|
当商业趋势已经向服务体验型消费转型，消费对于购物环境的实时性、场景性、智能性、灵活性、体验性等方面都有了全新的要求。而想要突破零售行业日趋同质化的现状来满足消费者的“新口味”，拥抱前沿新技术或许是寻求差异化竞争的重要突破口之一。
随着新技术与购物环境及场景进行更深度的整合，传统商业正在向智能化商业转型。消费和日常变得越来越聪明，线下购物变得趣味盎然，新的智能科技不仅帮助实体商户增加了与消费者互动的更好方式，更将体验式消费的优势逐步放大。
可以说，未来能够成为零售业撬起新消费模式支点的，正是这些智能科技。
来杯咖啡不用付钱
让我们一起“刷脸吧”
从火爆一时的VR体验，到智能停车、机器人导购、智能试衣间……不断融合在商业场景中的科技，正在逐渐改善着人们的消费体验。如果将过去的两年定义为“VR元年”、“人工智能元年”，那么今年也许就是“刷脸消费元年”。
今年2月，美国权威科学杂志《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）发布了2017年全球十大突破性技术榜单，其中与商业场景和消费生活息息相关的一项技术便是——“刷脸支付”。
而事实上，不用带钱、不用带卡，仅凭一张脸，就能“刷脸消费”的日常已经切实走进了人们的生活。
在龙湖北京长楹天街，与Face++合作的“刷脸消费”技术率先在FIKA FIKA北欧生活家居潮品馆里落地。消费者走进店铺，店内的摄像头便会主动抓取人脸头像，并自动与购物中心会员注册信息进行匹配，如若匹配成功，天街的会员便可拿走一杯免费的美味咖啡。
位于龙湖北京长楹天街B1层的FIKA FIKA是以咖啡体验为平台的北欧品牌融合空间和跨境电商，在轻食、家居、潮品、健康、美妆等方面汇集了一系列北欧好物，同时展现着精炼极简的北欧前沿生活方式，而这种品牌内涵也成为试水智能科技的沃土。
活动一经推出，一大批猎奇心理的消费者就踊跃参与进来，更有很多北京以外的消费者要求推广至其他地方的项目中。而“刷脸消费”之所以能深受当下年轻消费者所喜爱，正是因为新技术创造出了新奇而便捷的到店体验。
差异化数据采集
描绘更准确的客户画像
科技带来新奇体验的同时，在技术本身走向成熟的过程中，也不可避免地存在着尚待改善的问题。
从技术角度来看，“刷脸消费”主要依托于智能摄像头和智能感知技术，二者能够将线下物理空间中的信息进行数字转码，形成可为机器读取的海量数据；识别算法则通过模拟人类大脑神经网络的模型对数据进行分析和结构化处理，将与人相关的信息分离出来，包括人的身份、体征（性别、年龄、身高、衣着）甚至行为，从而断定是否为本人，进而确认消费能否最终完成。
因此，能否准确识别消费者本人成为重中之重。为此，龙湖在长楹天街的试点应用中，采取差异化的数据采集方式，来提高数据监测的准确性，完成客户画像监测。
通常情况下，购物中心会在出入口或者电梯口处安装客流计数器，来对进店人数进行统计。然而，普通的计数器只能对客流数量进行计算，却不能对客群展开进一步的内容画像。
龙湖北京长楹天街今后在开展“刷脸消费”时，则将会在原有基础上，针对需要分析的楼层，另外设立6个点位，用智能摄像头辅助画像分析，去弥补普通客流计数器对于年龄、性别不能识别的问题，以便更深层次地去获取消费者的实际特点。
同时，龙湖北京长楹天街对合作“刷脸消费”的店铺也将进行设备的重点铺设，密切监测该店铺消费者画像。获得的数据系统不仅能够帮助商户进行数据分析，同时也为购物中心联动商户为消费者提供后续定向营销和服务奠定了基础，从而大大提高经营效率。 共2页 [1] [2] 下一页 奥佳华积极切入智能科技赛道 掘金大健康产业 美国梅西百货引进IBM最新人工智能科技 搜索更多: 智能科技 |
