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商品复购率才是超市商品数字化的钥匙

  应用复购率

  1、采购端

  商品复购率,建立在很简单的逻辑之上,如果顾客购买了某商品后,继续重复购买,那么说明此商品具有商品力。

  复购率数据,能引导采购选更好的商品,如果考核采购的主要指标是销售额,那么采购可能引进价格低,短期能冲销售额,但使用体验未必好的商品。如果主要考核销售额,还会引导采购更看重促销陈列位置,看重促销资源。

  如果用商品复购率评价采购引入商品的价值,那么采购会更看重顾客使用商品后的满意度,有利于持续引入更好的商品,让良币驱逐劣币。

  传统超市淘汰商品,最重要的参考数据是销售额,销售额低的商品会被淘汰,有的销售额低的商品可能是某些顾客的兴趣商品,顾客对此商品复购很高,如果商品被淘汰,此顾客会流失,淘汰商品时参考复购率数据,就会避免此情况。

  复购率能更准确体现顾客对商品的满意度,如果长期用复购率数据指导,优化商品结构,那么卖场的商品力会越来越好,顾客习惯消费的商品越来越多,更能吸引顾客到店购物。

  2、销售端

  商品复购率,建立在很简单的逻辑之上,如果顾客购买了某商品后,继续重复购买,那么说明此商品具有商品力。

  畅销的商品未必复购率高,复购率比销售额更准确反映顾客对商品的满意度。超市不仅要卖商品,还要帮助顾客选商品,帮顾客推荐更好的商品。商品是吸引顾客来店的根本,培养顾客的兴趣商品,利于吸引顾客到店。

  传统超市推荐商品比较单一,一般是降价促销商品才会推荐,但特价并不是高价值顾客的关注点,高价值顾客更关注商品品质,如果把复购率高的商品选出,对复购率高的商品加口碑推荐标签,甚至告诉顾客复购率计算规则,建立顾客对商品的信任,让顾客购买到更好的商品,这对培养顾客忠诚度更有帮助。

  为了体现“帮顾客选商品”的理念,还可以做一些活动,比如2种新品饼干PK,实时显示复购率,到截止时间,复购率低的饼干被淘汰。这个活动的意义,在于让顾客形成认知,知道我们在帮顾客优选商品。

  总结

  创新之上往往会出现新的创新,盒马鲜生的日日鲜系列,SOS频道都是创新之上的创新,新零售超市掌握的用户数据,可计算出商品复购率,商品复购率能优化商品力。

  笔者建议,用商品复购率数据选商品,向顾客推荐商品,对复购率高的商品做推荐促销标签,做商品PK活动,用商品复购率数据引导采购选好商品,如果能落地应用,能增强商品力,构建长期竞争力。

  (来源:联商网专栏作者张陈勇)

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