AI会让旅游成为一门好生意吗？

　　一面是数亿人次的旅游计划，直接制造数万亿的市场规模；一面是第四次消费结构升级，旅游成为一种新常态。但事实是，尽管旅游人次众多，市场庞大，可多年来发展质量始终不高，过度依赖门票经济，导致整体产业价值和想象空间一直被低估。

　　上月刚刚过去的十一黄金周，旅游业等来了好日子。

　　一面是数亿人次的旅游计划，直接制造数万亿的市场规模；一面是第四次消费结构升级，旅游休闲成为一种新常态。

　　但事实层面是，尽管旅游人次众多，市场庞大，可多年来发展质量始终不高，过度依赖门票经济，导致整体产业的商业价值和想象空间一直被低估。

　　不过，今年黄金周有两个重要的变化，似乎能看到一些未来旅游产业的价值趋势：门票大范围做减法，景区普遍开始在产品服务上做加法；新技术的应用，人工智能技术在景区有了广泛铺开的趋势，今年全国65个景区都在推行刷脸票务系统，这在去年都是很难想象的规模。

　　技术的应用也成了景区产品服务“加法”背后的重要驱力，尤其是，让旅游产业从体验到消费都开始有了升级的苗头，这样的改变会让一直被低估的旅游业，成为一门好生意吗？

　　价值被低估的旅游业

　　旅游业是个综合性很强的产业，食、住、行、游、购、娱等每个环节都有可能成为价值点，当然也可能成为价值制约的因素。

　　一方面，传统意义的景区盈利模式相对单一，大多数景区依靠门票盈利，导致很多5A级景区的门票动辄数百元。但在今年，各地已出台实施门票降价政策，全国981个景区采取免费开放或门票降价措施，其中5A、4A级景区占比超过7成，这对游客来说是个好消息，但不可避免地影响大部分景区的营收。

　　但万事万物皆有“双面”属性，门票降价也就迫使景区去推动产品服务，刺激门票消费之外的二次消费，比如购物、休闲、娱乐等相关的个性化服务。但当下的痛点在于，很多热门景区时常出现排长队购票的现象，占用了游客太多无效时间，自然降低了二次消费的欲望和频率。

　　另一方面，景区有着“闲时很闲，忙时很忙”的周期困境，客流上的不稳定导致了旅游资源的闲置，围绕景区展开的食、住、购、娱等有着同样的问题，间接导致了宰客、黄牛、假票等恶性事件。

　　互联网的出现在一定程度上改变了景区的营销方式，开始从自然获客转向主动拉客，各大OTA平台、微信朋友圈、资讯类APP等不乏景区的定向广告，却也面临着精准度不高、效果随机等诸多不确定性。要知道旅游APP的获客成本就高达几千元，景区的广告转化率可想而知。

　　究其根本，社交平台、搜索引擎、出行地图等对游客的了解紧停留在线上，但旅游是一门线下的生意，线下的流量数据、用户理解却一直处于空白，尽管绝大多数景区引入了数字化系统，但对用户的理解，也都十分单薄。

　　由此导致的结果就是数据孤岛，出行数据、景区数据、酒店数据、用户画像等互相孤立，在吸金能力上自然少了一些想象力，不过更值得注意的还有服务场景的割裂。旅游是典型的线性服务，需要用一个时间轴把机酒、门票、住宿、娱乐等场景有条理的串联起来，某一环节的数据缺失，势必会破坏整个产业链的连续性，也决定了用户最终会消费哪些服务。

　　何况旅游是独立于工作、生活之外的第三空间，更强调舒适性，用户体验上的不满意最终将影响整个旅游业态。十年前，为了解决旅游行业的乱象，尝试给出的解决方案是互联网化，十年后似乎轮到了人工智能。

　　AI+旅游的赋能迭代

　　阿尔法狗战胜李世石后，引发了AI应用的新一轮浪潮，旅游业也在范围之内。最早的AI+旅游是从单一场景切入，以期推动旅游产业的智能化，即便到了现在，不少和旅游相关的旅游产品仍在继续这一模式。

　　简单梳理一下，AI在旅游场景上的应用可以归结为六种形态（排名不分先后）：

　　1、语音翻译、导览。目前已经出现了逸豆、有道、科大讯飞等多家产品，功能上主要是语音翻译，或者是实现一些语音导游的功能；

　　2、AR/VR数字导览。主要是一些博物馆通过AR、VR技术做信息的附加服务、导览服务，丰富游览内容形态;

　　3、机器人客服。帮助用户处理酒店预订、机票预订、退改签等“入门问题”，目的在于提升客服效率；

　　4、人脸识别票务。基于人脸识别技术快速实现身份认证，机场、高铁以及一些景点已经应用了相关产品；

　　5、智能行程规划。基于旅客的信息、目的地、时间等数据，利用算法处理帮助用户推荐合理的旅行路线，常见于马蜂窝、携程等平台；

　　6、礼宾机器人。一些酒店、景区等开始引入礼宾机器人，提供相关信息查询、预约等服务，以提升服务效率和用户体验。

　　旅游的互联网化，抓住了用户的线上数据，人工智能的使命恐怕是打通景区的线下数据，毕竟这才是旅游乱象的本源。然而单一场景的AI+旅游未能解决旅游产业的症结，数据孤岛依旧存在，服务依旧被割裂。

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