要素二：高效。
新零售必须是更高效的零售。
有一种说法：“零售不分新旧，核心还是性价比和流转效率。” 这话本来是用来证明新零售是伪命题的，是砸场子的话，但不知道为什么听着很实在。这里的性价比是对购物者说的，流转效率是对零售企业说的。借用这两个方面，挂一漏万地说说“更高效的零售”。
1、性价比
性价比，是性能除以价格。如果把营销手段比作武器，性价比是核武器，如果不考虑辐射对企业自身的影响，核武器炸得市场没有话说。
性价比这道题有两种典型解法：
【解法一】价格不变，性能更好。变种是“价格只贵了一点儿，但性能提升了好多”；
【解法二】性能不变，价格更低。变种是“性能稍微差了一点，但价格便宜好多”等等。
解法一注定打不过解法二。从人群构成来看，追求更便宜的，远远超过追求质量更好的，无论是小米、网易严选、必要，还是云集、拼多多、爱库存，都是这个路线。只要供应链有保障，走同质低价路线，永远被看好，主流群众们永远热爱便宜货。盒马们主要走的是方案一，提升了性价比，但注定受众面不会太广，走出北上广深苏杭以后，想找个目标人群密集的地方开店都难，毕竟大家不能上顿接下顿的吃波士顿龙虾就帝王蟹，不能50%的伙食都是海鲜捞饭。盒马可以是一种好业态，但如果想上规模，要动一动解法二的脑筋。
2、流转效率
老师刚开始提出新零售的时候，自己也不知道具体会是哪种形式，但他一定认为，这应该是一种更高效率的零售。
翻开零售管理报表，周转的效率效益永远都出现在前几行。ROII，即库存投资回报率，这个指标有个变种，叫交叉比率，适合用来引发对零售商财务本质的思考。
交叉比率=库存周转率×顺加毛利率=（销售成本/平均库存成本）×（毛利额/销售成本）。
建议你静下来，花点时间格一格这个公式。性价比的提升，通常会带来销售额的提升和毛利率的下降，想业绩好，必须加快周转，降低相对的库存水平，降低售卖商品数量。库存周转，是新零售中最容易摘的果子，新技术手段的应用，对加速周转的帮助立竿见影，最能够马上见到效益。
要素三：技术。
最能够代表“新”的是新技术，技术是推动每一次零售变革的主力。用最少的话描述新零售，应该是“应用新技术改造零售业”。
一、互联与物联
互联网技术，移动互联应用，已经是默认值，是基础。必须要有移动流量入口，看着才像新零售。
物联网技术，IOT，被提及的比较少，从早年的RFID（无线射频识别）到现在的Beacon（信标），零售技术里不该缺物联网。物联网对物流中的仓储、分拣、配送、库存，都有巨大的效率提升，是幕后英雄，是低调的理工男。但这么好的东西也伤过人。
2005年，沃尔玛搞技术大跃进，要200名重点供应商和他一起上RFID系统。好处是什么？假设，卖场里所有的商品都带着亮晶晶的小手机，开着微信里的“实施共享位置”，你可以随时随地，瞬间了解这些商品在哪里、有多少，无需传统的手工盘点。
事实证明，这个项目沃尔玛推不动，供应商闻风色变都是那种远远地看到你就马上打车跑了的感觉，很失败。项目要求往产品里塞芯片，2005年的RFID芯片1美元一个，7块人民币，这个成本承担不了。现在，一个RFID芯片0.1元人民币，加上渠道销售费用等，最后也不过0.5元左右，数量多会便宜，时辰到了，是普及的时候了。现在的各类无售货员零售的业态，都托了RFID的福，RFID成为了识别购买的主要手段。
二、大数据技术
新零售的灵魂是数据化。传统实体零售的新零售升级，几乎可以概括为“数字化升级改造”。阿里说，零售有五个核心元素，产品、客户、购买、支付、忠诚度，要针对它们做数字化。就着这五个元素展开说说：
01、商品的数据化
商品的数据，是糅合了不同来源数据的集成：POS反映商品卖了多少、CRM反映谁买了商品、IOT让你知道商品在哪里有多少，甚至供应链上游企业的ERP数据也要参与进来。集成了这些维度的数据，商品在卖、存、管三个方面实现了数据化。
商品组合：让购物者满意的商品组合，一定是基于商圈定制的商品组合，是商圈内目标顾客喜爱的商品的交集。
库存设定：基于历史购买数据，设定最优的库存数量、经济批量订货模型、合理的订货周期、在途时间、安全库存等一系列参数，有了这些数据，商品的库存周转可以大幅度提高；
物理信息：基于物联网，零售商对商品的地点和数量信息一目了然，这个在前面物联网的介绍中谈到过。
这三类数据反向延伸到供应链上游，指导生产商的产品定制、研发、产能配置等，以帮助企业提高效率、降低经营成本。
02、客户的数据化
线下公司多数都搞不太清楚自己的客户，原因通常是两点：数据采集问题和数据使用问题。
（1）数据采集问题：一是无法做到让所有人成为会员，二是会员系统本身和使用，都是千疮百孔，基础信息不准，购物记录不准，底子就有问题；
（2）数据使用问题：多数零售商能够做类别分析，按类别看人，但很难做个人分析，无法千人千面。
核心是问题一，数据采集。采集问题的前提是识别每一个线下购物者，让他有统一的身份编号，这样围绕着他的数据就有了皈依。以面部识别和虹膜识别为例，技术上基本没有障碍，在公共安全体系下已经很普及了。商业应用的挑战是成本和接口问题，只要有资金，这些改造都不是问题。
