Kelly同意想让“完全跟上最新医学发现的步伐”是很困难的，但他表示，机器的学习速度比人类更快。
克里斯医生仍然相信这项技术是有前途的。他表示：“Watson是否像我们期待的那样细致入微？它完全最新的技术吗？不是。但是目前来看，Watson是很不错的。”
IBM最初计划将医疗索赔数据库和电子病历以及其他数据库与其收购的公司的技术全部融合在一起，使Watson的医疗保健产品更加智能化。
根据IBM前员工和前客户的医院管理人员的说法，IBM实际上并未这样做，部分原因是低估了技术融合的复杂性。
Kelly表示，IBM正积极致力于技术融合。他说，在使用该系统的患者中，Watson的治疗建议改变了2％至10％病例的护理程序。也就是说，迄今为止约有1680至8400名患者或多或少地改变了治疗方案。
佛州朱庇特医疗中心于2017年3月开始使用Watson帮助肺癌、乳腺癌和妇科癌症患者的临床护理。目前，Watson每周评估10至15例病例，该院胸外科主任K.Adam Lee说。
他说，人类医生普遍认同Watson的建议，因此它很少会对治疗造成影响，但有助于吸引更多的患者来院治疗。他没有透露医院给IBM付了多少钱。
Watson for Oncology在亚洲取得了进展最明显。在印度的Manipal连锁医院在2016年起使用该产品。肿瘤学家S.P.Somashekhar说，起初，Manipal使用Watson为所有癌症患者推荐治疗方案。
随后，医院发现该软件在大多数情况下都与医生的意见一致，因此Manipal停止在每位患者身上使用Watson，只对诊断难度较大的疑难病症患者使用，大概占患者数的30%。他表示，Watson给出的建议影响了9％的治疗方案。
美国退伍军人事务部使用Watson对3000多名患者进行辅助医疗。图为该部Durham医疗中心
IBM表示，使用Watson的Manipal医院的患者数量自2017年1月以来一直保持稳定。此外，IBM还有其他关键的癌症治疗方面的应用，如Watson for Genomics和Watson Clinical Trial Matching-它可以将患者肿瘤的基因组数据与癌症药物或药物试验以及其他功能进行比对。
人工智能有极大潜力革新医疗，只是目前还没有兑现
Watson已经在美国多家癌症中心进行了试验，其中几家中心的医生说，试验结果并不总是准确的，当结果准确时，它们通常会提供肿瘤学家已经知道的信息。
有时候，你不知道Watson究竟帮上多少忙，还是医生在帮Watson的忙。
“我和其他人在使用时都感到不舒服，因为你永远不知道你会得到什么……”在圣路易斯华盛顿大学医学院的麦克唐奈基因组研究所的Lukas Wartman说，他很少使用这个系统，尽管可以免费使用。
Lukas Wartman博世所在的组织是IBM在2015年5月宣布与14个合作伙伴的之一，其目标是到当年年底，让临床医生能够在广泛的患者身上使用Watson for Genomics。
《华尔街日报》联系到的11个研究中心，包括克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)、耶鲁大学癌症中心(Yale Cancer Center)、南加州大学应用分子医学中心(University of Southern California’s Center for Applied Molecular Medicine)和北卡罗来纳大学综合癌症研究中心(University of North Carolina Lineberger Comprehensive Cancer Center)，都没有使用该系统。
另据福布斯报道，全球著名癌症治疗中心MD安德森与IBM Watson之间一项关于人工智能合作已经在2017年结束。
当时，两者计划研发由IBM沃森支持的临床决策系统（Oncology Expert Advisor，OEA），用AI辅助医生做出癌症治疗的决策。
但在实际实施过程中，这一项目并未取得实质性的进展，甚至还遇到了各种各样的问题。比如，Watson的产品与新的Epic系统无法兼容，必须重新测试等等。
针对种种质疑，IBM回应称，OEA给出的治疗建议是准确的，与专家给出的建议能够达到90%相一致。
IBM表示，它从客户和研究合作伙伴那里得到了对该产品的良好反馈，Watson产品提出的建议为医生们提供了支持证据。Kelly说，他很高兴Watson大部分时间都同意内科医生的意见。
也许，Watson for Genomics最大的临床用户是美国退伍军人事务部（Veterans Affairs，VA）。
2016年6月，IBM与VA建立了合作关系，目标是在两年内让1万名退伍军人使用该产品。据弗吉尼亚州肿瘤学家Michael Kelley说，到目前为止，那里的医生已经在3000多名患者身上使用了该产品。
为了应用Watson for Genomics，VA将肿瘤样本发送给进行基因分析的第三方供应商。Kelley博士将研究结果连同癌症类型一起上传到Watson,Watson根据研究报告列出了一些可能的治疗方法，这些治疗方法都是基于类似基因的案例。
Kelley博士说，Watson的建议可能是错误的，即使是经过验证的治疗方法。另一方面，他说，Watson在查找相关医学文章方面快速有用，节省时间，有时还能显示医生不知道的信息。
VA的医生不会与病人讨论Watson的建议。Kelley医生的病人Patrick McGuire直到最近才意识到，Kelley医生建议对他的癌症类型进行免疫治疗。
这位45岁的退役海军老兵住在北卡罗来纳州肯利，他说，他很高兴人工智能在他目前的治疗中发挥了作用。虽然人工智能并没有完全缩小他的肿瘤，但似乎正在发挥作用。Patrick McGuire的医生将在几个月后重新评估其有效性。
这一无偿项目原定于7月结束，现在将继续进行一年。VA也在测试其他类似服务的可靠性。
“人工智能有很多希望，”Kelley博士说，但就目前而言，“这个希望还没有实现。”
来源: 新智元
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