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什么是数据？
相信对很多传统营销人而言，数据无非就是各种财务报表里的销售额、毛利、净利、客流、客单价等等。但在互联网时代下，数据的特征和价值绝非这么简单，上述的数据只是企业经营好坏的结果表征，又或者说这只是最基础的数据。
在新零售时代，真正有价值的数据是围绕着顾客、围绕着商品，通过不断的连接、交易而沉淀的数据。举个关于数据应用的例子：你在超市卖场办了张会员卡，卖场记录了你的手机号。在过去零售商给你推送广告，他不知道你是不是喜欢，只是站在他们的角度看，这个广告优惠力度很大，很有诱惑力。而现在，零售商通过你过去多次到店的消费数据，你的消费时间、消费商品、消费价格等等，通过数据模型，分析出你喜欢什么类型的商品，你的消费倾向性，然后再给你推送广告（包括推送时间、推送形式、推送内容、活动形式等），这时你会欣然接受。这是通过数据智能实现对目标顾客的精准投放。
在新零售行业专家刘晓亭女士看来，传统零售企业变革的基础就是来自于建立数据。通过对顾客、对商品的连接，建立数字化顾客、数字化商品、数字化场景，继而落地形成数字化的经营。
刘晓亭告诉新经销，如今传统KA的现状是越来越难：人力成本越来越高，工资只能加，不能减；营销活动无法触达到有效顾客，靠地段流量，永远是来店的人，来的是什么人也不清楚，供应商给我什么商品，我就卖什么商品。店铺租金居高不下，卖场利润越来越薄，竞争对手也越来越多......
同时，KA零售本质上属于劳动密集型产业，零售末端的从业者文化水平普遍不高，传统零售企业正在不断被互联网企业降维打击。基于这样的背景，传统零售企业必须考虑转型，借助互联网工具，结合自身的经营业态，探索出一条数字化经营打法。虽然在转型过程中会很痛苦，但如果不改变，只会死得更快。
传统KA卖场如何进行数字化转型
在2019年开年营销大课上，刘晓亭重点分享了传统零售企业该如何进行转型变革。她认为，传统零售企业转型变革应该有“四步曲”：第一数字化架构；第二数字化顾客；第三数字化商品；第四数字化经营。
一、数字化架构
什么是数字化架构？就是一整套完整的从前台、中台到后台实时联动的数字化系统。很多传统零售从业者认为，信息化就等于数字化。在转型实操中，往往是先上收银系统、再上CRM会员系统以及后端供应链系统等。当所有信息系统上线完成后，这时你才发现整个业务链条存在着很多信息孤岛。
笔者曾经接触过一家连锁零售企业，因为财务的需要上了一套收银系统，为了搭建会员体系，在2015年左右又上了一套会员系统。这套会员系统与收银系统是独立的，在门店是两套终端工具。当消费者购买商品时， 门店员工为了方便，往往只用收银系统，只有当顾客要求积分或使用会员时才被动拿出来。另外，只有市场部要考虑做消费者促销活动时，这时会员系统才被拿出来使用。
坦率地说，数字化架构不是一个个孤立的系统，当系统功能模块是孤立的，就无法产生真正意义上的协同和高效。比如，在某段时间点做活动，不知道是哪个消费者，因为消费者在另外一个系统里。库存、营销、消费者都在不同系统里的，信息没有实时互通。当所有的数据不闭环时，数字化经营就是假的，无法真正带来整体业务效率上的提升。
很多企业为了费用上的节约，或是因为过去上了一个系统，不舍得丢弃或者操作麻烦，往往在原有的系统上嫁接，这样的操作是行不通的。刘晓亭建议，当企业要想转型数字化经营，一定要找一家能够打通整体业务流程的信息系统，不要做单纯系统的累加。数字化架构是企业经营转型的底层设施，只有一套完整且贯穿全业务流程的系统才能进行下一步的转型。
二、数字化顾客
当有了数字化的架构之后，下一步便开始重新定义顾客：传统KA卖场的开卡率普遍低于50%，即使是已经开卡的消费者，企业对其信息也是知之甚少，无非就三个：姓名、性别和电话号码。严格意义上说，这些信息对企业而言只是一个消费者数量而已。
刘晓亭告诉新经销，重新定义顾客主要体现在三个层面：第一，会员等级的设立，找出企业销售额是哪些消费者贡献的，贡献度是多少。第二，顾客标签的设立，除了要知道顾客的性别、年龄、电话这些基础信息外，还要给顾客打上不同维度和深度的标签（如下图）。
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