他通过大量的统计发现，在美国的人口结构里，46岁是平均家庭消费的最高点。这或许就意味着我们只需要将移民计算在内的出生指数，向前推进46 年，就可以看一看美国普通家庭可预测的支出顶峰。
在此之前，我们不妨先来回顾一下婴儿潮一代出生的走势情况：始于1934年，1937年人口出生速度开始加快，1961年达到顶峰。
而按照46岁为家庭消费最高支出点计算，支出峰值应该晚于出生峰值46年，所以从1983年到2007年会出现较强的经济繁荣现象。
得出该假设之后，哈瑞·丹特就去查了道琼斯指数，结果发现，得出的数据和预测结果惊人得相似。
所以说，某件事看上去和我们是不相关的，但整体上它可能会有出乎意料的相关性。
这里其实还有非常多的细分领域，如果再去看全世界各个不同国家的经济数据，研究他们的人口结构、生育率、结婚率和离婚率，你会发现它跟你生命中的很多事情都是连在一起的。
就好像奥本海姆的《信号与系统》中讲到的“傅里叶变换”。
“傅里叶变换”的意思是任何一个波可以分解为不同周期函数的叠加，那生命里面一定会有一些小周期在影响你的人生，但是大的周期是什么？我们要去找到那些大的信号。
今天美团外卖和饿了么壮大了，所以很多人去解释“外卖为什么能在中国起来”。它有很多原因，比如小额支付兴起、手机渗透率提高、微信红包进一步推进等等，但归根结底，讲的都是科技结构对我们人类的影响。
那你有没有想过，人口和社会结构对我们的影响呢？可以回归到一个问题：如果今天没有科技的发展，没有手机、红包、小额支付等等，还会有外卖吗？我们把这个问题推演到一些更发达的国家，去看看那些国家是不是经历了同样的历程。
以日本为例（因为日本数据非常完整，而且时间足够长）。
上图是从1963年到2007年，日本跟餐饮相关的所有细分类目的增长情况。有两条线增长非常迅速，在1963年到1990年这段时间里，分别增长了14倍和12倍。
这两条线一个是Cooked food ，就是今天日本所讲的便当文化，还有一个是Meals outside the home，就是去饭店吃的餐饮。
所以说，在没有智能手机的年代中，日本的餐饮消费增长最快的两个类目竟然是外卖和外出就餐。
这是什么原因？因为科技结构吗？还是外卖的递送员起来了？我们可以回过头来看从1963年到1990年，日本的社会结构发生了什么变化。
根据图中数据，从1970年到1990年的这20年时间里面，日本独居和二人居的家庭比例累计上升了9.8%。
所以你会突然意识到，今天你为什么会点外卖？因为你只有一个人，或者你和你的女朋友或者妻子两个人。其实有家庭的都知道，当你有一个孩子或者老人的时候是不太愿意点外卖的。
很多时候我们看上去好像是科技带来的革命，它其实是社会结构的变迁对我们潜移默化的影响，是和单身潮、离婚率一起成长的。
因为单身家庭和丁克家庭的比例快速扩大，挤压出了一种基于外卖和外出就餐的需求，这种需求在日本的20年的时间里，涨了整整14倍和12倍，而在同一个时间周期里，整个日本的消费指数大概只增长了7倍出头。
所以很多时候做投资，会想科技带来了什么样的革命，但其实我们应该回到信号端去思考，人口结构在发生什么样的变化？社会结构又带来哪些改变？单身的人变得越来越多，这意味着什么？真正的信号是什么？答案都在信号里。
如何应对高流动性的噪声世界
这里又出现了一个问题：在这个人口结构和社会结构驱动的社会里，我们该怎么去利用它们？信号与噪声的理论究竟是什么？
我在想自己一定不是第一个去找这些东西的人，这个世界里一定有人在用信号与噪声的理论去思考，包括很多优秀的产品经理或者企业家，也在用这个方法去打造产品和商业模式。
于是我试图在经济学领域里去找一些支撑点和融合点，最终找到了一个人，叫Fischer 。
