自阿法狗横空出世带起一波热潮之后，人工智能这个词便成了人尽皆知的硬通货，一时间无论是搞地产的还是做音箱的，不给自家的产品加上这个光环都羞于拿上台面，听说就连街头卖早点的王大娘都在琢磨着要不要给自己的豆浆油条加个智能的噱头，也好和时代接个轨。
从智能手环到智能音箱，渐渐地我们身边原本习以为常的小物件，也都加上了个“智能”的头衔。这些无时无刻不在刷着存在感的产品似乎在告诉消费者们，人工智能已经离我们很近了，可细细思索下来这些产品似乎又不太智能——其中有多少智能背后就有多少人工。
或许是因为各类影视游戏作品的耳濡目染，仍旧有人认为只有那样的强人工智能才配得上人工智能这四个字的重量。但不可否认的是，随着技术不断地进步，已经有越来越多的弱人工智能从理论中走了出来，融入到了我们的生活之中。
那些逐步落地的人工智能，在让我们的生活变得更加美好的同时也在不知不觉间取代了很多原属于人类的工作岗位。在肉眼可见的未来，它们或许不会如某些耸人听闻的论调所表述的那样，为人类的生存带来威胁，却绝对会为我们的工作带来危机。
01
早在今年7月份的AI开发者大会上，李彦宏便宣布了百度与金龙客车合力打造的L4级无人车阿波龙正式量产下线的消息，并且将运往北京、雄安、深圳等地，在景区、园区、机场等路况相对简单的场景，实现特定场景的商业化。
而在月初举行的百度世界大会上，李彦宏又更进一步地与一汽集团董事长、党委书记徐留平一起宣布了L4级乘用车量产的消息——百度与一汽一起打造的Appolo红旗L4级自动驾驶乘用车，计划明年年底小批量生产，2020年大批量生产并投放到更多城市运营。
自动驾驶汽车需要涉及到深度学习、人机交互、路况识别及分析、生物识别等多个方面。相比于只包括定速巡航、紧急制动、倒车雷达机器辅助驾驶等简单功能的L1级，L4级别的高度自动驾驶使得驾驶员在常规状况下基本不再对系统做出监控操作。只有L5级别，才真正不需要人类参与驾驶。
李彦宏曾掷地有声地向全世界宣告，在移动互联网时代逐渐落后的百度将ALL IN AI，因为他一直坚信，人工智能时代是不同于互联网时代的全新纪元。事实证明，他的这一举动确实押对了宝。
现在不单单是百度，谷歌、特斯拉、苹果、丰田、宝马、大众等厂商也都在进行着无人化、智能化汽车的研究，并且普遍预计在2020年后批量投入生产。打开日历算算日子，如果一切都按照预期的那样顺利进行，这一天似乎近得触手可及。
或许人工智能将会在不远的未来改变我们的出行方式，但不远的未来仍旧是未来，百度的无人车还在海淀的AI公园里没开出来呢。不过在当下，人工智能已经确确实实地改变了我们的居所。
李彦宏曾说“我们讨论收购美国一家技术公司，一个高管问‘如果竞争对手也收购怎么办’。我回答他说，不用担心，我们的竞争对手不收购技术公司，他们只为产品和用户规模付费，不为技术付费，只有百度为技术付费。”
他口中的那些“只为产品和用户规模付费，而不收购技术公司”的竞争对手们指代的是谁，想必大家心中早有定论，而事实究竟是不是和他说的一样，那就见仁见智了。
作为曾经的BAT三巨头，如今的AT双雄，风清扬成立了达摩院，马化腾也将百度的口号稍作更改拿来用了——AI IN ALL。就在李彦宏宣布L4级别商用无人车量产消息的一周内，象征着马云野心的无人酒店，酝酿许久后也在杭州西溪园正式开业。
整个酒店没有大堂经理以及接待人员，取而代之的是一个一米多高的机器人。从入住，到用餐，再到退房一切均可靠刷脸来完成，而屋内所有的智能家居均能够通过天猫精灵对它们下达指令。
阿里未来酒店的CEO王群表示，未来酒店的人效比是传统同档次、同等规模酒店的1.5倍。无人这一概念对于阿里来说并不是什么新鲜事，因为早在一年前，同样在杭州的天猫无人超市便已经开张营业了，而今年同样以智能为主导的盒马未来店也在第五届互联网大会上亮相。
其实人工智能所应用的领域远不止这么片面，从大家经常接触的互联网及移动互联网、智能制造、智能家居，到可能平日里不怎么接触的智慧医疗、智慧金融、智慧农业，人工智能所包含的领域十分广阔。
从无人车，到无人酒店，人工智能早已经落地，不再是1956年达特茅斯会议上放出的那颗高悬在天际的卫星。哪怕强人工智能至今仍不可预估，甚至根本就不会存在，可现在不断改进算法的弱人工智能们也足以改变我们的生活方式，并且开始逐渐在某些领域代替了人类。
02
阿法狗除了带起一波人工智能的热潮之外，自然也带起了又一波人工智能威胁论。其实仔细观察人工智能的发展历史不难发现，自从人工智能诞生起，这种论调就没有停歇过。从1950年到1980年再到2006年，几乎每次人工智能进入热潮的同时都会使人工智能威胁论大行其道。马斯克、比尔盖茨、霍金等知名人士都纷纷站队AI威胁论。
关于人工智能是否会对人类构成威胁，被称为卷积网络之父的Yann LeCun曾举了这样一个例子：绝大多数人类和动物的学习方式是非监督学习。如果智能是个蛋糕，非监督学习才是蛋糕主体，监督学习只是蛋糕上的糖霜奶油，而强化学习则是蛋糕上点缀的樱桃。
现在我们已经知道怎样制作糖霜奶油和樱桃，却不知道如何制作蛋糕主体。我们必须先解决关于非监督学习的问题，才能开始考虑如何做出一个真正的AI。这还仅仅是我们所知的难题之一，更何况那些未知的呢？
有符号奠基问题、框架问题以及量子计算机问题这几座大山横在眼前，所谓的强人工智能是否存在都未有定论，短时间内讨论人工智能可能会带来的威胁更是杞人忧天。我们可以对“生存威胁”之说付之一笑，却无法不对随之而来“工作危机”视而不见。
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