AI+零售行业的十个未来趋势

　　从2013年到2018年，人工智能+零售创业公司在374笔交易中筹集了18亿美元，而这一切主要归功于亚马逊公司，因为这家科技巨头迫使零售商重新考虑他们的电子商务战略并在实体和汽车领域进行创新以保持竞争力。来自亚马逊的竞争，对透明度和投资的需求正在改变人工智能+零售领域。

　　本期的智能内参，我们推荐CB-Insights的报告《顶级AI+零售趋势》，详细解析AI+零售行业的十个未来趋势。如果想收藏本文的报告全文（顶级AI+零售趋势），可以在智东西公众号回复关键词“nc306”获取。

　　以下为智能内参整理呈现的干货：

　　AI智能货架

　　超市的货架空间是有限的，大品牌通常需要支付数千美元来竞争这些空间。但是，除此之外，他们几乎无法了解商店里发生的事情，现在AI正在改变这一点。

　　“货架费”并不是零售业的新概念。根据2001年发表在《法律与商业杂志》上的一项研究，Apple&Eve在一些商店花费了大约15万美元来保证他们的果汁产品的货架空间，而Frito-Lay平均每家超市花费100,000美元购买货架用于推出新产品。今年早些时候，Whole Foods考虑向其顶级供应商收取约30万美元的货架费。但是，虽然品牌与超市签订了合同，但他们几乎无法了解超市货架上发生的事情以及他们的产品是否按照承诺展示。

　　一些初创公司正在利用这一点，开始销售实时货架数据。

　　计算机视觉平台Trax Retail使用店内摄像头，机器人或手机中的图像分析实体货架上发生的情况，以创建实体店的数字版本。

　　传统品牌会派销售人员或审核员手动检查商店中的产品放置。虽然Trax的产品仍然需要人们访问超市，但它正在尝试自动跟踪货架和分销等指标。像沃尔玛这样的超市正在考虑直接向制造商销售这些数据。以下是沃尔玛最近的专利申请摘录。

▲沃尔玛最近的专利申请

　　零售商需要店内数据来跟踪物品和管理库存等。沃尔玛与Bossa Nova Robotics合作，监控其50家商店货架上的错误价格标签和丢失物品。但上述专利暗示了一个更具未来感的计划，即店内零售机器人接收来自外部供应商的实时数据请求。然后，系统在自动机器人完成任务之前向供应商收取任务费用。

　　AI假货鉴定

　　假货越来越难以发现。从奢侈手袋到手表和化妆品，网购到假货的概率比以往任何时候都更高，这迫使品牌尝试用人工智能解决这个问题。

　　从药品到包包再到智能手机，假冒是一个影响所有类型零售的问题。一些仿制品看起来非常接近正品，以至于它们被归类为“超级假货”。CB Insights平台上的一个简单的关键字搜索表明，关于仿冒品的讨论越来越多。

▲近些年仿冒品的关键词次数

　　专利申请，包括防伪技术和开发难以伪造的产品，在过去的5年里一直在增长。

▲防伪专利申请

　　一家名为Cypheme(赛纷)的创业公司，把独特的标签和人工智能软件相结合，以此来鉴定产品真伪、打击仿冒行为。其基于油墨的技术可用作产品的标签，或直接印在标签和包装上。

▲Cypheme公司AI防伪技术

　　标签上的声纹识别图案被直径为1厘米、用Cypheme公司独有的橙色油墨打印的圆圈包围。该公司声称，这种特殊的橙色无法被商用或者工业打印机上使用的油墨模仿。然后每个独特的标签会与数据库上的特定产品相关联。人们可以使用智能手机相机和基于神经网络的app进行模式识别，以根据数据库验证特定产品的真伪。

　　AR和计算机视觉使化妆品销售更智能

　　化妆品零售中的虚拟试用有双重目的：1、解决美容购物者的痛点，2、收集零售商的消费者和产品偏好数据。

　　化妆品是AR技术应用已经取得成功的一个行业。AR在2017年成为整个行业的主流。完美公司和Modiface都为美容品牌提供虚拟试用技术，并与包括丝芙兰在内的主要企业合作。Perfect Corp和Modiface都将AR和计算机视觉相结合，让购物者可以尝试不同的产品，同时收集客户的行为数据。Modiface的技术可以收集有关面部特征的各种数据，包括面部形状，肤色，皱纹等。

▲化妆品品牌

　　这可以帮助零售商确定具有特定面部特征的人购买某些类型的产品的可能性，从而可以更准确地预测销售量。

　　最初，该技术被用来解决美容购物者容易尝试化妆品的痛点，即没有乱七八糟的东西。LOréal今年早些时候收购了Modiface，帮助该公司为LOréal的美容品牌推出了各种AR化妆品体验。它最近还与Facebook建立了长期合作伙伴关系，在社交网络平台上为其投资组合品牌创建AR美容体验。在Facebook上，用户可以使用智能手机相机虚拟试用产品，然后无缝重定向到父网站进行购买。LOréal也推出了基于Modiface的网络试用版，与LOréalParis品牌一样。

　　AI控制的微物流中心

　　无论是购物者选择1小时送货上门还是在网上订购并在一小时内到店取货，AI运营的微型物流中心会让超级市场的利润更高，同时帮助他们直接与客户互动。

　　亚马逊去年收购的Whole Foods及其持续的网上零售扩张正在推动其他零售商走向电子商务战略。

▲AI微物流中心面积对比

　　微物流中心为超市提供了另一种选择：可以在现有超市内安装的迷你，垂直堆叠仓库，可选择运行自己的电子商务界面或利用开发技术的初创公司的端到端解决方案。

　　与传统仓库相比，整个“迷你仓库”的面积不到10K平方英尺（大约3,000平方英尺），而传统仓库的面积可以达到足球面积。货架垂直堆放以节省房地产空间，可以安装在现有的超市，建筑物的地下室，甚至是停车场内。地面机器人在过道之间移动以获取订单中的物品并将其交给人工进行最终包装。

　　AI软件用于决定货架中的货物放置，确定任务的优先级，并将导航指令发送到地面机器人。根据尼尔森和食品营销研究所最近的一份报告，消费者在线订购并在店内购买正在迅速发展。人口稠密地区的微型中心提供有效的拾取解决方案。其次，零售货架空间有限。这些垂直堆叠的微型中心将使超市能够保留比商店通常更多的库存。

　　语音购物革命还没到来

　　语音购物没有腾飞。除了重新排序特定项目之外，它无法提供推动在线商务的关键客户体验。

　　如今，很少有消费者使用亚马逊Alexa进行购物，语音商务尚未成为主流。The Information的一份报告发现，只有2％的亚马逊Alexa用户使用语音界面在2018年购买产品，其中只有10％是回头客。事实上，除亚马逊和谷歌之外，没有人讨论使用亚马逊Alexa或Google智能助理进行语音购物。对于想要查看商品，比较产品和价格，或阅读产品功能的在线购物者来说，语音不是一个方便的界面。

　　沃尔玛全力投入机器人技术研发

　　零售和运输机器人的投资回报率可能尚不清楚。但沃尔玛的专利揭示了雄心勃勃的计划，从语音控制无人机到协调无人机交付。

　　自2017年1月起，沃尔玛已申请至少37项与无人机和地面机器人相关的专利，而2016年仅为8项。下图显示了沃尔玛与亚马逊相比的专利申请，亚马逊因其雄心勃勃的机器人专利而闻名。