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亚马逊一直都在琢磨，怎么让顾客结账更利索。
2018 年，亚马逊对公众开放了“拿了就走无需结账”的无人店 Amzon Go，但顾客首次进店仍需下载 App、登陆亚马逊账号并扫描二维码。对于亚马逊来说，这个速度还是太慢了。
上周，亚马逊终于跨过了顾客和收银台间的最后一道坎：亚马逊公布了人手识别技术专利，0.3 秒内可完成扫描支付，误差仅有百万分之一，未来误差会进一步缩小到一亿分之一。
专利文档封面显示，亚马逊早在 2018 年 6 月就提出了专利申请，2019 年 12 月 26 日，美国专利商标局才公开发表了这份专利。
亚马逊纽约办公室的工程师也证实，他们从一年前就已经开始着手研发更快更准确的新生物识别技术，并在公司内的自动售货机上实行内测，可以刷手买汽水薯片充电器等小玩意儿。
今后，顾客在亚马逊线下店购物可能连手机都不用拿出来，只要在扫描仪上晃一下手，就能瞬间完成支付动作。
识皮更识骨：亚马逊人手识别专利细节
在生物信息识别领域，指纹识别可以说是最先进入人们视野、发展得最早最快的技术，然而随着机器学习和更先进的光学元件的出现，人脸识别、虹膜识别等后起之秀冲击了指纹识别的地位。
但是，人手携带的生物信息远远不止指纹这么简单。手掌纹、静脉血管结构、皮下软组织等都可以成为人类独一无二的身份证。
亚马逊就看中了这一点。
在公开的专利申请中，亚马逊称，人手识别是一种“非接触式的生物识别系统，包括一台能够读取用户手掌信息的扫描仪。”被识别者的手掌信息会被分割为更小的照片，并使用神经网络提取特征向量，和该用户以往的记录进行比对，以验证是本人。在实际应用中，消费者可以将信用卡和手部信息绑定，在结账的时候只需要刷一下手就可以完成付款。
根据亚马逊专利文件中的图示，用户需要把手在一个类似读卡器的摄像头上晃一下（不需要像读指纹一样把手按在屏幕上）。
▲两种实现方式
与此同时，红外线摄像头则会生成两张图片：第一张是第一种波长的偏振光下生成的手掌表面信息，包括手掌内的褶皱和细小的纹路；第二张是第二种波长的偏振光下照到的手掌内部脉络，比如静脉血管。
手掌表面信息和底层信息结合在一起加强了系统的安全性，就算有人倒模做出一只一模一样的手来，也没法骗过摄像头。
接着，手掌图片会被分割成多个小部分，由多层神经网络处理外部掌纹特征以及内部解剖特征，并和用户预存在系统内的手掌信息进行对比，完成验证。
为了使刷手更加快捷，亚马逊还在系统中加入了图像变换模块。 共2页 [1] [2] 下一页 关注公号：redshcom 关注更多: 支付 |
