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自动驾驶尚缺统一标准 “混合交通”成发展阻碍

  自动驾驶技术炙手可热。最近,55辆长安CS55获得“最大规模自动驾驶车巡游”吉尼斯世界纪录的消息赚足了外界的关注度。该巡游车队以实际达成自动驾驶L3级别的水平,展现了长安汽车在自动驾驶技术上的突破。

  眼下几乎国内所有的主流汽车厂商、互联网科技公司都对自动驾驶进行了诸多布局,不同行业与车企间也进行更加开放的合作。国内外的车企也并没有较大差距,可以说站在同一风口。不过目前我国的自动驾驶虽然发展速度快,但整体交通水平以及标准尚未统一仍阻碍着自动驾驶实现更快落地推进。国家信息中心副主任徐长明在今年6月的2018智能汽车前沿峰会上明确指出,中国发展L4、L5级自动驾驶最大的困境将是自动驾驶车辆与非自动驾驶车辆同时存在的“混合交通”。

  自动驾驶呈多领域发展

  无论是整车厂还是互联网公司,都在自动驾驶领域展现了颇为惊人的发展速度。长安汽车早在2016年就完成重庆到北京2000公里的自动驾驶测试。长安CS55成为国内首个搭载L2级别自动驾驶技术—IACC的量产车型。在未来的规划中,长安汽车预计2020年实现L3级别,2025年实现L4级别,2030年实现L5级别。

  上汽则在与各大高校、企业合作取得了不错的成果。2016年6月,与同济大学共同成立国内首个智能驾驶测评基地。2017年6月,上汽测试车辆获得美国加州自动驾驶测试牌照。2018年1月,上汽与Mobileye制定智能驾驶技术联合开发计划,搭载Mobileye最新的视觉芯片。根据规划,上汽集团将于2020年实现结构化和部分非结构化道路的自动驾驶(L3级别),2025年实现全环境下的自动驾驶(L4级别)。

  当然,进展更快的当属互联网公司。百度2013年涉足无人驾驶车项目,2015年开始大规模投入无人驾驶车技术研发。2017年4月19日,百度发布“Apollo”计划,国外福特、大众、奥迪等车企,国内一汽、长安、奇瑞等车企都加入这一平台,帮助其快速搭建一套自动驾驶系统。今年7月的百度AI开发者大会上,百度宣布全球首款L4级自动驾驶巴士“阿波龙”量产下线。

  此外,国内不少科技公司也在自动驾驶领域取得了一定的成绩。11月30日,苏州自动驾驶初创公司知行科技发布其L3级自动驾驶量产级方案,包括iMoPilot3.0三级自动驾驶系统等,其核心技术在于算法和芯片。据相关负责人表示,目前已在与多家主机厂进行接洽,自动驾驶中央控制器已与一些大客户建立长期联系,数个发明专利正在等待审批。

  同为自动驾驶研发企业的驭势科技则将重点放在特定场景的智能泊车技术,并实际上已实现了自动驾驶的商业落地。2017年3月,驭势无人驾驶场地车在广州白云机场停车场完成试运营首秀;今年11月13日,驭势科技与上汽通用五菱向用户交付首批具备AVP自动代客泊车系统的宝骏E200。

  自动驾驶的安全尚存不确定性

  自动驾驶高歌猛进的时候,其技术的安全性仍存在不确定性因素,并受到关注。

  今年3月,Uber一辆L4级别自动驾驶车辆在美国发生车祸致使行人死亡,对于自动驾驶安全性的质疑也随之增加。根据官方报告显示,在车祸发生前6秒钟驾驶系统已经发现了目标行人,但是先把行人识别为一个未知对象,然后又识别为一辆自行车,在车祸前一秒钟,系统提醒需要刹车避免交通事故,但是系统没有执行。

  无独有偶,2017年3月,同在亚利桑那州,Uber一辆L3级别自动驾驶车在路试时与另一辆SUV发生碰撞,导致Uber自动驾驶车当场侧翻,所幸没有造成人员伤亡。当时,Uber的车辆处于自动驾驶状态,驾驶座上的人员未对车辆进行干预。当地警方表示这一事故是由人类司机并未让行直行的自动驾驶车辆所致。

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