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据中国国家统计局7月17日发布的最新零售数据显示，6月份中国社会消费品零售总额人民币29808亿元，同比名义增长11.0％。同日发布的《2017年上半年居民收入和消费支出情况》数据显示，上半年人均衣着消费支出668元，增长2.4％，占总支出7.6％；同时居民消费价格亦同比上涨2.1％，其中衣着上涨1.6％，生活用品及服务上涨0.5％。一系列数据显示，中国消费者在服饰消费方面的支出持续下滑，而交通通信、娱乐等方面支出持续上涨，这亦因应了目前服饰市场的低迷。
服装零售商最大的心病：消费者服饰支出持续低迷
如今的服装零售商不仅要面对低迷的市场、挑剔的消费者，还要遭受电商品牌走向线下所带来的新一波冲击，线下服饰零售为求生存之道纷纷思考零售转型问题，目前已有不少企业品牌把目光投向提高效率、消费体验升级和新技术上。
图为2017年上半年居民人均消费支出及构成
以数据反向驱动生产，能快更能懂“人心”
多项调查表明，未来5-10年，以90后为代表的千禧一代将悉数成为中国消费市场的主力消费群体，这类消费群体的一大特征就是“三分钟热度”。服装品牌想要留住多变的消费者，就一定要比他们变得更快。而在传统供应链中，一件成品从需求定制、设计、加工、成衣、运输、到销售需要6-9个月的时间，而时尚潮流与消费需求并非一成不变，如此低效的供应链远远不能满足消费者。
在这个问题上，可参考设计师快时尚品牌KM，作为市场上为数不多的时尚男装品牌之所以能被消费者持续喜爱，很大程度上归结于其对数据的高效运用，并实现各种有效输出。其对数据的高效运用表现在两方面，其一：消费者数据，即消费者需求数据的获取。在前期通过深入研究目标消费群，了解到他们的目标产品是建立在经济基础上的时尚产品，能满足他们各种生活方式和穿着场景。
与之相对，KM建立了强大的潮流趋势数据库，将潮流趋势与需求相结合生产适销对路的商品。同时他们亦得知新一代的消费者虽爱时尚却不懂搭配，为了满足需求其在官方微信上推出各类搭配攻略，并在与粉丝互动交流中获取第一手需求资讯，为下期推送和下期产品策划做基础工作。其二：供应链数据，在竞争异常激烈的服装行业，得效率者得天下，优化供应链管理的结果就是效率得到大幅度提升。改善供应链管理，协调上下游是关键，为了实现高效KM自建了一个数据处理中心，产品从设计、生产到销售等所有环节的信息均能在此平台查询，环节间出现问题便能立马得知并进行处理。同时能实时跟踪每一款产品的销售数据，及时进行调整产品结构甚至进行新一轮的消费预测。 共2页 [1] [2] 下一页 法国服装零售商艾格拟私有化 去年在华关店281家 关店声浪不断的服装零售商：如何实现自我革命 英国大码服装零售商N Brown一季度收入增5.6％ 服装零售商的疑惑：零售改革究竟改什么？ H&M成为首个加入环保组织EP100的服装零售商 搜索更多: 服装零售 |
