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无人便利店重塑零售购物 亚马逊面临挑战

  据外媒报道,刚刚进入2019年,我们就在电子消费展(CES)上看到了今年的许多重大技术趋势,比如5G将继续壮大、AR/VR将获得动力、无人自动驾驶技术获得改进、智能助手将变得更聪明等。

  但是,当聚光灯聚焦在CES上时,另一个重大趋势却继续受到关注。在过去几年里,非常具有未来范儿的“互联超市”概念已经出现,可以说它是2016年末被亚马逊无人便利店Amazon Go启动的趋势。

  使用深度学习、计算机视觉、传感器融合等技术,客户可以走进Amazon Go,然后从货架上挑选货物后即离开,无人便利店可帮助顾客自动“结账”。

  向亚马逊开战

  本周,微软和超市巨头克罗格(Kroger)宣布,他们将推出自己的数据驱动型连锁杂货店,目前的两个营业地点位于他们在美国俄亥俄州和华盛顿各自总部的附近。这个试点项目将展示未来扩展的范围,但这是个长期计划,目的是利用微软Azure云计算平台支持的连接系统,实现超市购物体验的自动化、优化和加速。

  去年宣布的一种新的数字货架系统已经在数十家克罗格门店推出,它用可以远程实时更改的数字形式取代纸质价格标签。该系统还可以显示促销、饮食信息等。一个典型的用例可能涉及到有人通过克罗格应用程序创建购物清单,然后当货架显示切换到图片以使商品更容易识别时,该应用程序将引导他们在商店周围游览。

  克罗格还将利用这种新的互联体验所产生的丰富数据,针对超市内的客户进行广告和促销活动。

  但在这份声明中隐藏着一个特别有趣的秘密:克罗格和微软计划将这个“零售即服务”(RAS)平台打包,供其他零售商使用。这意味着更小的供应链也可以使用同样的技术,而不必重新去开发相关技术。

  其他初创企业也在准备满足连锁超市对自动化的预期需求。

  由潘多拉(Pandora)联合创始人威尔·格拉泽(Will Gaser)于2016年创立的硅谷初创企业Grabango,本周筹集了1200万美元资金,以扩大其“无人便利店店”技术。Grabango声称已经签约了四家美国客户,这些客户每年总共为6亿购物者提供服务。

  Grabango的技术本质上是将商店中的每件商品数字化,这样就可以对其进行测量和监控,而更广泛的平台则依靠传感器硬件、摄像头和计算机视觉智能,为任何超市带来自动结账服务。它还支持使用人类收银员的商店,但它能帮助绕过传统的排队或传送带系统。

  旧金山湾区初创公司Standard Cognition在2018奶奶11月份筹资到4000万美元资金,本周进行了首次收购。该公司收购了Explorer.ai,以开发店内地图。

  与Grabango一样,Standard Cognition也向现有大型超市销售其无人便利店技术,尽管该公司9月份在旧金山开设了自己的、面向公众的概念店,以展示(并试用)其技术。它与亚马逊无人便利店十分相似:你可以进店,然后带着挑选的货物离开,无需结账。

  有了Explorer.ai的加入,Standard Cognition将更好地定位更大的商店,并为游逛的购物者带来情境感知体验。

  尽管上述许多技术要求商店配备传感器和摄像头等基础设施,但名为Caper的初创公司正试图通过提供人工智能(AI)驱动的购物车来绕过这一障碍。

  这家总部位于纽约的公司成立于2017年,昨天正式推出了其智能购物车。该公司透露,它们现在被应用于在两家商店,即纽约市的Food Celle和Gala Fresh。

  Caper计划为购物车配备自动化结账所需的一切支持,而不是对商店本身进行改造。智能购物车连接商店的销售点系统,使其成为简单的软件集成体,而无需安装昂贵的硬件。

  当购物者从货架上挑选商品时,智能购物车上的摄像头和传感器会“扫描”产品,并将其添加到购物者的记录中。购物车还可以称量松散的物品重量,如蔬菜,以计算价格,如果它认为你正在做某道特定的菜,甚至可能会推荐更多的配料。

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