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10月19日，浙江省发布了2020年第三季度受理投诉情况分析，点名了美团、飞猪等网络订房平台存在退订难、虚假宣传、承诺优惠不兑现、大数据杀熟等情况。
其中前三种情况，对于经常使用美团、飞猪的用户来说并不陌生，因为这些是台面之上的问题。唯独“大数据杀熟”是如此隐蔽，即使是老用户被宰了也浑然不知。
所谓大数据杀熟，就是对新老用户采取不同的标价和优惠。比如你和第一次使用飞猪的朋友一起预定酒店，却发现同样的房间你要比她贵10块钱，还少了5块钱的优惠券。这个价格是系统通过大数据自动给出的，因此称为大数据杀熟。
按照道理来说，作为老顾客应该有更多的优惠才对，但这些平台不仅没给优惠，反而将“屠刀”挥向老顾客，痛宰一通，简直是现代版的农夫与蛇，令人好生气愤。
其实，不止是美团、飞猪，大数据杀熟在电商领域极为普遍，甚至衍生出了很多变种：
1、根据你的地理位置定价，如果你附近的商场少，就会认为你买东西不方便，然后给你看到的商品加价；
2、根据你的消费记录定价，如果你买过东西普遍价格较高，则认为你“不差钱，”然后给你加价；
3、根据你的搜索频率定价，如果一件商品短时间内搜索过很多次，就会认为你急需这件商品，然后给你加价；
4、控制商品的可见性，直接把价格低的商品屏蔽掉，逼你买价格高的。
明明可以以适中的价格一视同仁，却硬要把消费者分出个三六九等，还把忠实的老顾客列为“人下人”。大数据杀熟，实在可恨。
大数据杀熟，何以存在？
从本质上讲，大数据杀熟是一种价格歧视。实行价格歧视，需要满足三个条件：信息不对等、区分用户、一定的垄断。我们一个个说。
首先是信息不对等。信息不对等可以分为两种类型：对商品价值不了解，和对购买渠道不了解。
要知道，并不是所有的商品都适用于大数据杀熟的。比如超市里2块钱一瓶的矿泉水，卖三块钱顾客马上就会察觉，因为一瓶水值多少钱大家都心里有数。但对于不太好估价的商品，提价就很难发现了。
这也是为什么酒店旅行行业是大数据杀熟的高发地带了。比如深圳到上海的机票，便宜的时候三四百，贵的时候一两千，上下波动很大，其中的规律并不好掌握。像这类价格不透明的商品，操作空间就很大，即使区别对待消费者，也可以找到诸多托词。
至于另一种类型就更简单了。最典型的例子就是买电影票，一般是线下买最贵，官网买次之，一些第三方网站最便宜。如果一位顾客长期都在官网买，不知道还有其他渠道，那么即使是偏高的价格在他看来也是正常的，可谓“没有对比就没有伤害”。
接下来是区分用户。既然是大数据杀熟，那么“大数据”就很关键了，它的作用便是高效地区分用户。
杀熟，从商业形成开始就已经存在，但实行起来并非一件易事。因为区分用户的成本太高，卖家很难判断用户对其产品的熟悉程度，一旦“翻车”就会影响信誉。 共2页 [1] [2] 下一页 搜索更多: 杀熟 |
