|
这两年出现的创业者似乎想要改变现状，比如原百度研究院院长林元庆博士的Aibee，老牌解决方案商深大智能等，都瞄准了旅游这一垂直场景，最大的不同就是全域旅游的AI解决方案。
以Aibee和武当山景区的合作为例，最先打通的是“AI刷脸入园”，游客通过景区小程序或线下刷脸注册购票，景区入口的人脸识别闸机对游客进行脸部扫描确认；在景区内可以打开小程序里的“AI拍一拍”，获取相应景点名称与详细介绍，并自动生成景点图文，方便分享给微信好友；游客在景区游玩时，还可以扫描线下标识牌上的二维码或景区公众号进入景区小程序，获得景区门票、酒店、餐饮、娱乐、活动、购物等推荐。
从景区外围到内核，或许人工智能的渗透还处于初步阶段，至少让我们看到了解决旅游痛点的可能：
一，打通线上线下数据，打破数据孤岛。解决了线下的数据采集，为景区和当地旅游部门提供了全方位运营的前提，好比说刷脸多次入园、游览过程的追踪等等，也包括多元化的商业变现。
二，提高景区运营效率，优化游客体验。数据推演一下：传统购票、扫码需要介质，对于携带介质的游客要求高，尤其对于需要多次出入景区的游客来说，体验相对繁复；后期针对多次入园、实名入园所采用的生物识别方式——指纹识别，录入和识别稳定性差（指纹磨损率高，指纹录入的随机性大），平均需要30秒以上的时间；人脸识别录入和识别的整个过程只需要几秒时间。
三，连接“人、娱、购”，推动二次消费。线下数据打通后，景区可以利用推荐、弹窗等形式进行信息找人、服务找人，进而促进游客在景区内外的二次消费，在门票价格下降或免费的背景下，无疑踩准了景区的痛点。
四，加速景区社交裂变，实现二次导流。用户可以借助小程序等将照片在微信中与好友分享，景区也可以在运营上策划一些有趣的活动，实现社交裂变和二次导流。相比于线下广告和大规模的广告投放，在成本和精准度上都是更优选择。
事实上，诸如Aibee的解决方案并不复杂，无非是计算机视觉、语音识别、自然语言理解、大数据分析等多模态AI技术，应用范围也不过是从景区外延伸到了全域旅游，但真正快速并大范围落地的“玩家”却很少，人工智能在景区落地要义在哪？
AI+旅游的规模化落地
不只是Aibee之类的创业公司，BAT等行业巨头也在打造一个个旅游样本。腾讯和重庆联合打造的“一部手机游武隆”，涉及了物联网、云计算、大数据、人工智能等技术，通过个性线路定制、达人推荐、智能定制、智能导览等功能，为游客在旅游信息获取、行程规划、产品预订、游记分享、特色电商购买等方面提供一站式智能化服务。
但旅游业当前的痛点不是从0到1，而是从1到N，如法炮制一份AI+旅游解决方案，或者打造一个样本并不复杂，痛在规模化复制。
1、思路要对：AI+旅游是典型需要整体解决方案的场景。在AI导游、拍照识别、景区地图等服务上需要针对每一个景区进行定制，时间和成本不言而喻。而以往AI+景区案例，人工智能和景区本身的结合较浅，范围狭窄，在投入和产出上与重模式相悖。诸如Aibee等新兴企业已然意识到了这一点，给出的是整体化的解决方案，深入到景区的核心环节，加之高效的部署速度，景区的态度逐渐从抗拒转向拥抱。
2、技术要硬：这对服务商AI能力是考验。以人脸识别为例，在黄金周等旅游高峰期单日客流量可能达到数十万，更考验服务的稳定性、数据库能力、算法准确性、计算能力等等，此外还有成本和收入的平衡。过去一家公司很难在十一黄金周这样的旺季同时支持几十家景区的人脸识别闸机，拿一两家景区做实验是常态。不过今年看到Aibee在全国65家景区铺开人脸识别系统，证明思路对了，技术过硬，想要落地快，其实也并不会太难（毕竟这家公司开始做旅游业务也就半年时间）。
3、合作要强：垂直领域的渠道合作能力。数据上来看，Aibee的解决方案落地武当山、喀纳斯、华山、云冈石窟等65家景区，与Aibee和深大智能的战略合作不无关系，后者在旅游行业深耕20多年，产品和服务覆盖了全国4600多家景区。
4、天时地利人和：政策背景支持、旅游业和游客拥抱。做旅游+AI这件事节奏很重要，今年国家旅游局发布的《“十三五”全国旅游信息化规划》中，规划研究确定了推进人工智能、社交网络、旅游大数据等旅游业升级。而在发改委门票降价的“助攻”下，景区运营者也有必要改变思维，拥抱人工智能等前沿技术，打造新的旅游业态和盈利模式。这对AI在旅游业的渗透是不可多得的红利。
当然，还不好断言AI+旅游是不是一门好生意，至少在人工智能的背书下，旅游业终于多了几分性感。
来源: 亿欧-Alter 共2页 上一页 [1] [2] 印度电商在AI和大数据上依然任重道远 老年人防诈骗福音！日企开发AI防止ATM汇款受骗 高端有理 La Prairie莱珀妮前9个月销售暴涨46.7％ 谈人工智能作恶：黑产超正规行业 别“炼”出造反AI 强调价值回归 夏普8K+AIoT战略亮相中国西部市场 搜索更多: AI |