03、购买的数据化
电商天生就知道购物者的购买行为，哪个口进来的，看过什么，收藏了什么，哪些放进了购物车却最终没有付款成交，什么都知道。在线下，这些是营销人的梦想，许多专业公司动用了各种方法，就是想知道这些。研究购物者行为主要有两类方法：
（1）定位：针对购物车或手机，进行RFID或Beacon的定位跟踪，了解购物者的动线和停留的货架，再匹配购物篮内容进行分析；
（2）图像：持续的店内图像识别跟踪，可以和前面提到的面部识别用同一套系统。
技术不神奇，早就有，传统线下零售商随时可以用，但极少有零售商会尝试这些技术，一是观念问题，觉得没啥用；二是能力问题，有了这些信息也不会用。
线上的人没有这个障碍，他们习惯了要看过程和行为数据，他们希望线下门店可以像电商平台一样，能监测到店人数、体验人数、交易人数等，想知道线下购物行为和购物结果间的关系。这点接下来肯定能做到，也必须要做到，但一定不是他们眼下的重点，重点必须是并购，是线下规模扩展，线上物种冲进线下人类的家园，第一件事是占地盘，不是搞教育。
04、支付的数据化
支付宝和微信支付，不但是解决了电子支付的问题，同样重要的是，这是实名的，和顾客的金融账号连在一起。把支付和客户的数据连在一起看，系统感知到了物理世界中唯一的、真实的你，你被赋予了ID，通过电子支付，有了你的真实身份。你看，你原来还只是在现场留下了模糊印象，现在连DNA都被查出来了。
05、忠诚度的管理
前面这四项数据化，可以共同作用在忠诚度上，忠诚度是攀爬销量和利润的梯子。在分析会员客户表现时，分析师至少会看三个基本指标：
R→Recency：顾客的最近一次购买，用来衡量企业对客户的影响力；
F→Frequency：顾客在一段时间的购物次数，这个指标可以解读为“忠诚度”；
M→Monetary：客户在一段时间内的消费金额，用来反映客户的价值。
三个指标都重要，但最有价值的是F，购物次数，购物次数就代表了忠诚度。忠诚度，就是让顾客经常来买，一直来买。从维护忠诚度的角度看，常来，比一次花更多钱有意义。对顾客忠诚度的量化管理，是CRM系统一直在做的事，分析模型相对成熟，但有了上面的商品、客户、购物行为和支付数据，零售商就有了更强大的工具，用来调动顾客的购物意愿。
未来的零售管理，一定是全员的会员管理，一定是基于客户、购买行为的高度个体化的会员管理。这一定需要强大的CRM系统支持，现在，是中小型CRM系统供应商黎明前的黑暗期。
零售商不愿意支付服务费，投资商看不到业务的成长空间也不太愿意投，日子不好过。接下来日子会好些吗？回想OA办公软件，当年蓬勃发展百花怒放，直到遇到了钉钉，基本上都挂了。将来的CRM服务商，一定是阿里腾讯旗下的产业，排山倒海地配置给各自旗下的零售商，CRM系统自己单打独斗的生存概率不大。也就是说，对于多数CRM服务商，虽然现在日子不好过，但只要努力，只要坚持住，呕心沥血地耕耘下去，将来必将会死得很惨，在阿里腾讯笼罩的世界里，没有属于他们的黎明。
零售数据化的五个步骤：
把上面针对五个要素的作法联系起来，可以把线上寡头的路径归拢成五个步骤：
1、【现实的你】
识别线下购物的你。解决你是谁的问题，有了这根线，接下来才能串起你消费行为的珠子；
2、【线下的你】
了解线下购物的你。打通你的线下购买行为和购买记录，了解你在线下买什么，你是如何在店内行走，会在哪几节货架前停下，选购一个SKU要多长时间，最终都买了什么等等；
3、【线上的你】
描述线上线下购物中的你。通过支付手段所获得的信息，串联起你的线上线下购买记录，彻底复原你的全部购买行为；把线下的引导到线上来，把线上的导流到线下去，怎样折腾有助于扩大销售怎么来，以让购物者花更多的钱为终极目的。
4、【日常的你】
串联你的线上线下日常行为记录。比如你去了哪住在哪、去哪里吃饭、看什么电影等，可以对你的下一步行为作出更加精准的预测，细节可以查一下类似“阿里妈妈”这样的词条。顺便说一下，阿里妈妈这个名字起的太深刻了，也可以叫“数据王国1984之阿里老大哥”。
想到这里，不禁对阿里和腾讯是两大阵营感到庆幸：如果微信和淘宝同属一家，在后台的信息整合中，每个人已经近乎裸奔了。为了让裸奔的日子慢一点到来，建议大家在沟通的平台沟通，在买货的平台买货，这一点点脆弱的努力虽然无法阻挡历史的车轮，至少表示曾经挣扎过，蚍蜉撼过树了，螳臂挡过车了。
5、【数据的你】
把你酿造成数据资源。把这些信息作为“五新”中的“新资源”，分享给零售商和品牌商，把数据作为新一代的生产资料，开发出更有针对性的产品和服务，再卖给物理的你。而数据的你，完整、纯洁、透明，散发金子般温暖的光芒，漂浮在阿里云和腾讯云中，不垢不净，是涅槃的状态。知道不，他们帮你进化了。
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