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红豆集团推出首家无人服装零售店,有何特点?

  继便利店之后,无人零售这阵风又刮到了服装领域。

  9月10日,世界物联网博览会在江苏无锡开幕。红豆集团打造的零售新物种——无人值守服装零售店首次亮相。

  红豆无人服装零售店是业内首家基于超高频RFID技术实现的服饰行业无人店。该方案是红豆对于新零售下全渠道新业态的尝试,也是推进集团两化融合战略的又一个着力点。店铺内展出的商品包括红豆家居、红豆内衣、红豆男装等数十个品类,顾客可通过微信、支付宝以及红豆夹APP扫描二维码实名验证进入店内体验购物。

  选择好商品之后,顾客只需一次性将所购买的商品放置在指定的收银区域,系统即可快速识别商品种类、数量、金额、优惠等信息,顾客通过微信、支付宝或红豆夹App扫码支付即可完成购物。

  无人店的出口布置了高精度的隐藏式门禁,防盗与收银核验功能二合一。系统可自动无感核验顾客的支付行为是否完成,当门禁系统感应到顾客全部买单成功,大门便会自动打开,实现快速购物体验。

  为红豆无人服装零售店提供技术解决方案的,正是天虹Well Go无人便利店背后的技术供应商——深圳市远望谷信息技术股份有限公司。

  作为深圳首家无人便利店,Well Go开业后吸引了许多顾客前去体验,在有人肯定RFID技术方案的同时,也有人提出了一些质疑。红豆无人服装零售店采用的方案与天虹Well Go大同小异,购物流程也基本相同。那么天虹Well Go遭受的质疑在红豆无人服装零售店是否依然存在呢?从便利店到服装零售,基于RFID的无人零售技术应用于不同场景和业态又有哪些不同呢?带着这些疑问,雷锋网记者采访到了天虹Well Go项目方案的负责人,远望谷零售行业解决方案总监张贺先生。

  服装材质对RFID更加友好

  张贺介绍,红豆无人服装零售店是Well Go的延伸,沿用了很多Well Go中的技术方案,包括门禁和收银方案。二者最主要的区别在于使用的RFID标签。因为服装材质和包装相对单一,在识别精准度上相对便利店有了极大提升。

  在之前的采访中,远望谷曾向雷锋网(公众号:雷锋网)介绍,在Well Go无人便利店中,远望谷根据商品的存储环境和尺寸等特性,共设计了三种不同的RFID标签:

  常规标签,主要用于普通货架上的常规尺寸产品。

  针对饮料等储存在低温环境下的商品设计的标签。低温环境下商品表面会凝结水分,对信号造成一定干扰,同时影响RFID标签的可靠性,需要专门的优化设计。

  针对体积较小的商品设计的标签。为了粘贴牢靠和美观性,这类标签体积较小,以扎带和吊扣的形式附着在商品之上。

  相对便利店场景,无人服装零售店的商品种类要单一的多,服装的材质也不会对RFID标签造成屏蔽和干扰,常规标签即可满足无人收银的需求。

  张贺坦言,“RFID作为常见的三种无人收银方案之一,并不是一种绝对完美的方案,因为RFID标签的信号很容易受金属和液体影响。尽管远望谷针对金属和液体商品开发了专门的标签,已经能够满足单件商品的精准识别,但还是无法避免多件商品堆积在一起互相干扰和屏蔽导致的部分漏读。”

  虽然RFID技术本身有一定短板,但相比自助扫码和机器视觉,RFID方案也有一定的自身优势,这也是目前众多已经落地的无人便利店选用RFID技术的原因。

  在不考虑顾客恶意逃单的前提下,自助扫码的识别率最高,不过需要顾客一件一件商品扫描,用户体验欠佳。

  机器视觉可以类似实现“即拿即走”式的商品结算,理论上用户体验堪称完美,但在SKU较多时无法保证识别精度。而且用户进店消费时不能携带任何商品库中存在的商品,比如顾客身上穿的衣服刚好店里也有卖,系统就无法判别这件衣服到底是顾客的还是店里的,极有可能引起误扣。

  RFID方案是识别精度和用户体验的折衷方案,三种方案各有优势和短板。张贺认为,技术方案不存在绝对的好坏,关键还是要看客户的诉求和具体的应用场景。

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