来源：华尔街见闻
奥特曼预测，ASI将引发10倍的科学AI突破，每一年的革命性都会像十年一样；Hinton表示，在工业革命中，人类的体力不重要了，因为机器更强大，如今的AI，已经在取代人类智能。人类如今只是3岁孩童，但AI却已经长成了成年人。
2024年，注定是AI历史上浓墨重彩的一年。
站在2024年的尾声，各位大佬也给出了自己对于未来的预测。
OpenAI CEO奥特曼看来，我们即将迎接超级智能的到来，而且很快了！2026年夏天，我们或许就会见证奇迹的出现。
Meta首席AI科学家、图灵三巨头之一的LeCun，跟奥特曼对此意见不同，他强调，AGI在未来两年内不会发生。
获得今年诺奖的人工智能教父Hinton则坚信，AI的进步会很快，但已经到了一个可怕的地步——
10年内，AI可能会导致人类的灭亡！
奥特曼：ASI即将到来，想象18个月后
在圣诞节前夕，外媒记者Bari Weiss采访了OpenAI CEO奥特曼。
在他看来，超级人工智能ASI，已经离我们很近了！
奥特曼让我们想象一下，18个月后，2026年夏天即将到来时，AI会是什么样子？
ASI会如何出现？
在今年9月，奥特曼罕见地发出长文预言：深度学习已经奏效了，ASI即将在几千天内降临。
奥特曼强调，我们必须关注科学进步的速度，它不会改变人类深层的基本驱动力，但我们生存的世界将会发生很大的变化。
在他看来，有AI帮我们干活，人类就可以从工作的繁重负担中解放出来，尽情娱乐和游戏了！
人类天生渴望创造并对彼此有所帮助。人工智能将使我们前所未有地放大自身能力。作为一个社会，我们将回到一个不断扩张的世界，处于一种正和博弈。
正和博弈是指总收益大于总损失，所有参与者都获得净收益的情况
奥特曼认为，我们今天从事的许多工作，在几百年前的人们眼中可能显得微不足道，甚至是浪费时间。
但没有人会回头怀念过去，渴望自己成为一名点灯人。
如果一个点灯人能够看到今天的世界，他会觉得眼前的繁荣完全超乎想象。
而如果我们能够快进到一百年后的未来，那时围绕人类的繁荣，同样会让我们难以想象。
奥特曼预测到来，ASI将引发10倍的科学AI突破，每一年的革命性都会像十年一样
当被问到，如何衡量我们世界中AI的总体影响时，奥特曼回答说，这些AI产品被人们快速采用，吸引更广泛的受众的过程，已经令人印象深刻。
我从未见过，一项技术能如此迅速地被大规模使用。
那么，奥特曼本人是怎样使用AI的呢？
他表示，自己早已将默认搜索改成了ChatGPT。
他经常用ChatGPT从网络上获取实时信息，而不是依赖过去那种传统的超链接流程——如今看来，那种方式简直像蜗牛爬行一样缓慢。
所以这种方式仍然被称为‘搜索’吗？奥特曼说，自己仍称之为搜索，不过年轻人们会这样描述：我刚刚‘聊’出了这个信息。
Hinton：AI可能会在10年内让人类灭绝
今年刚获得诺贝尔物理学奖、77岁高龄的Hinton同样认为，AI技术的发展速度比自己预期的要快很多。
这让他感到恐惧，并且发出警告：AI可能会在10年内，让人类灭绝。
作为深度学习之父，Hinton对自己在创造这项技术中所扮演的角色表示遗憾。
AI的迅疾发展已经如同一次全新的工业革命，但不同的是，这次，机器可能会掌控一切。
因此，政府务必加强对AI公司的监管。
此前，Hinton曾预测，AI有10%的可能性，会在30年内导致人类的灭亡。
而最近，他的说法又提前了。
在BBC广播4台的《今日》节目中，主持人问Hinton他的看法是否有所改变。
