（1）资生堂模式：异业联合
在日本，资生堂公司拥有大量的实体店，其中90%以上都是直营店。2012年他们开始做O2O。其模式的主要亮点是既有网上销售，还有异业合作的网上销售（即异业间的合作），这样的好处是能够互相有导流的作用，因为单独一家网站吸引客流非常不容易。
此外，资生堂的网上还有美容咨询、在家美容检测服务、直营网店和实体店导航等，以此与顾客间实现互动，最终实现O2O。
（2）永旺模式：资源共享
大家知道，作为一家非常知名的风险投资公司，软银在很多零售企业、互联网公司都有投资，例如日本雅虎、永旺等，孙正义在日本拥有非常大的影响。
由于背后有资本上的联系，因此，永旺的O2O采取了与雅虎合作的模式。顾客可以在雅虎的网站上下载优惠券，然后在永旺实体店门口扫描出来后，就可以在永旺实体店使用。
这种“永旺+软银+雅虎”模式的亮点是：零售商可以通过这种方式收集到顾客数据，并通过雅虎引流到门店，从而使雅虎和永旺能共享顾客资源。
（3）NTT模式：技术先导
NTT是日本最大的电信运营商，它利用GPS技术，将顾客诱导+商品登记签到做组合。
当顾客进门后看中某一种商品时，可以用手机扫描该商品，这时他就得到了商品积分。即使顾客这次没有购买，但下次光顾再买时，这个积分还可以用。如果顾客第二次没有回来，零售商也可以用第一次扫描留下的数据进行分析，这个顾客为什么不回来了，即分析他的购买行为。
这个模式与永旺模式的思路不同，着重点也不同。NTT模式的着重点是，只有当顾客真正拿到商品之后才给积分，而永旺模式是顾客进店后，还没有和商品产生直接联系就已经给了优惠。
（4）东急百货模式：库存统一
东急百货的O2O是从商品信息共享切入的。2012年东急百货开始做库存数据打通工作。现在，他们的网店商品和库存商品的信息已经打通，虚拟库存、统一管理，并且做到可视化，每1.5小时库存信息更新一次，实现了同一业态下的库存数据打通。
（5）JR日本东京火车站模式：店内导航
日本东京火车站的商场都在地下，一共有200多家。如何找到顾客，并把他们“拉”到店内呢？
JR模式的做法是：当顾客在室外时，用GPS找到他们，再向他们推送优惠券，当顾客来到室内时，就用AR做导航（实际上，AR有定位功能），找到他们想要去的店铺。目前，这个模式还在试验中。
（6）优衣库模式：社交购物
2012年5月，优衣库的社交网站设立。它利用了“领先用户”（即先行购买或使用了商品的顾客）对商品的评价，来引导、激发其他顾客产生跟随购买。当其他顾客看到评价，如果评价好，就愿意去买。同时，厂商也通过这种方式了解到顾客的想法，从而有针对性地开发新产品。
他们的社交网站同时建在手机上和PC端，并且是独立的社交网站，而不是在公司官网上开辟一个栏目，这样能直接快速收集顾客建议。
（7）伊藤洋华堂、永旺、西友：网上超市
前文提到，在日本有70%的顾客喜欢门店自提。因此，顾客在伊藤洋华堂、永旺、西友和顶点的零售店都可以门店取货。在这些企业内部，已经做到了门店和网上的统一化管理，但在具体细节上，每个企业的做法还有不同。
伊藤洋华堂、永旺和西友的门店和配送中心的库存是统一管理的，生鲜商品由门店直接配送，常温商品从物流中心配送，但顶点的做法则不同。因为顶点的门店较小，没有足够空间代客保管商品，所以门店库存和网上库存是分开管理。也就是说，顶点还没有实现O2O。
4.日本零售企业的启示
从日本零售企业的全渠道发展和实践中，我们可以得到这样的启发：
（1）商圈的决定者不再是零售商，而是顾客
以前，商圈是零售商自己设定的，是从零售商视角来“看”顾客；但现在，商圈是由消费者根据自己的位置来决定的，是移动的商圈。因此，能被顾客“看到”的零售店才有机会。如果在消费者的“商圈”里没有你的零售店，那么这个零售店就意味着被淘汰。这也是为什么，60%的日本零售商要做O2O的原因。
（2）用数据做营销
要用大数据分析，找到新的需求后，再去进行精准营销。在这方面，日本有一个很有意思的案例。
在不做数据分析之前，日本零售商只知道购买胸罩的顾客有男士，但并不知道有男士是在为自己购买胸罩，以为他们是在为女友或太太购买。但数据分析后发现，在购买胸罩的男性顾客中，有30%是为自己购买的，他们中年龄最小的20多岁，最大的70岁。他们不好意思去实体店购买，而更愿意在网上买。通过数据分析终于发现了这个大市场，零售商们就可以据此进行有针对性的开发。显然，如果没有数据分析，这是不可能做到的。
展望未来，大数据分析是最关键的。过去很多拥有数据的企业并没有成功，其主要原因就是，零售企业对自己的KPI理解不到位，所以大数据的利用还不够充分。所以，一定要明白自己需要什么数据，否则，即使有了大数据，仍然会失败。（来源：金银岛）
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