中秋节晚上，王存石拉了几个工人赶了个急活：制作200件衣服，次日交货。
“我在中秋节下午接到这个订单，说实话这情况没几个人能解决。”对于开了十几年工厂的王存石来说，如果事情放在两年前，也只能一口回绝，但是现在，他只花了半小时，就已经把人手安排妥当。
帮王存石接下这个看似不可能的任务，是一套不到5万元的数据化设备。
阿里巴巴淘工厂联手阿里云IOT团队走进车间，通过部署IOT设备数字化改造服厂。王存石的工厂点石服饰就是被改造的试点工厂之一，而本财年这样的工厂要达到200家。
在点石的厂房内，各生产环节共放置了20余个摄像头以及提供支持的边缘服务器，这使工厂各个订单的运转变成数据都可以在手机里查看，哪些生产小组能被拉出产能应急也一目了然，甚至大小不同的订单如何组合生产都可以被计算得出。
忙碌的旺季来了，王存石心里却有着前所未有的坦然。
“透明”工厂
杭州四季青是全国有名的服装批发市场，而乔司几乎支撑起四季青货源的半边天。无论是街道两边不起眼的矮房内，还是规划整齐的产业园里，分布着成千上万的服饰加工厂。点石服饰就隐藏其中。
两年前，点石还没有搬进现在2000平的产业园厂房，十几个工人跟王存石一起挤在一间小民房内，订单多的日子不睡觉都来不及完成，淡季半个月都接不到一个活，这种不稳定性，致使人员流动特别大。
如何“让订单更具确定性，做到淡季不淡”成为了王存石最大的困扰。过程中，王存石也曾走过弯路，花大价钱购买机器设备，然而面对纷繁复杂的客户需求，设备效率再高也难以派上用场。他发现供需不匹配才是制约工厂发展的核心，这时他想到了阿里巴巴。2016年10月，果断加入淘工厂，承接来自电商平台的订单，成为了点石重要的转折。
淘工厂参照了ZARA针对不同供应商进行评级的模式，对于不同的工厂也进行钻、金、银、铜及无牌五个等级划分，等级越高的工厂越有机会接到优质客户的优质订单。交期与品质的确定性是它考量的核心。
作为退伍转业的军人，守时重质是王存石的长板，正因为如此，点石在业内慢慢打开局面。如今，点石不仅承接了13C这类大网红店铺的订单，成为其主力供应链，森马这样的品牌商也开始下单。
不过，迅速发展下新的麻烦也接踵而来。信息沟通开始占据王存石越来越多的时间。最夸张的时候，王存石有8部手机，甚至专门配备了文员接电话。他不是讲究排场，而是为了及时回复一些生产高峰，尤其像双11前客户的盯进度电话。“只能通过人工不断往返于生产线之间，了解情况并进行反馈”。
转眼今年又到了生产的高峰，但王存石的电话却比往年的平峰期还安静。这个改变源于几个月前，点石成为了淘工厂联手阿里云IOT团队的数字化改造试点工厂。这个改造看起来十分简单——在验厂后，根据工厂产线的流水布局、层高、关键工序位置等要素，不到两天时间，淘工厂就完成了对点石的摄像头安装，以及数字化调试和验收。
但是这些摄像头却给王存石带来超出想象的作用。它们每天超过1亿次扫描变成可量化数据上云，在线上打造出一个数字孪生工厂。
客户们在网上向点石下单后，系统会自动将工厂和买家匹配成组，由订单协同虚拟机器人在线进行生产计划管理，自动跟踪生产计划。客户可以通过手机实时查看自己订单的进展。如果订单某个环节有延后，会立马生成警报给淘工厂跟单专家，由跟单专家协调处理，纠正订单，保证交期的正常。工厂的各个环节变得透明可视，这节约了王存石大量的时间。
复制ZARA
裁剪师老黄熟练地把印有笑脸的黑白格布料裁成一片片裤子形状，然后把它们交给车工缝制，不一会儿一条裤子便成型了。这位车工正是老黄的妻子，他俩是点石中有名的一对夫妻档组合。
“我们俩就能直接把产品做出来，不用像那些流水线，一个产品需要经过几十个人的手。”老黄说像他们这样的组合点石有不少。
与一般传统大厂的流水组，每条生产线固定人数不同，为了能够应对小单快返的订单需求，点石把生产小组拆分成很多不同的组合模式，除了一条线是标准的20人流水线，还有6人、4人甚至更小一些的单元组合，它会根据不同大小的定单，灵活安排进不同规模的生产组。
类似造物节淘宝神店桃心商店，这种刚起步的设计师品牌，一次只有十几或者几十件的小批量订单几乎都是在“老黄们”的手里完成的。
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