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在一个多月前，您曾在该店购买过洗衣服，系统推算到，这袋洗衣粉快用完了。
无人值守商店解决方案由一家来自意大利供应商Datalogic得利捷提供。这个解决方案在刚进入中国时，曾经遭遇“水土不服”，而如今亟待变革的零售业开始拥抱数据化解决方案了。
那么，这会是2016年实体零售店的新趋势吗？
无人值守店创造了一种新型的服务场景，除去酷炫的外设，真正的价值在于，对线下顾客大数据的搜集化为无形。在中国，大数据在零售领域的运用，电商功不可没。但实际上，在电商产业爆发前，沃尔玛“啤酒+尿布”的经验、塔吉特给19岁少女推送婴儿尿布的案例早已开创了大数据在零售领域应用的先河，但，那时的背景是PC机从流行到横行，搜集数据的方式略显费劲。
沃尔玛推算线下消费者行为的方式的传统方式是统计购物小票。周五，有足够多的成年男性去买啤酒时顺带拿一袋尿不湿，沃尔玛的工作人员便是从这些千千万万的数据中找到商品的关联性，而且，自从有了啤酒加尿布的经典案例后，沃尔玛便鲜有类似案例曝出。
而塔吉特这家大卖场数据搜集方式也不容易，先是通过“迎婴聚会”的线下活动，以登记表的形式对在册的、怀孕两周的女性数据进行建模分析，这些模型非常实用，例如通过追踪，塔吉特发现，许多孕妇在发现怀孕后，会购买大包装无香味的护手装，到第20周，便购买补充钙镁锌铁这样的保健品。数据模型推算出某个时间段孕期妇女需要的商品便进行DM投放。
这样的案例在早年已经传播至中国，但国内的实体零售似乎没有太重视这些案例的价值，到今天才重新发现甚至回过头去像国内的电商学习大数据的技巧，大致有三个原因：
一是过去的市场供小于求，生意好做，运作粗放。
二是电商的冲击让实体零售重新认识自己的核心竞争力，零售界经过数次探索，发现全渠道是未来零售的趋势，而大数据又是全渠道的基础。
三是线上零售不仅分流了线下零售的消费者，而且还在短短几年内培养出互联网、移动互联网习惯的消费群体，与电商的冲击相比，线下零售最害怕的还是面对新消费习惯的适应。
除了以上三个原因外，国内零售业如果照搬沃尔玛和塔吉特的大数据方法，不仅水土不服，而且还有成本困惑，沃尔玛在早期架设卫星锅去做连锁店面的同步数据工作，而塔吉特几乎是在用数学的方式去做数据挖掘工作。到2015年，中国零售业的大数据解决方案提出来，大致分为几种思路：
一是万达飞凡的思路
通过为被合作零售卖场搭建WI-FI、Beacon等信息化基础设施，搭建通畅的移动商用环境，这就好比修建一条信息高速路，便于其上汇聚从停车、到到店消费、店内导购、再到排队吃饭、看电影等场景应用。
飞凡还做大会员体系，传统的方式是LV与PRADA分属两家的会员，飞凡不仅要将这种条块分割的品牌会员体系统一到一个会员卡上，而且还整合其他行业例如机票、电影院会员、餐饮会员等各个领域都整合在一张卡上，一个消费者用一个账号就能够管理和累积积分。
这种做法类似于支付宝与传统银行，传统银行的账号体系是“垂直型”，而支付宝为“水平型”，可别小看这种体系的细微改变，水平型账号体系更适应信息社会的时间碎片化、内容碎片化、选择碎片化的消费者，打破信息壁垒，实现信息的互联互通。
目前，大会员体系的实施起来的难度在于如何激励更多的商家和行业加入到其中，一旦大账号体系成功了，其背后的各种数据又将能催生出新的商业价值，就像马云说阿里做电商是为了获取制造业的数据，消费者的数据，做物流也是为了得到物流领域的数据。互联网玩到底，终极目标也是直至数据而去。 共2页 [1] [2] 下一页 关店不断 2016年的实体零售将走向何方？ 美国实体零售2015的转型之路 内江摩尔春天百货暂停部分营业 实体零售受考验 实体零售的2016：提升移动购物体验势在必行 广州几大潮流商场现退租潮 实体零售业陷入危机 搜索更多: 无人值守 实体零售 |
