简单，云上才能实现零售真正意义的新。
中国的很多零售企业仍然在完成信息化的过程中，但这仅仅是第一步，即通过流程再造实现企业效率的提升。而数据化和智能化，才是未来的核心竞争力。
但问题在于，“大多数企业都有几十套IT系统,很多数据无法联通，很难基于数据做智能化。”张建锋说，阿里巴巴在内部也推统一技术，各个公司里都有很多系统和技术，统一技术最好的办法和手段就是云化，“所有的系统都在云上，云天然可以帮助企业解决内部所有技术和数据的统一问题，在这一基础上才能谈智能化，解决根本问题。”
在“双中台”模式下，不同业务部门之间的烟囱式IT架构将被打破，实现“一切业务数据化”的目标，前端业务部门可以像搭积木一样调用平台上的产品技术模块，从而快速搭建新业务场景。
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-只有行业用户才能更懂行业-
基于阿里云数据中台架构，蒙牛将供应链相关系统数据全部打通，同时通过机器学习、运筹优化等大数据算法模型对资源布局和计划管理进行决策支持、销售预测、智能排产，蒙牛的物流成本下降9%、订单处理效率提升35%、排产效率提升30%、年度销量预测准确率达97.8%。
对于一家年销售近700亿元的乳品企业来说，这几项效率提升，直接带来成本下降，利润增长。
这其实是阿里的独特优势，也就是其他互联网巨头很难具备的。这个不难理解：不可能有谁比行业用户更懂行业，而很多IT企业是用IT语言去试图解决零售行业的问题，很难直接推动行业数字化转型落地。
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