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市场研究公司Forrester杰伊·帕蒂萨尔（Jay Pattisall）表示，生成式人工智能想要对在线广告行业产生立竿见影的影响，需要克服极大障碍。
其中之一是品牌安全性。企业不放心将广告外包给生成式人工智能，因为后者可能生成一些存在特定偏见的图像和文本，或者生成冒犯性或不够准确的内容。
今年早些时候有报道称，用流行的Stable Diffusion工具生成的人工智能图像会反映许多刻板印象。例如，当输入“快餐工人”或“社会工作者”等提示时，它生成的图片是肤色较深的人，而肤色较浅的人则会与高薪工作联系起来。
帕蒂萨尔表示，在使用“从互联网上抓取的”数据训练生成式人工智能模型时，也可能面临一些法律问题。Reddit、Twitter、Stack Overflow等公司都表示，他们将对使用其平台上的海量数据的人工智能公司收费。
营销撰稿人兼顾问斯科特·迈克尔维（Scott McKelvey）也提到了质量等其他问题。根据他对ChatGPT的有限使用经验，这项技术无法生成符合企业要求的长篇宣传文案。
OpenAI发言人拒绝对此置评。
Meta发言人表示，该公司已经进行了全面的研究，希望能够降低其人工智能系统的偏见。此外，该公司还表示，他们有许多品牌安全工具，可以为广告主提供更多控制，并将在人工智能生成的内容违规时将其删除。
“无论人工智能生成的内容呈现何种新趋势，我们都会积极监控。”Meta说，“无论创作机制如何，只要违反我们的社区准则，我们就会删除内容。我们还在评估各种公开政策，确保这项标准能够明确。”
Meta发言人补充道，随着新的聊天机器人及其他自动化工具相继面市，“整个行业需要找到新的方式来应对在生产中负责任地部署人工智能面临的新挑战”，而且“Meta打算继续走在这一领域的前沿。”
网络广告和Facebook广告咨询师斯塔西·里德（Stacy Reed）目前正将生成式人工智能融入她的日常工作。她在使用软件生成多个版本的Facebook广告标题和简短副本。她认为，在越来越难追踪网络用户的当下，这项技术很有帮助。
里德表示，生成式人工智能是个好的“起点”，但她也认为，企业和营销人员仍然需要对自己的品牌宣传战略进行细化，而不能依靠通用的内容。生成式人工智能在制作内容时不会像人类战略师一样思考，它们往往会依靠一系列的提示来制作文本。
因此，企业不能单纯依靠技术来从事宏观思考，这无法帮助他们找到能与不同客户形成共鸣的主题，也无法帮助其在不同平台上落实重大推广活动。
“我正在跟一些苦苦挣扎的大品牌打交道，因为他们已经与普通消费者脱节，无法与之形成共鸣。”里德说。
行业专家表示，大型广告公司和大企业目前主要使用生成式人工智能来开展试点项目，同时等待该技术的发展成熟。
今年早些时候，Mint Mobile发布了一则广告，其中的演员及该公司联合创始人瑞恩·雷纳兹（Ryan Reynolds）所使用的脚本就是由ChatGPT生成的。他当时提出的要求是用他的口吻写一则广告，在其中加如一个笑话、一句诅咒，还要让观众知道促销还在进行中。
在阅读了人工智能生成的文本后，雷纳兹说：“有点可怕，但很有吸引力。”（来源：新浪科技） 共2页 上一页 [1] [2]
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