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从核心创始团队构成来看，垂衣的CEO陈曦毕业于芝加哥大学数学系，创业前在对冲基金担任交易主管，产品与技术合伙人则毕业于计算机系，对数据有着敏锐的感知能力。同时，垂衣也已经拥有了一个庞大的理型师团队。
从具体的运营策略上，垂衣的办法是降低推送频次，但提高匹配率和复购率，简单来说是想吃透这部分男装用户市场，目前来看效果还不错，现在垂衣的季度复购率能够达到60%，接近Stitchfix的80%，会员数在今年增长迅速，6个月内实现了500%的增长，达到20w，预计到2019年底将增长至100w。
100万用户，平均60%的复购率，如果单纯看基数，肯定比不过天猫京东，但复购率和转化率要高很多（对比天猫的ROI，10%已经是突破天际了），如果能够继续保持这个复购率不变，同时增加用户量的话，这意味着，垂衣在男装这个垂直市场，基本上是碾压同行业的节奏，恐怕这是京东天猫等大的平台所不愿意看到的。
如果不能遏制干脆投资，我猜某种意义上，这也是蚂蚁金服投资的原因之一。
为什么订阅制电商在中国一定会成功
美国的Stitchfix已经上市，那么在中国是否能复制呢？
我认为是完全可能的。尽管目前订阅制电商在中国还处于起步萌芽的阶段，并且大部分赛道都在服装品类，但在未来，订阅制电商能很有可能成为中国主流电商模式之外的一种新型零售模式，原因在于，从底层逻辑来说，订阅制是一种完全不同于传统电商流量模式的新型打法。
我有三个观点可以支撑这种看法。
首先，订阅制这种先试后买商业模式能够成立的核心，在于：
1、底层便捷高效且廉价的物流基础建设，是这种商业模式的前提条件。假设物流不发达，是无法支撑一个用户一年十次以上的物流快递服务的。
2、算法和大数据的能力，能够抑平因为推荐所带来物流，推荐，人力，包装上损耗，也就是那些选择试用，但不购买的用户所产生的损耗，是低于那些拿到盒子，选择购买的用户产生的价值。
算法在这个中间起到的是提升作用，经济学中叫“帕累托演进”，理论上，随着用户数量和交易次数的提升，算法的精准度和匹配度会越来越高。
其次，订阅制追求的是匹配效率，而不是流量的绝对值大小。不管是亚马逊的Prime Wardrobe，还是垂衣，亦或者Stitchfix，他们对于产品考核主要匹配度，也就是算法+人工推荐的衣服被用户采纳的比例，而传统的电商模式是从外部采购流量，然后导流到站内，再分配给站内的商家，通常意义上，这个采购是存在差价的，也就是平台低价采购，再通过各种费用的形式（直通车，会员，首页广告位）卖给商家，从而赚取差价。每年京东和淘宝在流量采购所花费的成本都在亿元以上。
这种打法在过去行之有效，但在流量越来越贵，平台生态越来越饱和的今天，纯粹的流量采购已经行不通了， 平台会将流量的溢价转嫁到商家，在这种压力之下，商家会选择出走，选择流量成本低的地方，比如微信公众号，微商等渠道进行销售。
订阅制的核心在于，它不是纯粹流量导向的，而是匹配导向的，匹配效率越高，他的收益越高，而这种算法的精准度到达一定程度，也可以向上游或是商家进行议价，比如现在有两百多家服装品牌与stitch fix合作，其中有六家是专门为其服务的，衣服均价为55美元，在中国，垂衣的合作商家也超过400家。这就要他谈到我下面要说的第三个观点，议价权。
黄铮在他公众号文章《把资本主义倒过来》提到一种反向资本主义的想法：假设有1000个人想在夏天买羽绒衣，他们一起写了一个联名的订单给到一个生产厂商，并愿意按照去年价格的10%作为定金，在这样的情况下，在这样的情况下，厂商是愿意给出30%折扣的，因为工厂从他们的订单中能获得原来不具有的确定性，从而能转化为原料、生产环节的确定性。甚至可以售卖这种确定性给上游和厂商来进一步降低成本。
这种逻辑完全行得通，美国有一家电商平台叫Brandless，号称美国版拼多多，所有东西都3元。但其实品质是接近无印良品的，它的模式在于，完全剔除了广告和营销费用，而将省下的成本让利给消费者。
在Brandless上，只有一种牙刷，只有一种牙膏，质量很好，但没有贴牌，因为传统的快消产品，50%以上的费用都放到营销上，像化妆品这种品类，研发成本只占到总成本的5%不到，其他都是渠道和营销成本。
本质上来说，订阅制电商的内核和黄铮的想法如出一辙，通过对市场需求的确定性判断来换取进一步的溢价，从而降低成本和损耗。换句话说，品牌与商家不需要再通过大平台的流量漏斗才能筛选出自己的目标受众，而可以借助精准的算法从一个相对没那么大的用户池里更高效的找到自己的目标用户。
综合这三点来看，订阅制电商在中国本土的开花结果，只是时间问题，即算法不断地精准化以及供应链端对于这一全新模式的接受过程。从更远的角度来看，它很有可能一种新型的电商购物体验，并且逐渐被主流用户所认可。
来源: 品途商业评论-科技唆麻 共2页 上一页 [1] [2] 国内零售业刮起“订阅制电商”风潮 主打三种玩法 搜索更多: 订阅制电商 |
