不必再证明你是你，支付宝一直尝试。有成功，有失败。支付宝布局物联网时代的新支付方式，这只是个开始。
晚上9点多，杭州一家肯德基门口，黑压压立着20多人。他们手拎类似公文包的东西，互相交谈着，像是在等待什么。路人走过，忍不住回头，眼中满是好奇。
9点半，肯德基打烊。这伙人集体冲了进去。
他们是支付宝资深数据技术专家留招的团队，20多天时间，差不多每晚准时出现在这家肯德基，9点半到凌晨2点，安装设备、调试系统。2017年9月，这里成为全国第一家可以刷脸付的概念店。
上线头几天，留招去现场调研。一位抱小孩的年轻妈妈来点单，他上前打算亲自推广下这个可以解放双手的新支付手段，刚开口，被误认为他不知怎么用。年轻妈妈以身示范，亲自操作了一遍。
“本来要去教育用户，结果被用户教育了。”留招心生欣慰，结果比他预想中要好。
以刷脸付为代表的生物识别技术是支付宝支付方式的新尝试，这或许是改变第三方支付行业格局的起点。
比如，往年双十一蚂蚁金服内部更关注容量问题。所以那时候都在看一天能产生多少笔数、多少交易量。后来GMV猛增，零点瞬时成交量变成最难过的关卡，峰值成为关注焦点。每年零点的高峰期能完成几万笔一秒、十几万笔一秒还是二十几万笔一秒。再之后，移动端兴起，移动支付占比又成为支付实力强弱最重要的一个指标。
但阿里合伙人、支付宝总裁倪行军（花名苗人凤）告诉「蓝洞商业」，“今年这些数字都不再是我们最关注的东西。”
目光被转向的正是生物识别技术的支付使用率。双十一线上场景中，已经超过一半以上的用户不再通过输密码支付，而是通过指纹或刷脸。刚刚过去的2018双十一，通过支付宝指纹、刷脸支付完成的交易占比达到60.3%。
对于在支付相关技术领域深耕多年的支付宝来说，布局物联网时代的新支付方式，这只是个开始。
解放双手
2015年3月，德国汉诺威CeBIT信息及通信技术博览会开幕式现场，马云用刷脸付从淘宝网购买了一套1948年汉诺威纪念邮票。这是外界第一次真实感知，“刷脸”时代原来如此之近。
阿里合伙人、蚂蚁金服CTO程立（花名鲁肃）向「蓝洞商业」回忆当时情景时说，“技术还处在实验室阶段，不能跟现在相比，当时没有提及商家层面的应用。”
据说，那个时间点前后，技术团队陆续在人脸支付更新了十几个版本，不断优化用户的体验和安全性。
刷脸付很重要的是解决抗攻击，这个难关后来才突破。但有些世界性命题目前依然无解，比如FaceID还解决不了双胞胎识别问题。
但从实验室阶段到场景应用落地，还有漫长的技术难题。
生物识别技术本身复杂度高于条码付，即便是进展最快的刷脸付，背后算法非常复杂。首先人脸库需要积累，技术团队可能要采集无数数据，才能得到更为精确的对比算法。
此外，生物识别技依赖硬件终端的革新。例如，刷脸付功能的手机摄像头，一个模组现在只需十几块钱，就可以达到比较好的拍摄效果。但之前不仅像素质量低，价格也贵，无法做到大规模铺设。即便如现在，线下刷脸付终端对摄像头要求依然比一般意义上的要高。
众多技术路径中，支付宝如何确立推行人脸方案？
其实无论是人脸还是指纹，这些手段的目的是为了识别出对方是谁。对支付方式的创新和研究，留招总结可通过三个维度来确认：what you know（你知道什么）、what you are（你是谁），what you have（你有什么东西）。
以前，我们一直用的都是“what you have”和“what you know”，比如一张银行卡配上密码，但这两样东西都带来了负担，比如忘记了密码怎么办，银行卡丢了怎么办？即便在移动支付时代，依然要依赖智能手机。
理论上，最好的方法就是“what you are”。因为脸、指纹、DNA都是被动的，对于用户来说投入的成本是最小的。比尔·盖茨出门就不需要带名片，大家都认识他。
技术从实验室到商用，往往是渐进式的发展，它需要积累到一定程度，然后才会是跳跃式发展。指纹识别被研究50多年，近几年才被大量应用于各种场景，因为它的通过率超过一定量级，才会被用户所信任。
人脸识别也是如此。2016年12月前后，支付宝做了一轮突击，他们想快速提高通过率，当时主攻的是支付宝APP登录页。基于这样的技术基础，一年后支付宝开始尝试把刷脸付应用于线下。
2017年9月，支付宝刷脸付第一次在肯德基被应用，此后一年时间内100个城市上线了100万台刷脸设备。今年8月15日开始大规模商业化。
被遗忘的
蚂蚁金服副总裁陈亮告诉「蓝洞商业」，除了人脸外，支付宝还做过指纹、掌纹、签名、声纹等尝试，有成功有失败。
2012年愚人节，受年初《碟中谍4》上映的启发，蚂蚁金服跟大家开了个玩笑。大意是，识别人眼的技术已经不是梦想，眼球识别、眼纹识别和虹膜识别是研究进展最快的几个方向，“视网膜支付”箭在弦上，准备好你们的眼睛了吗？
此后，每年他们都会在这天大胆想象黑科技与支付的关系，从“意念支付”到“空付”。但不要以为，这真的就是想想而已。
支付宝投入生物识别技术最早可以追溯到2007年。苗人凤解释，当时他们看到支付未来的两个核心方向，移动支付和全面脱媒。更具体一些，只有生物识别技术才能帮助人不依赖媒介，达到未来无感支付的理想状态。
2011年，最先被重点研究的两个生物识别方向是虹膜和声纹。按照留招所说你知道什么、你是谁，你有什么东西三个维度，账户安全首先要完成人自身的身份校验问题。
这两个方向被选定跟当时PC为主的历史背景有关，人与电脑交互更多停留在“视听”层面。但最后发现，虹膜和声纹实现起来太难。
支付宝从中科院调来一台虹膜识别技术的机器，体积超大，差不多有一人高，而且据说主要应用在工业领域。要想把这样的功能浓缩在PC摄像头里，无疑痴人说梦。
声纹也不太理想。这项技术严重依赖周围环境，即便做出降噪处理后，如果人本身的嗓音有所变化，都会直接影响识别效果。更何况，当时智能手机语音并未被广泛应用。声纹随后也被pass。
2012年底，技术团队把方向转为指纹识别，与智能手机几乎同步进化爆发，指纹此后被验证为是真正可行可靠的。
不过早期体验并不似现在这般流畅。用户要在线下收银台登陆支付宝账号，录入指纹并绑定，然后才可以快速付款。当时支付密码复杂冗长，首次使用并不轻松。
直到2014年6月，一位华为手机使用者成为首个开通支付宝指纹支付的用户。2015年，这个数字就增长到2000多万，当年双十一首次支持使用指纹支付。今年，刷脸付已成主角。
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