Hinton再次强调说没有。甚至他表示，AI让人类灭绝的时间可能是10到20年，因为，我们从未遇到过比我们更聪明的事物。
‘你知道多少例子，是由不聪明的一方控制更聪明的一方？少之又少’。
人类是3岁孩童，AI是成年人
1972年，Hinton在爱丁堡大学首次开始研究神经网络。当时少有研究者相信，神经网络可以通过分析数据来学习技能。
在20世纪80年代，他发明了可以自主查找数据属性、识别图片中特定元素的方法，奠定了现代人工智能的基础。
2012年，Hinton和两名学生Ilya Sutskever和Alex Krishevsky建立了一个神经网络，可以分析数千张照片，并自学识别花、狗和汽车等常见物体。
但现在，AI技术的发展已经远比他预期的快得多。导致的后果就是，人类如今只是3岁孩童，但AI却已经长成了成年人。
Hinton表示，这就像工业革命一样。
在工业革命中，人类的体力不重要了，因为机器更强大——如果你想挖一条沟，用机器就可以了。
如今的AI，已经在取代人类智能。最前沿的不再是普通的人类智能，而是机器。
狄更斯式的变化
‘现在我们拥有的东西正在取代人类的智能。普通的人类智能将不再是前沿，而是机器将成为前沿。’
Hinton预测，AI将极大地改变普通人的生活，就像查尔斯·狄更斯所记载的工业革命一样。
而AI将如何走向，很大程度上取决于我们的政治制度会如同利用这项技术。
而Hinton担心的是，尽管AI会带来生产力的大幅提高，但所有好处都会流向富人，很多人会因为失业而变得更加贫穷，最终这对社会就是不利的。
在工业革命中，机器没有机会仅仅因为自己更强大而取代人类，因为我们有智能，所以事情仍在掌控之中。
但现在，情况已经不同了，AI很可能会掌握一切。
而对领域内其他知识渊博的专家对AI未来的乐观看法，Hinton表示，希望他们是正确的。
政府必须监管
然而，Hinton补充道：我担心，这只看不见的手无法保证我们的安全。如果仅仅依靠大公司追逐利润的动力，并不足以确保他们安全地开发这些技术。
唯一能迫使这些大公司在安全方面进行更多研究的，就是政府监管。
Hinton呼吁，政府必须在这方面担起责任。
此前Hinton就表示，自己痛悔向世界介绍AI。
‘后悔有两种。有时候，你会因为做了一些你知道不应该做的事情而感到内疚、后悔；还有一种，是你在同样情况下还会做一样的选择，但最终结果可能并不好。’
‘我的后悔属于第二种。在同样的情况下，我会再次做同样的事情，但我担心这样做的后果，就是比我们更智能的系统最终会占据控制权。’
毕竟此前，我们从未经历过拥有比我们更聪明的东西，是什么感觉。
纳德拉：OpenAI已成为巨头
在与知名投资人Bill Gurley和Brad Gerstner深度对话中，纳德拉分享了自己对OpenAI独到的见解。
他表示，‘从某种意义上，OpenAI就是这个时代的谷歌、微软或Meta’。
这番话暗示着，OpenAI可能会像这些科技巨头定义了此前几代计算技术一样，塑造了AI领域的格局。
显而易见的是，微软与OpenAI的早期合作，为其在AI竞赛中带来的巨大的优势。
纳德拉称，‘我们基本上获得了两年的领跑期，不过这样领先优势可能不会再出现了’。
这种战略合作已经开始显现成效，包括Shopify、Stripe和Spotify等大型云客户，已经从AWS或谷歌转战微软阵营。
而OpenAI本身，也早已成为了微软云服务的重要客户。
共2页 [1] [2] 下一页
红商网优质内容还将同步分发到公众号、视频号、头条号、西瓜抖音、网易号、搜狐号、企鹅号、百家号、好看视频、新浪微博等国内主力流量平台。
