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线上订单增长3倍 广东7-Eleven做对了什么?

  广东7-Eleven已于近日完成了从原有ERP系统向多点零售联合云的切换。上线了会员、加盟商以及物流仓储等多个模块管理系统,在门店、总部、物流、客户端实现了统一的数字化管理。截至今年8月1日,广东区域内的1500家门店和3家物流中心全部完成系统切换。

  就系统切换效果来看,今年3-8月,广东7-Eleven外卖订单量同比激增300%,7月会员总数增长20%,会员复购率增长0.5次。同时物流分拣效率提升30%,仓库工作人员单日工作时长平均减少2小时。门店运营效率得到有效提升。

  而在广东7-Eleven常务董事温宏杰看来,得益于系统切换,目前广东7-Eleven的数字化改造已取得了阶段性成效。

  更为难得的是,7-Eleven作为行业头部企业,原有的品牌认知度、业务成熟度都很高,想要在原有基础上挖掘增量难度极大。而便利店业态本身标准化程度低,商品周转率、门店租金更高,对供应链、物流以及运营效率要求较高。加之,便利店多以年轻客群为主,线上消费需求旺盛,对日常购物便利性要求高。这也就意味着,便利店本身需要较强的数字化能力。

  上述背景之下,此次,广东7-Eleven在数字化改造上取得的成效,不仅说明了便利店数字化转型的必要性和可行性,其在协同多方、打通运营各环节以及将技术与业务融合解决痛点问题的经验,对于众多寻求转型的便利店企业也具有一定参考价值。

  原有系统难以适应市场

  全流程数字化改造成刚需

  “2020年,广东7-Eleven在启动数字化改革项目时,面临的最大痛点是原有系统不能适应当前市场需求。”广东7-Eleven数字化转型经理雷斯雨说道。

  事实上,为满足消费者需求,广东7-Eleven始终在做加法。近年来,在门店端陆续增加了智能支付、外卖、会员管理等新功能。但由于缺少系统管理环节,上述功能相互独立,数据难以同步,因此导致了员工重复工作运营效率低下。而重复操作的繁琐过程也在很大程度上影响了消费者的购物体验。

  从这个角度看,广东7-Eleven数字化转型的核心在于打破原有各环节间存在的数据壁垒,打造系统的解决方案。也正是从这一初衷出发,广东7-Eleven得以实现从前端到后端运营全流程的数字化。

  广东7-Eleven共有500余家加盟店,作为典型的强加盟便利店,管理成本极高。因此,在加盟商的管理上,广东7-Eleven上线了加盟商系统。目前,已能够实现对所有加盟店的系统追踪。从合同签订到日常运营管理再到门店收入状况分析,加盟商以及总部管理人员都能够通过移动端数据获取,极大地降低了管理和沟通成本。为后续更大规模的开放加盟提供了技术保障。

  在供应商层面,广东7-Eleven上线了多点零售联合云供应商平台。通过上述平台,供应商自行查看订单、结算单等。据了解,此前门店订货后,供应商通常需要3-4个小时才能收到订单,而目前供应商可以同步获取订货信息。除此之外,通过对仓储的数字化管理,供应商送货等待时长平均减少20分钟。也正因如此,也将冻货到店时间提前1-4个小时,增加了门店的售卖时长。

  在门店端,全新的数字化系统简化了员工工作流程,提高了工作效率和决策准确度。举例来说,在订货环节,系统提供了智能选品、自动补货功能。在商品陈列上,数字化陈列能够根据商品信息和陈列标准自动制图,在微调后即可供门店使用。在仓储物流管理上,借助于可视化的数字和系统的流程管理,仓库的分拣效率平均提升30%,员工平均工作时长减少2小时。

  如果说,上述环节的数字化带来的变化更侧重于效率层面,那么针对消费者作出的调整则带动了营收的直接提升。

  相关数据显示,今年3-8月份,广东7-Eleven的外卖订单量增加300%。但此前,广东7-Eleven在外卖业务上,存在线上线下库存数据不同步问题,需要门店员工手动调整库存商品数量。这个过程势必存在延迟,导致了消费者经常面临缺货问题,退单量和投诉较多。新的系统实现了线上线下库存数量同步,避免出现了无货可卖的问题。加之更具针对性的线上营销机制,整体提升了用户购物体验和转化率。

  另一方面,零售联合云新系统的接入,彻底解决了门店存在的会员信息模糊,会员数据未发挥应有作用的问题。

  目前,新的会员系统能够对用户进行精准画像,根据用户消费习惯进行针对性的宣传营销,多渠道触达,提升会员活跃、复购、分享等行为,为会员业务带来了显著增长。据了解,6月份广东7-Eleven会员订单量环比增长43%,会员总数同比增长20%,会员消费次数平均提升0.5次。可以说,上述举措有效提升消费者活跃度和复购率。

  借助于多点Dmall的一站式数字零售解决方案,广东7-Eleven解决了不同系统之间难以打通、数据难以同步的难点,基于大量统一的数据实现了各个环节的数字化,进而提升了企业的管理效率,降低了门店运营成本。

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