曾经是公众心目中“人工智能”代名词的IBM Watson,在近6年砸下几百亿美元的研发投入后,前景反而愈发暗淡。多家医院终止了与Watson肿瘤相关项目,医生抱怨Watson给出错误判断。Watson真的能治病吗?
IBM Watson到底能不能治病?
这个疑问已经出现在越来越多的人脑海里。
2016年,美国民调和智库机构皮尤研究中心面向美国公众做了一项调查,问“你心中认知度最高的AI品牌是哪个?”IBM Watson遥遥领先。
自从2011年在《危机边缘》一战成名后,IBM Watson就成了人工智能发展史上一座里程碑,和IBM的深蓝一样,只要回顾AI历史,Watson和深蓝都是不可忽略的名字。
但就在前不久,IBM医疗部分发生大规模裁员,随后又爆出Watson给出错误的治疗方案。外媒Gimodo的一篇报道中,更是直言Watson“一无是处”。
AI会改变医疗,但目前看,赢家似乎不会是IBM。
六年烧掉数百亿美元,IBM Watson前景却十分惨淡
成为美国公众心目中认知度最高的AI品牌,得益于IBM对Watson的品牌和市场推广不遗余力,从咨询转型为医疗后更是如此,提出“认知计算”的口号,在IBM的认知解决服务方案中,Watson医疗占了很大一块,与政府、医院、药企和其他健康机构倾力合作。
研发方面,单是2015年,IBM在Watson上的投入就是150亿美元。
“Watson代表了一种能帮助医生提升工作的突破性技术。”2012年,哥伦比亚大学的生物医学信息教授Herbert Chase在IBM的一份新闻稿中如是说。
IBM表示,Watson在癌症治疗上有着重要所用,比如可以帮助医生掌握更多相关的医学知识。IBM负责认知解决方案和IBM研究院的高级副总裁John Kelly表示:“数据证明,我们正走在正确的道路上。”摄于2014年4月,来源:JAVIER ROJAS/ZUMA PRESS
现在,6年过去了,几百亿美元砸下,而Watson的前景却似乎越来越糟。
根据最新一期的《华尔街日报》(WSJ)报道,没有任何已发表的研究表明,Watson提升了患者的治愈率。
已经有十几家IBM的合作伙伴和客户终止或缩减了与Watson癌症分析诊疗相关的项目。有十几位使用过Watson的机构和医生向WSJ记者反馈,Watson癌症应用收效甚微,某些情况下还会出错。
由于缺乏罕见病例数据,Watson的训练也跟不上进度,当前癌症治疗的发展速度已经超过了IBM能够更新Watson系统的速度。
哥伦比亚大学的Herbert Chase教授如今已经退出了Watson的顾问小组,对IBM推广该技术的方向倍感失望。
在医疗健康领域,AI已经开始带来看得见的成果,尤其是医疗影像分析。但在诊疗方案推荐上,难度就拔高了一大截,因为这需要大量的训练数据,包括病人当前的身体情况、病历记录和治疗结果,以及过去类似成功案例的搜索,而这些数据往往都是不同格式的,分散在不同机构,而且很难集齐。
业内流传着这样一个认知:AI能革新医疗,但IBM Watson可能无法做到这一点。
2017年,世界顶级的肿瘤治疗与研究机构MD安德森癌症中心,宣布停止与IBM Watson进行了4年的合作。福布斯当时刊文,标题是 《Watson就是个笑话?》(Is IBM Watson A Joke?)。对比2013年两家刚刚开始合作时,福布斯的标题《在MD安德森癌症中心,IBM Watson解决了临床测试难题》,不禁令人唏嘘。
从2016年后,在IBM自己的年报中,Watson出现的频率也陡然下降。
就在今年5月,IBM医疗部门进行大幅度裁员,规模占总员工比例的50%~70%(因为过程不透明,还有当事人猜测是80%)。
这场突如其来的裁员让业内一片哗然,众多媒体以“医疗AI泡沫破灭”来形容这次事件。
IBM押宝Watson癌症治疗:大举收购,广揽英才,信心十足
在医疗方面,AI软件开始帮助放射科医生和病理学家分析X射线和活组织检查的数字化图像。企业和临床医生正在开发简单的、基于文本的聊天机器人,旨在帮助人们在类似治疗的对话中管理焦虑和抑郁等心理健康问题。
推荐化的个人医疗则属于更高级的领域。这类软件需要使用过去已有的数据进行训练,数据内容包括患者病史和治疗结果的详细信息。
这些信息通常以不同的格式记录,归不同的公司所有,并不总能保证完整性和一致性。此外,人类医生仍然需要了解包括癌症在内的很多疾病。
风投公司Venrock的医生和合伙人Bob Kocher说,癌症治疗领域不会成为“打造AI产品的绝佳空间”,除非有更优质的患者数据,这些数据需要涵盖遗传学、环境、生活方式和健康信息等方面。在短期内,人工智能在医疗保健领域大部分功能来自行政助手、在线客服工具等。
IBM推动Watson为各行业的AI应用程序(如在线客户服务助理)提供支持。Kelly表示,医疗是IBM最重要的人工智能目标。
2017年,他对《华尔街日报》表示,该公司已经“把宝押在这一领域”。自2015年以来,该公司已花了近50亿美元来招募与医疗相关的专业人才,收购了很多相关企业,包括从事电子病理业务的Explorys和关注保险理赔的Truven Health Analytics。
2017年6月,IBM首席执行官、总裁兼主席Ginni Rometty对CNBC表示,Watson将能够诊断和治疗大部分“导致世界上80%癌症的原因”。
Kelly表示,Watson Health产品组合中最大的AI产品是Watson for Oncology,IBM通常对每位患者收费200至1000美元,在某些情况下还需要咨询费。
2014年10月,IBM首席执行官Ginni Rometty在纽约市Watson国际新总部的开启庆典上致辞。来源:IBM/美联社
AI医疗落地,比想象更难
在医生输入有关患者医疗状况的信息后,Watson会对相关的已发表研究成果进行分析,然后推荐治疗方法。
自2012年以来,纽约斯隆凯特琳癌症中心一直在帮助IBM训练Watson(但不使用该软件进行患者护理)。该院的专家与IBM工程师合作,对肿瘤位置和存活条件等病史的相关特征进行排序。
他们还对特定疗法的医学研究进行排名。然后评估Watson将测试案例与治疗方案进行匹配的能力,并帮助工程师调整输出,直到输出的内容与医生的判断一致。
“这项工作仍在进行中,癌症疗法进展迅速,要想与最新进展保持同步,这比我想象的更难。”负责协调Watson癌症数据训练的肿瘤学家马克?克里斯说。
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