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据FT报道，人工智能的历史，充满变革时刻。让机器拥有类似人类的能力，是人工智能从业者一直全力以赴追求的目标。
极为突出的人工智能代表，包括上个世纪八十年代的“专家系统”和“深蓝”——IBM旗下击败世界象棋冠军的电脑，以及能从YouTube视频中识别猫咪的“谷歌大脑”。
1997年5月11日，早晨4时50分，国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，在与IBM超级计算机“深蓝”，经过六局规则比赛的对抗后，最终拱手称臣。这位号称人类最聪明的人，败给了“深蓝”。这场比赛，让观看者对人工智能刮目相看。
不过，将这些季度聪明的人工智能产物广泛应用于实用系统，从来就不是一件易事。绝大多数仅停留在是一种新研发出的计算技术的层面，因而智能解决非常有限的问题。把这些新技术应用于更广泛的领域，意味着研发者要克服诸多障碍。
IBM大力推进的Watson认知计算系统，就是其中一个。Watson的中文名译为“沃森”，来源于IBM创始人托马斯•沃森。这一富有历史意义的名称，代表的是IBM的超级计算机，以及相关的认知计算、人工智能、自然语言分析处理技术。
2014年1月，IBM成立了以Watson命名的业务集团，为的是能把人工智能用于一般商业世界。所谓认知计算，指与传统的计算不同，计算机可以读懂自然语言，进行自主的学习、分析、预测，帮助人们解决问题。早在五年前，作为认知计算和人工智能领域的代表，Watson超级计算机在美国著名问答节目“危险边缘”中战胜了两位人类答题高手。
IBM认为，Watson认知计算系统的惊人能力，不仅可应用于游戏，还将给社会和商业的发展带来巨大的益处。然而，将Watson变成一种可应用于商业的使用工具，难如登天。有怀疑论者称，以Watson为代表的人工智能系统，远离公众生活。
为了能让Watson被广泛使用，IBM为Watson集团组建了专门的销售队伍。与此前研究院的架构不同，这一集团更像是一个可以独立在市场上运作的实体。
五年前，Watson出现在“危险边缘”问答节目的时候，体积大，且技术人员花费了3年时间来培训它参加比赛。现在，它的体积大大缩小，且仅需要针对某个行业对象，培训约6个月时间，即可投入商业运行。此外，IBM并未将Watson作为一个单一系统出售，而是把它的能力分成不同的组成部分，每一个部分都可被用于解决某一商业问题。
尽管并未公布Watson某个组成部门的表现细节，但是IBM认为这个电子一定能火。IBM高级副总裁、研发部门负责人约翰•凯雷指出，这种认知计算系统已经成为“在我的职业生涯中我所看到过的最大且最重要的东西”，同时也是IBM收入增长最快的新业务。
但是，批评人士指出，IMB现在出售的Watson产品和当初那款参加“危险边缘”大赛的Watson计算机并无关系。
艾伦人工智能研究所的奥伦•埃齐奥尼指出，“更为负责任的方法是更加坦率地说出这种系统能做什么，或者不能做什么，而不是刻意神秘化。”
Watson的情况
围绕Watson能力进行的讨论，远非一个学术问题。鉴于因客户转向更新的云技术IBM传统IT业务不断萎缩，Watson在该公司想要证明自己在现代商业世界中还有巨大影响力的过程中扮演极为重要的角色。Watson关乎IBM首席执行官罗睿兰的去留。上任已四年之久，罗睿兰尚未扭转IBM的颓势。
云计算不仅颠覆了企业硬件架构，也改变了企业消费软件的方式。而在另外一方面，随着移动互联网的发展，消费级市场正在影响企业级市场。新趋势的出现，都对传统的企业业务产生冲击。事实上，具备转型基因的IBM早已预见到了这些趋势，制定了名为CAMS的转型方向。这个由首字母组成的词分别代表云计算、大数据分析、移动和社交。
Watson的名气和当初在“危险边缘”大赛中的获胜有密切的关系。西北大学计算机科学教授克里斯•哈蒙德说，“每个人都以为Watson无法战胜两名人类答题高手，它只是一台机器而已。但是，它的表现却非常像个人。”
Watson拥有理解自然语言的能力，这是计算机最难克服的一个问题之一。使用自然语言交互技术的Watson Analytics将大数据分析能力赋予了普通人，用户不用懂编程，就可轻松使用。
对于IBM来说，最大的挑战是将Watson的能力应用于更复杂的信息主体，而非仅局限在游戏上。对于一些客户来说，这件事实际操作起来要比预期的难很多。早在三年前，德克萨斯大学M.D.安德森癌症中心开始训练这个认知系统识别病人症状，旨在让医生能够做出更好准断以及制定治疗计划。
德克萨斯大学医疗系统创新部门负责人琳达•陈指出，“尚未达到我想要达到的程度，不过，我们已经接近尾声了。这是非常、非常难的一件事。”她说，将用来玩游戏的计算机变成肿瘤诊断专家，听起来像是在痴人说梦。 共2页 [1] [2] 下一页 日本餐饮业经历变革 3D打印机器人成吸睛法宝 老板也怕机器人抢饭碗了 全国首家机器人海鲜自助餐厅在哈尔滨开业 机器人将历史性地接管你的工作 巨人IBM在中国两大悬念：为何不谈智慧城市了？ 搜索更多: IBM 机器人 |
