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外卖平台大战的下半场 无人配送是反超关键?

  二来,精细化发展,配送效率提高。就现阶段的外卖配送服务来说,应用AI技术和LBS技术打造的O2O实时物流配送智能调度系统,可以针对不同配送场景实现智能调度,让订单与骑手之间可以智能匹配,实现外卖配送业务的智能分配。

  就目前披露的无人配送技术应用上看,无人配送设备可以根据地图数据规划最优配送路线,而平台则能根据不同的配送场景分配不同的配送无人车或者无人机,这样精细化的技术管理,能让外卖配送效率进一步提高,商品从餐饮店面到用户手中,交付流程更加简单化。

  三来,无人化发展,交付流程信任升级。搜索近几年的外卖配送新闻,可以发现对于配送流程之间的争议一直存在。在到店和到家这个过程中,外卖骑手的配送行为往往遭到店家和消费者之间的双重质疑。消费者在收到存在落差的外卖商品后,商家与骑手之间无法自证清白,久而久之,消费者对外卖平台的信任度降低严重威胁了平台的市场口碑。

  对无人配送技术的落地应用就能解决外卖配送行业的痛点,到店、到家之间的配送流程由配送车进行无人化配送,餐饮店家与消费者之间不存在“第三者”角色,配送商品之间的交付责任认定清晰,无人化配送发展使得配送商品的交付流程更加值得信赖。

  无人配送外卖的“新大陆”还有多远?

  饿了么在并入阿里生态后,5月宣布获准开辟中国第一批无人机即时配送航线,送餐无人机正式投入商业运营。美团进一步加快上市步伐,为了保持在线外卖平台领先份额,加快对无人配送技术的试点试验。无人配送技术在外卖餐饮行业全面铺张开来,但如火如荼发展应用的背后,对无人配送外卖商品的担忧仍旧存在。

  首先是成本与效益无法匹配。无人配送技术在理论上能帮助餐饮行业实现降本增效,但在现阶段并没有办法实现。以美团在无人能配送发布会举例的松江大学试验区来说,无人机进入大学校园并不能直接进入学生寝室,而是跟传统配送骑手一样只能到达寝室楼下。因为与无人机配套的相关基础设施并没有跟随完成,改造基础设施应用无人及配送的支出成本仍需解决。但从目前来看,无人机的规模化应用成本与规模化应用带来的收益之间,还没有相关数据支撑在线外卖平台能解决降本增效问题。

  其次,政策风险。无人配送技术实际上就是“低配版”的无人驾驶技术,而在面临的市场问题上,无人配送技术同样面临着政策支持的问题,即无人配送车如何解决合法上路问题、出现交通事故时责任归属方问题以及无人配送机器的管理问题……这些问题现阶段并没有准确的应对答案,政策的风险是一个不可估的问题。

  再者,无人配送技术的可靠性仍然需要验证。提到无人配送技术,很多人对于此并没有一个具象的概念。虽然说这与无人驾驶在一定程度上存在相似度的问题,但规模化投入使用的可靠性并不存在更具公信力的成功先例存在,是否如发布会上说的安全、高效,相关技术的可靠性仍需要验证。

  综合来说,经过上阶段的发展期,外卖行业进入成熟阶段,消费者对在线外卖平台的使用频率和忠诚度逐渐养成,形成了对固定外卖平台的偏好性选择,无人配送技术的落地应用的确可能成为在线外卖平台竞争的下半场热点。其“最后一公里”配送理念能在很大程度上扩宽现阶段的外卖用户,重新分割外卖市场份额。

  事实上,走在前列的技术开发应用不可避免的会存在很多问题,但从两大外卖寡头平台正在争抢无人配送业务的竞争趋势中可以预见,即使无人配送在当前仍没有能赖以参照的成功企业,但无人配送的未来市场发展态势。而谁是最后的赢家,相信时间会给我答案。

  (来源:联商专栏作者刘旷)

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