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难题
京东金融之所以为外界所熟悉，是因为旗下京东白条、京小贷等业务。转型之后，按其思路，这些产品会由金融机构去做，京东金融提供技术解决方案，帮助机构做资产和资金的运营。
按照前述京东金融人士的说法，“京东金融从服务C端用户转向了服务金融机构，从而间接服务C端用户”。以京东白条为例，京东金融将与金融机构联合建模，但资金直接归于金融机构，而不属于京东金融。“从1.0转变到2.0阶段，商业模式也由B2C转为B2B2C”。
也就是说，京东金融的获利模式将变为通过技术和运营服务获取的服务费，“未来京东金融会从B端收费，而不是从C端获利”。
但不容忽视的是，目前以技术推动场景落地依然面临着巨大挑战。京东人工智能研究院常务副院长、深度学习及语言和语言实验室主任何晓冬告诉《中国企业家》，AI技术必须通过商业场景落地才能产生商业价值，目前AI技术处于初级阶段，多数模型需要通过大量数据去进行训练，模型的深度学习也需要一个过程。
在金融领域，资管行业债券市场存在违约频发、信用分析能力不足、风险管理手段缺乏等风险，针对这些痛点，京东数字科技推出“固定收益基本面量化分析系统FIQS”（Fixed Income Quantamental Solution）。
据京东数字科技副总裁、技术研发部总经理曹鹏介绍，目前首批FIQS试用合作伙伴覆盖四大行、股份行、城商行、基金与券商等各类金融机构20余家，资产管理规模超过6万亿。“将AI赋能金融业务，主要是通过建模型并提供全链条的服务。这样不仅省掉了成本，而且还提高了效率。”
为了提高效率和降低风险，除了AI技术的加持与赋能，京东金融在人才的抢夺大战上也毫不示弱。自2017年以来，京东金融已经集结了国内外多位AI技术人才，背景多来自华为、微软、亚马逊等大公司。
自2018年6月以来，互联网金融行业经历了大洗牌，随着合规进程不断推进，谁能跑得更快、更合规，谁就能够占领未来的市场。
资管一直是金融行业的核心问题。2018年以来发布的资管新规，也对金融行业产生了重大影响，资管行业数字化成为传统金融和互联网金融共同探索的方向，不少传统金融企业和科技公司开始进行合作。比如在信用额风险管控方面，将人工智能、区块链技术和传统业务相结合。
2017年，京东金融和各家银行合作的新闻报道铺天盖地，上述京东金融的员工称，彼时一度给外界留下了“发布会公司”的印象，但促成了和国内超过20家银行的合作。其中，京东金融和工商银行合作共同推出了首个数字银行“工银小白”，这被业内解读为京东金融以自己的方式与传统金融业务合作融合。
国内其他金融科技公司如蚂蚁金服、度小满等也和银行有合作，不过由于互金平台存在很多风险因素，银行风控相对较为严格。此前多位业内人士在接受本刊采访时称，在互联网金融和银行的合作中，银行的评估标准极为严苛，一般会从系统改造、审批流程、交易规模等多个层面去评估某个平台。
值得注意的是，2018年以来，领跑的几家金融科技公司均启动了品牌升级。4月，百度宣布旗下金融服务事业群组正式完成拆分融资协议签署并启用全新品牌“度小满金融”，实现独立运营。9月20日，蚂蚁金服也宣布旗下蚂蚁金融云升级为“蚂蚁金融科技”，专注为行业提供完整的数字金融解决方案。
这被外界解读为名字上的去金融化，背后似乎也传递出一种信息，各家都在探索更为合规的发展路径和方向，逐渐向数字技术服务方向上靠，也暗示了在政策监管下，互金行业正面临着更彻底的行业洗牌。
而“变身”后的京东金融想要尝试探索新的方向，接下来依然面临着不小的挑战。
（来源：《中国企业家》记者 张弘） 共2页 上一页 [1] [2] 搜索更多: 京东金融 |
