在新零售浪潮推动下，超市掌控的用户数据越来越多，新业态超市盒马鲜生、7fresh、小象生鲜基本能掌控所有会员数据，淘鲜达、多点APP、永辉生活APP等也让大润发、物美、永辉等传统超市能掌握更多用户数据。
掌控用户数据有什么价值了，本文给出一个建议，用“商品复购率”打造商品力，这建立在简单的逻辑之上，顾客重复购买一个商品，说明此商品具有商品力，商品力是零售业态最核心的竞争力，如何打造商品力了，请见下文分析。
数据与商品力
超市的ERP系统有单品数据，依靠会员卡，也能掌握会员数据，但使用传统会员卡的顾客不多，而且使用会员卡的顾客通常对价格更敏感，消费力较低，不具有代表性。
推广APP的超市，比如盒马鲜生、7fresh、永辉生活等，更多会员使用APP，而且这些会员的消费力较强，系统知道会员购买了哪些商品，可把SKU数据与会员数据联系起来。
超市掌控会员数据有什么用，很难精确预估，创新之上往往会带来新的创新，淘宝催生了支付宝，移动互联网催生了滴滴打车，新业态超市全数据的叠加创新会是什么？
超市掌握会员数据能改善商品力吗？商品力是超市的核心竞争力，传统超市判断商品力主要靠2个手段，一个是销售数据，一个是人为判断。
销售数据不能精确反应商品力，商品是否畅销与所摆放的位置，是否做促销等有强关系，有的商品营销和包装比较吸引顾客，虽然销售不错，但顾客体验未必满意。
人为判断商品力也不准确，个人判断不代表群体需求，而且个人判断会受到各种干扰因素影响，为什么传统超市的采购人员是受贿重灾区，因为商品好坏并不能精确量化。
商品复购率
商品复购率比销售额更能反应商品力，复购率建立在一个简单的道理之上：“如果顾客购买一个商品满意，那么顾客会再次购买”。
超市主营的商品，消费者会重复购买，不像服装百货，消费者一般不会重复购买同一SKU服装，如果消费者购买到某超市商品感觉满意，下次很可能还会购买。基本上每个消费者都有一些固定的兴趣商品，笔者购买饮料，大半概率购买同一款奶茶饮料。
“商品复购率”反应某个商品被重复购买的量化数据，计算公式如下：
商品复购率=近三个月某商品被有效重复购买次数/近三月有效顾客来店次数
公式说明：
1、复购率是针对某个商品的，只能是商品的复购率，反应某个商品被重复购买的概率；
2、以上公式中的“有效”和“有效顾客”，特指会员近三月在门店购物2次（天）以上的，如果会员三个月只在门店购物过一次，则不计算此会员购买此商品的次数；
3、公式的分子，是指近三月重复购买某商品超过2次的顾客，他们购买此商品的总次数；
4、公式的分母，指有购买过此商品的顾客，且近三月内消费过2次以上的顾客，他们总购物次数（总购物次数，而不是购买此商品的次数）；
举例：如果某商品，三个月内，有ABCDE5个顾客购买过，其中A来过门店2次，购买此商品2次，B来过门店5次，购买此商品3次，C来过门店1次，购买1次，D来过门店6次，购买此商品1次，E来过门店1次，购买商品1次。
解析，C和E顾客由于只来过门店一次，所以不算有效顾客，D和E只购买了商品一次，算入分母不算入分子。
公式中的分子是以下之和，A购买某商品2次，B购买某商品3次，所以分子等于5（2+3）。
公式中的分母是以下之后，A来门店2次，B来门店5次，D来门店6次，所以分母等于13（2+5+6）
所以，此商品的复购率等于5/13，等于38.5%，代表有效顾客来门店100次，其中38.5次会购买此商品。
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