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刘翰伦告诉科技日报记者，虽然中国机构或企业申请的人工智能专利数量已处于领先，但从人工智能知识产权所划分的基础层、技术层和应用层三个层面来看，中国的人工智能专利主要集中在应用层，少数位于技术层，基础层专利凤毛麟角。
这一方面是由于跟欧美等发达国家和地区相比，国内在人工智能领域起步较晚，掌握的核心基础专利自然较少；另一方面是由于国内人工智能企业比较偏向于人工智能应用端的开发，专利申请自然也向应用层倾斜。
“国内企业往往在一开始比较重视国内市场，容易忽视在国际市场上的知识产权布局。”据刘翰伦观察，国内很多人工智能企业的专利90%以上集中在国内，如果企业的产品只面向国内市场问题不大，一旦想要走出国门，就会面临非常大的知识产权风险。
刘翰伦举例说，国内某家著名互联网公司近年来业务不断向人工智能领域倾斜，虽然目前该公司即将进入IPO阶段，但是迟迟不宣布它会进入美国市场。其中一个重要原因就是在知识产权布局上积累不足，一旦进入美国，会面临严重的知识产权风险。
应构建立体化知识产权版图
在刘翰伦看来，人工智能企业在知识产权上的布局可折射出企业对知识产权的态度。在这些方面，国内外都有一些很好的“榜样性”企业值得学习。
例如IBM在2016年申请了8088项专利，其中2700多项专利与人工智能与认知计算相关。英特尔近来对人工智能芯片的关注越来越多，对人工智能芯片的知识产权布局也比较完整。
国内也有一些做得比较好的企业。刘翰伦介绍，国内一家机器人领域的创业企业非常重视在知识产权领域的布局，不但在国内申请很多专利，同时也在国外市场加紧布局。除此之外，这家企业还非常关注人工智能领域其他专利的动向，研究其他专利与自己的专利的关系等等。
“在知识产权领域的前期投入，虽然会产生一定成本，但是换来的是市场竞争力。”刘翰伦认为，人工智能企业不能仅仅将精力集中在技术或产品研发上，应对知识产权布局有基本的认知。而且这种认知不应仅仅是企业法务部门的事，从企业的管理层到研发人员都应提高相关意识。
除了尽量提高知识产权的质量，重视在海外市场知识产权布局以外，专业人士提醒国内人工智能企业重视应用对商业秘密的保护手段。
美国飞翰律师事务所合伙人姚克实在接受科技日报记者采访时介绍，美国人工智能企业非常重视以商业秘密的形式保护自己的知识产权，例如某项技术由于保密的需要并未公开申请专利，但可以通过与合作伙伴签约，允许对方使用该项技术的同时对其保密。
而姚克实在中国观察到的情况是，技术员工的离职常常会带走企业的技术秘密，甚至对企业造成巨大损失，原因是企业没有就商业秘密与员工签订必要的协议。
“这就需要企业尽早建立关于商业秘密的系统规范，并在企业内部执行。这样在遭受侵权时，不会毫无防备。”刘翰伦说。
来源：科技日报 共2页 上一页 [1] [2] 我国人工智能企业突破4000家 超半数以上处于初创期 斯坦福：人工智能用几小时重新发现元素周期表 中国将加快打造人工智能产业集群 多地已出台政策 旷视科技征战CVPR 2018，多篇应用论文展现中国人工智能实力 Informatica发布人工智能驱动的数据隐私和保护解决方案 搜索更多: 人工智能 |
