面对着线下巨大的推进阻力，当时业务团队面对着巨大的压力，甚至开始对“算法派单”这件事情是否可行产生了极大的疑问。这些压力和疑问被一层一层的汇报上去，最后到了“老王”王慧文那里。
没有太多摇摆的过程，在了解试运营期间确实提升了配送效率的数据后，王慧文就给大家打了一剂强心针，表示问题确实不容小觑，但长期视野来看，利大于弊，要想办法推行下去。
紧接着，工程师们开始从电脑后走出来，去真正见识什么是“问题”。
“这并不只是一个单纯的技术问题，只需要优化单一的技术目标就行了，”郝井华说。“这更是一个系统工程。”
配送算法工程师们开始到一线跟站长沟通，为了拉近跟站长的距离，也常常买两包烟塞给他们，希望首先获得站长支持。同时，通过直接与站长及一线骑手的沟通，了解业务第一线的问题并先从“人”的经验上为“机器”找方法。
另一方面，工程师还鉴于骑手对机器派单的不信任，开发了调度回放功能，通过可视化复盘，让骑手知晓AI给他配送那个“不合理订单”背后的“思考”。
没过多久，骑手们就发现效率更高了，配送更省心了，收入也增加了。
此后，派单系统走出回龙观、走出北京，开始在全国推广。
可以做更多了
现在，美团外卖平均每单的配送时间为30分钟——每天都在进一步优化中。
在这个基础上，也有了更大的想象空间。
派单系统搭建完成之后，就进入了精细优化的阶段。精细化运营同样是一个边摸索边前进的过程，在业务飞速增长的过程中，每一个技术创新的上线背后都需要足够的信任空间，从美团外卖的当家人王莆中开始，上下都给予了配送技术团队最大的创新空间。
在这个过程中，互联网背景出身的算法负责人何仁清充分发挥了其自身优势，带领着配送算法团队结合互联网大数据的理念，机器学习加运筹优化，在精细化方面和全面性上进一步提升配送流程的运行效率。
比如，后台算法对骑手、商户、用户的数据描绘越来越精细化；对配送网络规划的不断升级；不仅实时规划调度轨迹，更开始对配送需求进行预测，提前调配运力应对不同场景需求……
2017年，还有外界“意想不到”的进展，美团悄悄布局硬件了。
为了让骑手配送过程更安全，也出于效率提升考虑。美团与科大讯飞合作开发了面向骑手的智能语音助手，提供软硬件一体的解决方案，打造了一款代号“MT-R1”的AI交互耳机，在唤醒、识别，交互等方面，都进入规模化商用。
这样延伸而来的技术应用还很多。
按照郝井华的说法，在完成从0到1后，团队现在更多要做的是去解决由每个1%组成的长尾问题，但是每个看似不大的进步，随着业务的增长，这每一个1%的进度，都直接带来了调度效率的提升和体验的改善。
“在目前的2100万的日订单量级下，每个1%的进步，都意味着每天至少提升超过20万用户的体验”，郝井华说道。
有意思的是，在派单系统上线过程中，也诞生了一个“小传统”，现在美团配送团队的技术工程师入职，都会先被派到一线体验几天。
这不仅是出于“不忘初心”，而且也是为了更了解骑手、向优秀骑手学习经验，才能把这些人类能力，教会AI。
是时候谈未来
王兴说：科技创新的根本目的是普惠大众。
而AI也正在带来更深更远的价值。
对于外卖配送战场。美团属于后发者，但现今已是超60%市场份额的头号玩家，派单系统在其中的贡献，功不可没。
明面上，从抢单到配单，带动了效率提升，同时也降低了行业准入门槛。
当个外卖骑手很难吗？似乎不难。但快速成为一个优秀的外卖骑手容易吗？肯定不容易。
美团以优秀骑手为师，通过配送网络，为每一个骑手都配备了AI能力。
而AI日夜不停进化迭代，未来每一个新骑手，都能在其辅助下快速成长——人类经验传承的方式，正在被改变。
更主要的是，以智能调度为核心的配送网络，会成为新一代商业基础设施。
而运力竞争、运力调度技术的竞争，将是核心中的核心。
现在，美团已经初步织就了一张网。这张网里有虚拟世界和现实世界的连接，也有技术中枢和终端（骑手）的连接，更有商家和用户之间的连接。
当下我们看到最多的是外卖配送，未来则可能是一切需要即时送达的服务。
在配送领域，还有比外卖更在意即时性的品类吗？外卖以外，B2C零售可送、生鲜宅配可送、服装可送，甚至任何可跑腿代购的领域，没有不能切入的，这也是美团正在做的事情。
当下我们看到的是人类骑手的配送，未来则会让更多无人配送方式补充其中，协助骑手提高效率。
就在今年，美团还宣布推出了无人配送开放平台，将其需求、场景和资源开放，让更多自动驾驶玩家参与进来，开始试水无人配送，而在这其中配送技术也是美团做无人配送的重要底气。
这不仅是潜力的展示，也是对配送技术实力和行业地位的自信。
也不知当初坚定搞配送技术转型时，美团是否看得如此长远？但为今情势，他们打造的专门技术平台，正成为无人配送等更长远方向的重要助力。
想象空间实在不小。
美团经验
当然，美团曾经遭遇的问题，也是这个时代正在遭遇的问题。
AI狂飙突进，利益关系和分工格局面临变革，但我们真准备好了吗？
如果你是骑手，如何共处？如果你是站长，如何共处？如果你跟美团一样转型变革，又如何处理好人机共处？
美团复盘总结的“转型”经验是这样的：
首先，变革之下，阵痛难免，高层要坚决，保持“长期有耐心”，在持续变化的过程中看问题。
在外卖业务高速发展的过程中，如果因为骑手抵触选择折中或停止推进，可能后来的发展就不会是现在的结果。
技术变革，不进则退，必须不断面对和解决问题，因暂时的阻碍而妥协只能功亏一篑。
其次，到一线去，深入一线才能真正看到问题所在。
美团配送技术升级解决的问题，也是AI时代共同的挑战。过往互联网技术浪潮，均以线上为主，迭代可以很轻很快。
但AI正在打通虚拟世界和现实空间，每个技术都直接作用到人，如果不到一线去，没有同理心，就很难知道数据背后的核心挑战。
而且身处前线，也能体验到最直接反馈，完善建模维度，也更容易发现新需求。
第三，不怕慢、不怕重，AI带来方法论重估。
过去互联网中，“小步快跑、快速迭代”是金律，但放在线上线下连通的AI系统中需要调整。
系统虽然仍部署在线上，但实际运营却在线下，牵一发而动全身，这是AI+产业中最显而易见的挑战。
最后，大道至简，拥抱新技术，不断自我革命。
外界常问王兴，美团的边界在哪里？
他的回答是：太多人关注边界，而不关注核心。
那美团的核心又是什么？
这家从千团大战中胜出，笑傲外卖O2O江湖，如今长成中国第四大市值的科技公司。
你说美团的核心是什么？
来源: 量子位 作者: 量子位
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