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但有了大数据，这个区分成本就大大降低了。通过系统收集的年龄、性别、所在地、婚姻状况、行业、消费记录等个人信息，能轻松地得出用户画像，从而对症下药，逐个击破。
因此，大数据杀熟的盛行和国内用户信息获取成本太低脱不开干系。很多APP可谓“流氓软件”，不开通权限就不给用，开通了就会偷偷收集个人信息，这都是在为他们杀熟“递刀”。
最后，则是一定的垄断能力。经过十余年的厮杀，互联网企业的寡头化趋势愈发明显，有些行业甚至是一家独大，消费者选择的余地很小。
平台垄断的后果就是消费者议价能力过小，从而使平台杀熟起来肆无忌惮。倘若行业本身竞争激烈，那么这些公司拉拢用户都来不及，哪还敢干这种有损声誉的事?
总之，大数据杀熟的盛行，是商品类型、个人信息泄露和大环境共同作用的结果。
如何对抗大数据杀熟？
面对猖獗的大数据杀熟，有没有办法与之对抗呢?笔者在此收集了三种方法供大家参考。
第一种：伪装。这些APP判断我们属于哪种类型的用户，无外乎是通过我们的具体操作。换言之，在操作上做伪装，就会干扰系统对我们的判断。
比如你可以伪装成价格敏感型用户，只在收到优惠券后下单，这样你收到优惠券的概率就比其他用户大一些。如果你觉得这样太麻烦，也可以直接卸载重装APP，伪装成新用户或者流失用户，骗取系统的优惠。
第二种：干扰。对于一些较为智能的系统，仅仅靠伪装是不够的，必要的时候还要进行一些干扰。比如你在搜索商品的时候，可以故意搜索一些不相干的其他商品，掩盖你的真实意图，从而让系统对你作出误判。
第三种：保护。如果你并不想和系统斗智斗勇，那么最好的方法就是保护自己的信息。关掉定位许可、关掉相册访问权限、关掉通讯录获取权限，凡是不影响使用的统统关掉，能不连公共WIFI尽量不连，如此一来系统能获取的信息就有限制，没那么容易生成用户画像了。
当然，个人的力量是有限的，不足以和某些大厂的APP矩阵对抗。因此想要根除大数据杀熟，仍需官方出手。
2020年8月20日，文化和旅游部发布了《在线旅游经营服务管理暂行规定》，明确要求在线旅游企业不得滥用大数据分析侵犯旅游者的合法权益，违者将处以最高50万元的罚款，从10月1日开始实行。
再加上近期消保委对美团、飞猪的点名，说明官方对大数据杀熟越来越重视了，这对消费者无疑是一个好消息。
但愿未来，大数据技术能朝积极的方向发展，而不是成为奸商杀熟的帮凶。
来源：电商之家 赵云合 共2页 上一页 [1] [2] 搜索更多: 杀熟 |
