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苏宁北美研发中心战略总监在采访中谈了电商和零售业杠上后美国零售商的四大趋势：第一，物理店大量关闭；第二，拼命把自己变成用户生活一部分；第三，利用大数据；第四，走向全渠道零售。
最近，对电商和零售业扛上，特别约了苏宁北美研发中心战略总监 Watson Wat 聊。Watson 原是甲骨文 Oracle On Demand 部门技术 VP，在甲骨文工作 20 年，几乎见证甲骨文从 Startup 到巨头整个过程，他在 2013 年底被苏宁挖走。这里特别提一句，优秀华人硅谷一抓一大把，但在美国科技大公司能做到 VP 级别的少之又少。我们来听听 Watson 的 Insights。
物理店大量关闭
零售商一大问题是消费交易在大量发生，但不从物理店走，同时它一个基本特征：利润很低，尤其电子消费类产品，所以你会看到大量门店消失，这是美国零售业第一个趋势。
包括像 Fry’s，它 2008-2010 年在硅谷还很鼎盛，但现在都没人提，甚至面对冲击时，它不得不这样：假设你在门店买一个产品 20 美金，然后突然发现其他渠道有卖得更便宜，它和你承诺，它把那部分差价还你。所以模式上讲，它本来租金就高，利润又低，再这么搞，它就奔溃。
推高频关系产品
零售行业 Costco 活得还好，但它很大一块业务，是卖巨型量水果食物，这些东西会变坏，这里很有意思：“变坏”是弱点，但其实也是优点，因为消费者每天需要和你发生关系。
也就是说，你供应链的问题虽然变难，但不是不能解决，找对策就可以，但用户到底有多高频度需要你，这件事很难解决。所以当亚马逊推 Amazon Fresh，Costco 有压力，因为电商在侵入它和客户这种高黏度生意模式。
我们说 Amazon Fresh 才刚开始，那如果做得好，有天开始找 Safeway 作食物递送，直接开放平台呢?这不一定发生，但是一个风险。所以，美国零售商都在拼命把自己变成用户生活的一部分，这是第二个趋势。
这个方向，星巴克是做得最好的，但它属于服务业，那零售业也一样，包括像 Fry’s，在店里搞维修部，让你把坏掉的微波炉啊电脑等拿过来，帮你修;再像沃尔玛以前也不卖食物，后来开始卖，目的都只有一个，那就是让你更多来我门店。
因为只要你来，你买各种各样东西几率就大，其实这个趋势，不仅零售店在做，电商也在很 Aggressive 做，比如推水果生鲜，再比如推 Home Services。
这两天，亚马逊突然说，它要在全美国推行“家庭服务”，消费者你只要坐家里，动下鼠标，那些汽车维修、电视安装、家庭清洁等杂七杂八的人员就会直接到你家，就是它突然开始用在线方式，帮这些线下维修机构做 O2O。
具体做法是：用户把想要的服务添加到购物车;然后告诉亚马逊，我什么时候在家，方便他上门;再然后，服务结束，它才收费。这些具体服务有：管道修理、电、装配服务、勤杂工、打扫房间、计算机电脑帮助、家教等等。这样，它一下就吃掉很多市场，其实已经有点像服务业的开放平台。
大数据和利用一切技术手段
第三个大趋势，就是大数据。大数据对零售商其实不是新鲜事，口号已经喊了很多年，但挑战是，你能把大数据用到什么程度。
我们讲得再深点，我在甲骨文的时候，也看到后台软件发展已经到头，没有太大机会，现在所有机会，都针对消费级。零售业也一样。
它不是说，你产品越多越好，而是关乎“物流”和“怎么联系到顾客生活方式”，所以 Personalisation 个性化这个东西就特别重要，因为人们现在去门店，肯定是因为有兴趣体验好，价钱高低不是最重要因素。
那这方面，做会员是一种方式，很多店包括电商都在做;其它方式，美国目前做得最 Aggressive 的，是 Macy’s。
Macy’s 有在用 IBM 的大数据服务，通过收集用户在各种各样的接触点留下的信息和行为，然后，反过来向用户提供个性化建议。比如，目前 Macy’s 已经向用户递送“Dynamically customized recommendations”，也就是“动态定制建议”，像建议你穿什么颜色的上衣时，应该搭配什么颜色的裙子;或者说穿这个风格的衣服，该怎么搭配首饰。 共2页 [1] [2] 下一页 3月份美国零售指标回暖 美国零售业连续下滑影响经济增长 美国零售联合会建立研究分析中心 恶劣天气 导致美国零售业销售额下跌 美国零售商拿“税”说事儿 欲逼走阿里 搜索更多: 美国零售 |
