三
仓配
叮咚买菜的分割猪肉封盒包装后，会发车配送至“城市分选中心”，“城市分选中心”收到后进行分拣，按照订单配送至前置仓。从猪肉分割厂到城市分选中心时长20个小时左右。
在这个链路里，叮咚买菜的仓网物流模式有两点差异。
其一在订货系统。
前置仓生鲜电商是即时物流履约，订货系统实行的是预调拨模式。这跟传统线下商超的门店订货系统，和社区团购模式的订单下单系统都不同。
叮咚平台根据用户历史订单、购买偏好、消费习惯、销量、区域、营销计划等等历史数据，结合季节、天气等多方面维度综合的大数据和“算法”，给每个前置仓一个备货预拨订单。“城市分选中心”依据后者进行计划分拣配送。
而往后端，物流路径和线下零售是殊途同归——也是“采购－城市分选中心（分选大仓）－前置仓”的三重链路。
这里面，叮咚买菜的“城市分选中心”相当于传统商超的DC(分拣中心），“前置仓”相当于传统商超的门店终端，只不过前置仓相对传统商超大卖场，体量更小，存储sku有限，需要更多拆零分拣。叮咚买菜供应链系统专家魏竖利介绍，叮咚买菜的城市分选中心应用了比较多的自动化分拣系统、设备设施来匹配生鲜非标品操作，减少人工操作带来的误差率，提升人效和坪效。
比如代号为“小黄人”的自动化分拣系统，应用在零下15度－30度的冷冻库中代替传统的人工分拣冻品，上线3个多月的效果实测，单仓作业效率能提升30%。还有电子标签辅助分拣系统，提升仓内效率，输送搬运系统降低仓内人工劳动强度等等。
其二是数据算法全链路管控。
叮咚买菜的订货预调拨模式，及整套供应链系统的运转，其实是仰仗背后的数据、算法驱动，且是全程全链路用数据、算法来实现整套供应链系统前后端的高效衔接。
魏竖利告诉《商业观察家》，叮咚的大后台就是一个大数据驱动的“智慧大脑”，从品控线、供应链、数据线三个维度来做品类、品质和履约（时间）的确定性。从采购开始，数据算法就会导入“订单预测”，预调拨订单下到城市分选中心，然后到前置仓，然后末端配送上还会结合数据算法进行自动调度、智能推荐、骑手骑行路径规划、客服机器人售后等多方面助力。
叮咚买菜做的是传统的生鲜零售行业，本质却是要成为一家技术公司，因为其维系效率提升、供应链成本降低的运营的每一步，都倚赖技术。
四
深加工
猪肉只是叮咚买菜自控供应链项目中率先布局的品类之一。
叮咚买菜方面告诉《商业观察家》，在叮咚买菜公司内部，以“二十四节气之一”的“谷雨”命名，在去年成立组建了新的部门，主要从事生产加工，目前已布局猪肉生产加工中心、3R食品(Ready to eat、Ready to heat、Ready to cook)、谷类（面食、豆制品加工）等三大类自有产品的研发中心，及加工生产线。
此外，叮咚买菜也涉足有鲜食、净菜的生产加工。在上海松江，叮咚买菜有面食工厂，研发新口味面条、馒头包点等。这些相比猪肉分割厂，参与上游产业的程度更延伸，是对产品从原材料选购、配方研发、设计、生产加工制造等全链路的深加工制造。
谢效剑告诉《商业观察家》，“谷雨”与叮咚买菜公司实行独立采销核算，外看也可视作叮咚买菜的供应商之一，实质是叮咚买菜自控供应链、深度参与供应链合作的自有品牌商品业务。
在叮咚买菜公司内部，是多线集量同时发力供应链。比方今年叮咚买菜重推的“快手菜”，除第三方供应商的采销合作之外，叮咚买菜也有独立业务团队从原材料采购、配方研发、包装设计、营销、定价等全链路参与开发快手菜的“爆款单品”。叮咚买菜斥资6亿美元，在上海投建的囊括智能化供应链、城市分选中心、3R食品加工中心、面食加工中心等集约化的生鲜综合体也正在开工建设中。
可以看出，叮咚买菜自控供应链策略，是从基础核心品入手，集中精力做好核心品，再多品类发力集量，再逐步向上游渗透——猪肉客单价高，是核心品。谷类面食也是大品类，3R食品则是将来很大的一个消费趋势。叮咚买菜app上用户消费主体趋向于80后、90后，对半成品、成品菜肴需求很大，3R食品是叮咚买菜对未来消费方向的提前布局。
需要指出的是，叮咚买菜自控供应链是个全链路体系的打造。如前所述，数据算法技术是整个模型的核心。
还是以猪肉为例，在整个猪肉生产加工到配送至前置仓到顾客的后端全链路中，及叮咚买菜的公司内部管理等，基于数据、算法的智能化、自动化系统遍布其中每道流程。
比如加工厂根据用户客评，收集高频反馈，进行针对性整改，是叮咚买菜做品控的常规“抓手”。工厂也是根据后台用户反馈的中差评数据不断完善产品。
肉品质量、客诉客评是影响猪肉购买的核心指标。传统生产加工厂的弊端是跟用户之间的沟通有一定障碍，在商超里销售没有办法快速触及到用户真正需求，叮咚买菜App直接触达顾客，拥有丰富的数据、历史订单。包括订单销售预测，相对传统店长依赖人工经验订货也可能有助于减少预订损耗。
而在生产、加工、制造环节，用自动化、人工设备化设备来降本增效，是对传统生产加工厂的迭代，能降本增效。技术应用也能加速做行业标准。叮咚买菜正是基于利用数据收集用户反馈等循环反复测试，用1年时间逐步做出了“日日鲜”猪肉标准。
生产制造是一整套工业标准，流程固化需要时间沉淀，但数据算法能让供应链效率提升，客观上能节省沉淀时间。相比传统商超仓储物流中心、自建供应链项目通常需要两三年以上才上正轨，叮咚买菜创立至今不过4年，供应链项目已已由点成线布局，背后支撑是数据算法技术的沉淀。
有技术做底层支撑，或许这也是叮咚买菜敢于介入中上游、自营猪肉分割加工厂、布局谷雨项目、自控供应链的原因。
自控供应链挑战在于，供应链投入大，回报周期长，既要能够满足用户诉求，又要很好地控制成本。但相比单纯卖菜卖肉的低毛利模型，经过大仓的加工、生产和运输，行业有明显的毛利率增量空间。基于重仓供应链的角度来做高毛利，同时是全链路自控、多品类发力集量、用数据算法驱动做供应链，叮咚买菜走上了难而正确的道路。
来源：商业观察家
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