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视觉中国
据外媒近日报道，Uber申请了一项很有意思的人工智能专利：通过机器学习技术来判断使用APP约车的乘客是否处于醉酒状态，然后为其定制乘车服务，比如让接受过醉酒乘客服务培训的司机前往接送。
产品未出，专利先行。在技术市场打拼，没有知识产权做“护身盔甲”万万不行，在竞争日益白热化的人工智能领域更是如此。想要赢得AI的明天？得赶紧看看手中有几张知识产权的筹码。
AI领域知识产权层次丰富
“从技术的角度分析，人工智能领域所包含的知识产权可以依据产业划分，大致分为三类。”北京人工智能专利产业创新中心总经理刘翰伦在接受科技日报记者采访时说。
刘翰伦告诉记者，第一类属于基础层，也就是人工智能的底层技术所包含的知识产权。这类知识产权覆盖硬件和软件，例如芯片、算法、传感技术等方面最基础的技术。
第二层属于技术层，这类知识产权覆盖将基础层的技术进行整合后所产生图像识别、语音识别等人工智能技术。
第三层属于应用层，这类知识产权覆盖的范围主要是将人工智能技术应用在具体的行业或场景中，比如自动驾驶、陪伴机器人、医疗图像识别等等。
“人工智能企业要进行知识产权布局，可以从很多方面入手。”刘翰伦介绍，例如从技术角度可以申请发明专利或实用新型专利，软件则可以考虑版权，为产品外观设计申请外观专利，同时企业的商标在注册后也会受到法律保护。
美国飞翰律师事务所合伙人莱昂内尔·拉维努尔曾在中国知识产权培训中心做讲座时介绍，如今外观专利的重要性日益凸显，但人工智能等技术领域的企业往往重视为其技术申请发明专利，却忽略保护技术产品的外观专利。实际上，一架小小的无人机可以申请几十甚至上百项外观专利。
另一个容易被忽视的保护方式是商业秘密。刘翰伦介绍，商业秘密需要企业有一整套的规范对涉及企业经济利益的技术和经营信息进行保护。在商业秘密遭到侵犯时，可利用法律手段要求侵害人停止侵害并承担法律责任。
专利数量第一，整体布局偏弱
这几年国内人工智能领域很火，早些年起步的人工智能公司迎来春天，新的人工智能创业企业如雨后春笋般冒出，BAT等互联网公司也开始争相布局人工智能业务。
从知识产权角度来看，国内人工智能专利的申请数量也令人欣喜。
据《2018人工智能行业创新情报白皮书》统计，目前全球人工智能专利申请集中在中国、美国、日本三国，其专利申请量分别为：99264件、48870件、31158件（包括发明和实用新型专利）。中国申请的人工智能专利数量妥妥位居第一。
“但国内人工智能企业在知识产权布局上整体依然偏弱。”刘翰伦说。 共2页 [1] [2] 下一页 我国人工智能企业突破4000家 超半数以上处于初创期 斯坦福：人工智能用几小时重新发现元素周期表 中国将加快打造人工智能产业集群 多地已出台政策 旷视科技征战CVPR 2018，多篇应用论文展现中国人工智能实力 Informatica发布人工智能驱动的数据隐私和保护解决方案 搜索更多: 人工智能 |
