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通过事实标签、模型标签、预测标签建立了多维度的标签模型，同时在营销动作层面又分成营销增强、用户洞察、渠道优化、产品创新、个性推荐多个横向的标签模块。在二维标签应用深度上，又细化出用户基本信息、用户关联信息、渠道优化、产品创新、个性推荐等多个业务层次，通过这样对消费者画像精准的划分，可以更加准确地预测出不同消费者的差异性的需求，进而帮助企业做精准化营销。从上图的模型中可以看出，一个标准的数字化顾客在企业系统里拥有着至少180种标签（5x3x3x4=180）。
第三，客户成长管理。当掌握会员体系和顾客标签之后，企业就要开始运营，比如对低等级会员，结合标签情况，设计针对性的营销活动，促成顾客消费，提升等级获得相应权益；比如对低频消费的顾客，如何激发提高复购等等。企业需要设立“顾客成长体系管理平台”，通过活动、服务、权益等多维度，提升客户价值。
三、数字化商品
在传统卖场里，商品只是简单的名称、条码、库存数以及规格等等，其中在业务流程中条码作为商品最重要的标识，最主要的作用也只是用在POS机。而在新零售时代下，码在商品上的应用发生了很大变化。
比如支付环节，在实际线下购物时，最影响消费者体验的是排队时间过长，而现在通过将商品数字化以后，消费者可以在货架上通过小程序扫码商品二维码实现支付，支付结束后，在出门的检核上再出示一下检核码就可以完成交易，大大节省了消费者的交易流程和交易时间。
另外，在供应链环节上，通过将商品标签（克重、体积、规格等）集合在码上，可以准确知道后端的物流成本；以商品为维度寻找消费者，比如农夫山泉企业给卖场费用支持，组织某个特定活动，企业可以根据农夫山泉的某个特定标签，寻找符合相应标签的消费者，然后推送活动/赠送相应优惠券等，这会大大提高费用投放的转化效率。
四、数字化经营
数字化经营除了在顾客和商品层面之外，还有一部分是对“场”的重构。当消费者处于“场”中，如何优化顾客动线、解决顾客长时间等待痛点以及如何便捷支付等，都需要通过智能设备实现用户在“ 场中”获得良好的购买体验。当然，即使消费者在线下的“场”消费结束离开后，也要思考如何延伸将线上的“场”与消费者持续建立关联（社群融合）。
在刘晓亭看来，数字化经营的背后是“全域营销”，通过数据打通消费者认知、兴趣、购买、忠诚及分享反馈的全链路，并且这里的我数据是实时可视、可追踪、可优化的。无论是新零售还是数字化，最终目的是提高营销的效率，降低成本，同时将消费者的体验做得越来越好。
当传统零售企业完成以上“数字化战略四步曲”后，其核心的营销策略打法总结来说两句话：1、爆款引流造氛围，线下跟进赚毛利；2、创新SKU获增量，场景创新得利润。
爆款引流造氛围，线下跟进赚毛利：无论是社群、还是小程序、公众号，通过在线上推出爆款产品，来吸引消费者。以爆款商品为载体，建立认知和关系，提高与消费者的粘性，继而吸引消费者到店；
创新SKU获增量，场景创新得利润：以前是供应商给门店什么，门店就卖什么。当门店清楚的知道和掌握顾客之后，知道顾客要什么，企业会主动去找商品，甚至跨过供应商找厂家。通过各种场景的创新，给消费者“画饼”，让消费者购买本不在计划之内的商品。
作者: 新经销团队 来源: 公众号-新经销 共2页 上一页 [1] [2] 搜索更多: 传统零售业 |
