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除了测试车辆外，量产车辆特斯拉也曾发生过自动驾驶车祸事件。2016年1月20日，在中国京港澳高速河北邯郸段，一辆特斯拉轿车直接撞上一辆正在作业的道路清扫车，特斯拉轿车当场损坏，司机身亡。后经证实，车辆当时由车主开启了自动驾驶模式。
面对自动驾驶出现的各种事故情况，不少汽车制造商呼吁自动驾驶仍应该以安全为前提。
丰田于去年在美国密歇根州和加利福尼亚州进行小型车队的自动驾驶路试，在Uber发生事故后，丰田公司停止了在美国公共道路上测试其自动驾驶系统“Chauffeur”进程。丰田北美地区副主席杰克·霍利斯表示，当涉及安全问题时，要确保每一个想要尝试的顾客都能百分之百地信任我们。
知名咨询管理公司德勤全球汽车业务主管乔·维塔勒曾表示，优步和特斯拉的碰撞让围绕自动驾驶技术的问题变得更加透明，并可能唤醒监管机构，让他们意识到，这一新兴技术需要有组织、有规范。
“混合交通”的发展困境
尽管如此，自动驾驶的大规模应用期即将来临。据普华永道预测，2025年起，L4级别以上自动驾驶车辆将逐渐开始应用，预计到2030年L4、L5级别自动驾驶车辆销量达到4000万辆以上。但自动驾驶行业飞速发展的同时，与之相匹配的外部环境还没有实现同步发展。
据新京报记者了解，国内的自动驾驶路测正逐步规范。目前已有包括北京、上海、广州、深圳、重庆在内等15个城市出台了自动驾驶路测规范。最早出台规范的北京，其测试里程已达到133公里，未来将增加到2000公里，共为8家企业颁发35张测试牌照。自动驾驶路测牌照由北京市有关部门进行平谷测试后，分为T1至T5这5个级别，分别对应不同复杂程度的路况，数字越高，道路越复杂。目前只有百度和小马智行拿到T3牌照，其他企业均为T1。
但随着自动驾驶路测数据积累，问题也逐步显现。长安汽车在今年11月19日举办的自动驾驶测试监管研讨会上表示：法规对高等级自动驾驶车不支持，交通设施、交通标志等维护较差，各种道路的标准、规则不统一，交通基础设施建设和自动驾驶汽车的发展缺少协调和统筹等问题都是导致自动驾驶车辆未来难以上路的原因。
事实上，自动驾驶道路测试为企业提供的是一个可控的外部环境，而实际路况比测试道路要复杂得多。即使最高等级的路测牌照，也无法完全模拟自动驾驶的实际场景。
正如国家信息中心副主任徐长明所说，自动驾驶的实现并非单一技术水平、单一车辆的达成，未来的方向也将是智慧交通的构建。因此，目前自动驾驶与非自动驾驶的“混合交通”，将成为实现更高级别自动驾驶面临的困境。
一位从事智能驾驶研究的工程师也在接受新京报记者采访时表示，法规并不是导致自动驾驶落地缓慢的主要原因，法规并不能制约技术的发展，会随着技术的进步和验证逐步完善。他认为制约自动驾驶发展的还是行业内并没有一个统一的规范，这就导致整个行业无法达成一个统一标准。这位工程师所提到的行业标准尚未达成，实质上是自动驾驶不同标准所导致的“混合交通”。
因此，车、人、交通间的配合，在自动驾驶时代显得尤为重要，全交通体系的配合、以及自动驾驶统一标准的实现，仍是自动驾驶高歌猛进途中需要解决的关键问题。
新京报记者 魏帅 编辑 张冰 校对 何燕 共2页 上一页 [1] [2] 加州自动驾驶汽车测试车增至658辆 亚马逊另类布局机器学习和自动驾驶 自动驾驶时代降临 主机厂该如何应战？ Waymo CEO：自动驾驶无法做到无处不在 福特与沃尔玛合作送货服务 未来或使用自动驾驶汽车 搜索更多: 自动驾驶 |
