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携程
同样是今年5月，携程被网友诟病，在相同条件下，对用户展示了同房不同价的现象。基于此，携程于微博上发布一篇《携程“大数据杀熟”了吗？并没有》的长文以澄清。
其强烈表示，经过调查，没有发现对使用同一账号，不同手机预定同酒店、同房型进行差别定价。网友所看到的不同可能是由于日期、支付方式等差异导致的。
大数据技术的阴暗面
今年3月，中国青年报社社会调查中心曾联合问卷网，对2008名受访者进行的一项调查显示，有51.3% 的受访者遇到过互联网企业利用大数据“杀熟”的情况，63.4% 的受访者认为互联网企业利用大数据“杀熟”的情况普遍。那么如此严重的大数据杀熟事件究竟是如何演变而成的？
从本质上看，大数据杀熟的技术原理就是大数据，即平台所收集的海量用户信息及数据，这其中包含了用户注册及个人信息、地理位置、消费记录、搜索习惯等等，来自北京交通大学信息安全系主任王伟也曾表示，每个人大概有100-1000个左右的关键词，（这些关键词）可以把你刻画出来，并生成独特的用户画像。
那么，企业基于用户画像就可对用户进行精准识别、归类，并通过推荐算法开启个性化推荐，且对消费能力高、消费意愿强的用户展示更高的价格，来赚取更多的利润。
“大数据杀熟”产生的现象为何屡屡发生？
基于此，我们不禁产生疑问，大数据杀熟是否犯法？对此，来自电子商务研究中心主任曹磊认为，目前看来这还只是一种“擦边球”，很难界定。理论上讲，商家和电商平台都有权对同一件商品进行不同的定价，而不是全部要统一定价。但大数据杀熟确实暴露出大数据产业发展过程中的非对称以及不透明，此现象以及行为应该受到严厉打击。
同时，也有不少媒体指出，商家的溢价行为本身并没有问题，问题在于这种溢价是否透明。如果企业单纯地以日期、支付方式、规划路径等理由来推脱责任，让消费者被蒙在鼓里，且普遍要支付高于“正常价格”的金额，那么这显然就是一种典型的价格欺诈。
我们该如何反制大数据杀熟？
那么对于各执一词的大数据杀熟手段，我们该如何有效反制？这就不得不提到数据隐私问题了。大数据杀熟之所以隐匿存在，最根源还是因为运营商及平台掌控着用户的个人隐私，因此我们首要做的就是提升安全隐私意识，减少在平台上的个人信息泄露。
其次，来自知乎的网友们纷纷表示：
多个平台比差价，秉承货比三家原则，伪装价格敏感型用户；
通过多个设备及账号验证，如Android和iPhone、自身账号和好友账号等等；
卸载App或清理缓存；
更改以往购买或查阅的习惯，即反用户画像。
不过，通过以上的方式，虽然可以在一段时间及一定程度上“迷惑”大数据，但终归不是最终的解决方案。想要彻底解决，还是需要企业的「Do not be evil」，以及不要「捡了芝麻，丢了西瓜」。否则作为用户，一旦猜忌的潘多拉魔盒打开之后，想关就再也关不上了。
来源: CSDN-屠敏 共2页 上一页 [1] [2] 近半保险营销员月入不足6000元 杀熟仍是获客主流 售卖机票价格高于其他平台？飞猪否认大数据杀熟 398元就能开店杀熟 贝店扩张被指类似传销 “杀熟游戏”：近三成网友因网络传销受损 立法出招应对“杀熟”搭售等套路 搜索更多: 杀熟 |