Fischer是华尔街的传奇人物，著名的布莱克-肖尔斯期权定价模型提出者，他去世一年后，诺贝尔将经济学奖颁给了他的两个模型参与者。
在他的一生写了很多关于定价和定量的方法，而这些方法是整个现代金融学的基础。
通过这个基础，他在1986年的时候发了一篇PAPER：NOISE，他用了整整8页的篇幅叙述什么是金融领域的噪声。
他在论文中写到，价值投资者不能在很短的时间里去证明能力，是因为这个世界有很多噪声，这些噪声催促了一些所谓的噪声交易者，而这些交易者因为是围绕着噪声在做交易，最终他们的交易行为本身也变成了一种噪声，这种噪声进一步去影响了更多的噪声交易者。
于是，这个社会就变成了价值交易者和噪声交易者的对抗。
大多数时候，噪声交易者的数量都会远远大于价值交易者，因此股价会在短时间内快速地波动，而波动的方向往往和价值交易者完全相反。
在这篇PAPER的最后，Fischer 问了一个问题：那这些噪声交易者是不是没有价值呢？他的答案：不是的。
正是因为这些噪声交易者为整个市场提供了流动性，才让市场能够长期得发展下去。试想一下，如果每个人都是价值交易者，那谁来卖呢？所有人都在卖的时候又谁来买呢？
所以在生活里，不要去担心这些噪声，也不要担心听到类似这样的话：“你的竞争对手三个月就融了一次资；或者当你还没有想明白的时候，你发现他一年又融了三次资了。”
这个世界上有太多太多的噪声，它在你的生活中、事业里，以及每天的人际关系里，但是希望你最后不要被它们改变，因为它们只是噪声。
通过follow Fischer的理论就会发现，一个系统里的流动性变得越强，这个系统的噪声也会变得越多。
反观每一次科技革命，其实都是把这个世界的流动性往更强的地方推了一把。过去我们认为工业革命已经带来了流动性的增加，后来发现，与信息革命相比，它根本就不算什么。
而当我们认为，当下信息和资产的流动效率已经非常高的时候，突然有一天区块链技术出现了，你会发现过去的流动性根本就不算什么。今后，你甚至可以把任何一个你过去根本不敢想的东西，变成可流动性资产。
那在这个噪声变的越来越多的时代里，我们怎么做投资和创业？以这些年对信号与噪声的理解和研究，有三点和大家分享：
第一，保持开放。
这个时代，你一定要对世界的变化保持敏感。因为当噪声越来越多的时候，可能需要更敏感的雷达才能捕捉到那些信号。所以你们会发现锅盖（接收器）变得越来越平，直径也越来越大，因为这样它才能捕捉到更微小的变化。
所以首先，所有人无论今天处在什么样的位置，都需要保持开放。
第二，长期觉知。
信号从来都不是某天突然到你的门口。就像开头中我室友的例子一样，那个女生虽然是他这一生最重要的信号，但在前几次的信号传达中却出现了问题，他没有从一开始就意识到一个真实的信号，相反你可能觉得你旁边的这个损友是你人生中重要的朋友，直到有一天毕业了，这个损友不在了，干扰的噪声才被处理掉。
所以在人生中，你必须保持长期的觉知，因为只有长期对信号的观察和理解，才可能在某一天捕捉到那个真正属于你的信号。
第三，发现变化。
因为在任何一个单点上面，噪声都是随机和不同的，但是当扩大到一个足够长的时间轴里，噪声是均匀和归零的。所以，只有去发现那些变化，才可能找到人生中最重要的信号。
这些年，我十分受益于这套研究方法，希望这套研究方法也同样能帮助大家在这个高流动性的、充满噪声的世界里，成为一个优秀的滤波器，屏蔽生活中的噪声，找到你生命中的信号。
最后的最后，就像我们讲的，思考事物本质，回到朴实的生活里面。
（来源：42章经 张津剑）
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