新拐点已来，实现智能化还有多远？

　　如今，哪家企业没有物流科技应用，都不好意思标榜自身是科技企业。

　　电子面单大力普及，免去快件录单环节，配合自动化分拣设备，极大地提高了分拣效率。快递全数字化流程的实现，为统筹全网，实现智能路由、提前预测备货等提供了可能。

　　① 在仓储方面：自动化分拣系统成为了快递企业的标配，各大快递企业的仓库中，机器人身影随处可见。立体货架、堆垛机、机械手、AGV等物流基础设施的应用，帮助企业节约库存面积，帮助工人拣选货物，实现从传统的“人找货”到如今的数字化“货到人”模式转变，降低人工作业强度，节省人力成本，降低拣选出错率，提高拣选效率及出库率，避免货物积压。

　　例如，顺丰北京顺义的全自动仓储分拣中心，日处理量能高达150万票，分拣效率可提升30%；圆通2018年双11期间与菜鸟合作，投入圆通分拨中心350个机器人；申通云仓引入自动化设备及信息化系统，满足客户个性化需求。

　　各大快递企业均要大力投资智能化物流基础设施，顺丰2019年一季度财报还提及将要公开发行可转债募资不超过65亿元，用于投资飞机购置及航材购置维修、智慧物流信息系统建设、速运设备自动化升级、陆路运力提升、多功能仓储中心建设等项目。

　　② 在运输方面：大数据平台、物联网实时监控平台、数据灯塔等智能设备，实时监测货物运输过程中的动态，选点模型与线路规划可以针对性地规划出合适的运输线路，优化运输过程中车辆的任务指派和行驶路径，减少车辆行驶路程，实现经济环保。

　　运用数据、场景、技术和算法对人、车、货进行合理调度，在实现路径优化的基础之上来降低成本，从而实现整个行业的降本增效，并通过大数据等高科技实现车货高效匹配，减少空驶损耗，优化运输线路，减少污染，打造绿色物流。其中，快递企业运用GIS能力和算法，探索适合快递配送的合力路径，通过机器实现人员、车辆、包裹等的智能调度，解决配送中心与各网点之间的路径。

　　③ 在末端配送方面：无人配送小车、无人机、AI语音等智能设备无处不在，人脸识别，掌脉识别，声呐，图像感应识别，各种人工智能技术在末端智能装备中应用慢慢推开，具有学习力的人工智能机器人应用场景越来越广泛。同时，末端配送领域的智能化诉求也越来越强烈，可以明显感知到末端配送的整体智能化装备形成了生态链，而非简简单单的驿站、智能快递柜、多功能扫码箱等设备的应用。

　　总而言之，从仓到运再到末端配送，整个链条的链接中无不穿透着AI、大数据、人工智能、机器学习等技术，物流产业也正向智慧物流及智慧供应链跃升。当前，整个物流领域已由同质化竞争升级为智能科技水平的竞争，由常规的价格战演变为核心成本管控、效率提升、服务品质用户体验的竞争。

　　科技引领物流产业变革，升级为智慧供应链等，每一个趋势和方向背后有孕育着商机，开放、包容、共享、跨界、融合、供应链等，终将成就百花开放百家争鸣的物流业态新格局。

　　来源: 亿欧网 杨俏

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