（3）售罄率高、加价率高，将带来低效的产能
售罄率、加价率双高一般出现在定制或预售产品上，而定制款及预售款都无法进行大规模批量化生产。16-17年出现的共享、租衣与服装订阅项目，实践下来，陷于用户需求碎片化无复购，前端销量过低，无法真正撬动供应链，没有在国内跑通。
众多淘品牌通过预售方式快速返单，但很难跳出淘系构建自己的流量池，将柔性供应链运用到规模化生产上。
产能、售罄率、加价率三者很难平衡，总是呈现“两高一低”
3、存在难以机械化的刚性环节人力短期难以被替代
从劳动力需求上看，服装生产中仍然存在一些难以机械化的刚性环节，人力短期难以被替代。比如说，当前「软」布料的夹取仍然是自动化最大难题、袖头勾制等环节模具柔性程度差，打板、设计在内的非标环节机械化难度大。
从劳动力供给上看，随着人口红利衰退与法规完善，2008年后人工成本在五年内翻了一倍多。
很多服装厂工人每天工作时间超过10小时，每个月只休息一天，时薪微薄，少有年轻人愿意尝试；而这样需要极高注意力的重体力产业，40岁以上工人的视力和注意力又难以维持。年轻人不愿干，中年人干不了，劳动力的供给出现结构性短缺。
《经济学人》在2015年的文章《Made to Measure》中就曾指出，『尽管多个生产流程已实现自动化，但全球依旧有数百万人从事服装缝纫的手工劳动』——这也是各大服装工厂主动向劳动力价格低的地方扩张产能的主要原因。
碎片化、出海、更集中，服装产业链三大典型趋势
在需求快速变化的服装行业，后端会针对前端的变化做应激性反应，指望后端自我提升生产效率改变整个行业很难成立。我们看到以下一些产业的发展趋势：
1、反应越来越快、越来越碎片化的前端渠道
线上服装渠道分散化
当前的电商渗透率近10年达到36% CAGR。在最先出现的B2C电商引领下，电商模式在以每3年为一个周期迭代。从C2C到社交电商再到最新的直播电商，传统电商巨头、流量寡头与创业公司鏖战不休。前端的渠道，不可避免地变得越来越碎片化。
同时，新出现的渠道通常代表的是越来越小的订单集合与越来越快的反馈需求。 以直播电商带来的变化为例，2019年产生数千亿GMV的直播电商为奄奄一息的大量小微成衣厂带来了生机。快捷且转化率高的直播交易方式使得主播长期处于缺货状态。供需两端一拍即合，形成大量前播后厂的有趣业态
（1）直播改变传统供应链：缩短链路，柔性生产。 头部主播可以轻松覆盖小型成衣厂全年产能。以淘宝直播为例，近万名服装类目主播数百个签约MCN机构对应10-20万家年产值小于2,000万元的小微成衣厂。单一工厂，抓住结构变革机会，直接对接前端主播，业务量快速增大，跃升为综合型服装供应链企业，具备抄款、设计与组货能力，更柔性也更有效率。
（2）技术改造直播供应链：算法提升人货匹配效率，数据采集加快反应速度。转变为综合服务供应链之后，垂类平台型电商通过技术手段使得运营效率更高。在传统无法触及的前端数据采集上，主播有强烈的意愿与供应链共享用户与主播自身的精准数据，以期达到更高效的人货匹配。这一部分无论是匹配算法、群控工具、BI分析等都会成倍提升单点效率，有可能通过高效选品，快速打造爆款。
主播通过直播卖货
中国品牌国际化和跨境电商 高效的网状供应链需要所有玩家反应迅捷，分工协作，进而达到效率最优，中国服装产业出海具有天然优势。
中国成熟的产业链离庞大的消费端很近，不论反应速度，技术的应用与迭代都先于对手实现。同时生产资料链路成熟且贴近产业集群，是世界任何其他国家无法比拟的。
