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数据分析始于“大数据”之前
简单来说，要理解如何通过技术来实现在无形中，迫使商家被迫站队，可以从大数据、人工智能如何为消费者、商家提供精准的、个性化的推荐来理解。 这些技术如何让消费者看到自己喜欢的、需要的产品或服务，或是如何让商家的产品和服务精准地投入到目标人群，那么，这样技术就可以用同样的方法，让消费者看不到这些平台不想让你看到的产品。
通过数据分析来迎合消费者的喜好，这种早在大数据和人工智能广泛应用之前，就已经开始了。 比如在大超市买东西，商家的积分奖励机制，虽然消费者可以获得相应的奖励，如兑换某些商品，但同时企业也由此获得了用户的基本信息与购物消费的数据。 借助这些数据，企业可以进一步分析不同消费者的不同偏好和购物习惯。
数据分析形成更立体的你
在移动互联网时代，在大数据、人工智能时代，这种数据的获取与分析就更是轻而易举的事了。 我们在APP上的任何操作、购物行为都会被平台获取。 个人的信息更因为种种因素，无论是基于实名制的需要，或是获得额外消费奖励的原因，平台可以获得个人更加全面的信息。 长期积累便足以描绘出个人的消费行为、消费习惯，甚至精准描绘出个人的财富情况、就业情况等等。
简单来说，通过不断的数据采集与数据模型的评估分析，使平台能够不断地给个人打上各种各样的标签，无数的标签可以形成一个更为真实、立体的虚拟化的你。 这些标签，从消费者角度，可以提供精准的产品推荐和个性化的服务。 对于企业则更是其商业生存的关键。
营销就是商业的命脉。 没有精准的营销，商家就无法获得更多的销量，更多的流量，更多的客群。 而大数据、人工智能以及APP具有的识别模式，恰好能够为这样的目标提供一个独特的方法，让消费者与商家的产品服务的关系更为紧密、相关，这种方法并且比任何人都有效。
无形的“技术杀手”
当然，标签既可以成为商家获得导流的原因，同样可以成为平台将其列为黑名单、进行封锁的标准。 如果平台不想让消费者看到你的产品，那么可以直接对该商家的商品进行关键词屏蔽。 不过这种方式比较简单粗暴，容易让消费者反感。
今年618期间，格兰仕就曾宣布，因拒绝在电商平台间进行“二选一”，格兰仕在某电商平台的店铺就遭遇了技术屏蔽和限制流量。
平台是如何做到的呢？
无形的“技术杀手”，利用大数据和人工智能技术，比如通过大数据筛选机制，将商家的产品从消费者的搜索结果中过滤掉，只能看到其他商家相关的产品。 或是将该商家的商品搜索权重降低，排列在几十页/屏之后。 这样消费者就根本没有什么机会看到。
此外，还诸如商品的曝光度、活动资源及流量的分配等手段，都可以通过给予相应的降低或削减，影响商品的销售； 甚至是反其道而行，将商品匹配给不相符的消费者，让消费者与商家的相关性脱钩，或是将负面评论置于明显位置，让消费者对其失去信任感等。 共2页 [1] [2] 下一页 关注公号：redshcom 关注更多: 大数据 人工智能 |