成熟的线下渠道自组织与高效的线上零售网络，哺育了大量柔性供应链。 除了已有的惊人海外服装出口额之外，全球范围内有相当比例的外国工厂由中国供应链所控制。越需要复杂做工和快速反应的中高档和时装订单越难以离开中国。
中国对外出口规模（单位：亿美元）如图所示。
但全球亦没有任何一个单一地区可以承接中国服装产业产能的集体外溢 除了亚马逊、eBay、Wish、Lazada和1688等成熟渠道，针对新兴市场如中东、两印、拉美等崛起中的庞大整块市场、越来越多的中国优秀公司走了出去，成为在当地有控制力的渠道品牌与电商平台。
几十年来，抢占用户心智的服装品牌多来自欧美、日韩，中国作为全球的服装代工厂，自身打造的服装品牌很难持续构建用户壁垒。随着中国企业近年来的改造升级，中国的品牌开始向高品质、多性能方向改善。
2019年国潮复兴、汉服盛行，中国多个独立设计师品牌走向世界。UMA WANG，HUISHAN ZHANG，ANGEL CHEN等品牌都逐步进入百货商场，引领中国文化出海。
2、产业链集中度提高
左：近年来服装产业链中游的集中度不断提高；右：在受到环保政策、TPP协议的影响，中小规模的工厂是2015年工厂倒闭潮的主要受损者，超大型的工厂随着机械化提高效率、实现产能扩张，市场占有率得以进一步提高。
（1）面辅料市场标准化程度高，具有强规模效应：面辅料市场相对于成衣环节更为标准，自动化程度更高。
（2）环保政策密集出台，行业进入壁垒显著提高：从2015年国务院出台水十条以来，环保政策以每年2条以上的速度颁布，设备不达标的小企业快速出清。
（3）可变成本端人力成本逐步提高，小工厂利润被严重积压：以江浙地区为代表的中小代工厂，面对小批量分散订单，无力做固定资产与信息技术的投入，陷入深深地内卷化，产能被迫转移至大工厂或海外廉价地区。
（4）原材料价格波动大，小工厂的议价能力弱，风险承受能力弱。作为大宗商品，棉花价格波动较大。原材料价格的短期波动极其考验企业的现金流。
从服装产业链延展开去，我们能看到什么？
服装供应链是中国经济转型的一个缩影。 中国拥有全世界最大的独立消费市场，并不断辐射海外。我们的商业模式已经从Copy to China 走到Copy from China。
在电子商务、新零售、直播与流媒体等距离消费者近的应用领域，全世界都在模仿中国，90后人群亦有着与生俱来的独立人格与文化自信。
2020年正式迈入存量博弈时代之后，商业世界亟需从模式创新向技术创新转移，客观环境也决定了中国无法抄袭，只能创新。虽然伴随着人力成本持续上升的预期，但包括服装供应链在内的中国产业链集群仍有着绝佳的位置与历史使命。
成熟的产业链离庞大的消费端很近，不论反应速度，技术的应用与迭代都先于对手实现，是世界任何其他国家无法比拟的，在可以看到的未来，世界工厂的地位也很难失去。
SoftWear实现的缝纫裁衣自动化，展示了现代化工厂的一种可能性。通过技术直接提高成衣端生产效率，降低人力占比在服装供应链赛道，我们希望看到以下新玩家和新机会出现（包括但不限于）：
行业垂直软件，能将产业链中最痛的环节轻量化部署解决，切入快，有行业壁垒；
软硬一体的技术解决方案商，完整完成数据采集-数据积累-数据分析闭环，并指导后端生产；
在重运营的业态内寻找可以运用技术十倍以上提升效率的赋能型产业路由器；
捕捉新的流量红利，快速起量并摆脱库存难题的新电商；
直接提高成衣端生产效率，降低人力占比的硬件黑科技；
能累积个人数据的服装定制玩家。
（来源：浪潮新消费 孙腾 张倩鋆 朱正尧）
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