“未来没有电子商务，只有新零售”。是方兴未艾的新零售市场的超级口号。

　　某知名快销饮品公司是1886年起至今122年历史的超级品牌，其零售巨擘的核心竞争力就是市场生动化概念的引入和执行。通过有效的产品陈列、环境规划等手段，向消费者展示产品最好的一面！

　　从无人货架、无人收银、无人值守停车场的风起云涌，到声波支付 – NFC - 二维码 - 生物识别支付等等的支付升级。它们的共通点是大家都在尝试改变线下的零售和消费模式。而线下消费场景的核心仍在产品的陈列上，比如货架上摆放整齐美观统一的系列产品、清晰的产品规格及价格标签、又或者各种样式促销活动的特殊陈列。

　　那么问题来了，如此庞大的陈列场景如何转变？传统零售商大多与技术脱节，经济环境瞬息万变如何应对？品牌又该如何攻破供应链、销售渠道和模式的技术壁垒？如何在降低成本的情况下探索出新型的消费场景？超级品牌在大中华区市场所采用的陈列稽查无疑是值得借鉴的。

　　我们先看一下传统的“土法子”是如何陈列稽查的。走访 人肉拍摄 人工统计人脑分析，所需时间有 交通时间 影响店铺销售时段 重复拍摄 缓慢处理。这些因素产生的支出在快销品市场17年一年就高达150-250亿元（根据Statista及Kantar World panel统计数据得出）。再考虑雇员的不确定性，如 翻拍串拍和外部环境干扰，和所得数据的单一性（品类有限）和局限性（无竞品数据参考），曾经的货架对于分销商和品牌商等来说，可以算是鞭长莫及的环节，但这最后一环对产品的实际销售率的影响，却又太过重要！

　　还好新技术可以解决一切，秒识APP的零眸一动，就可以获得详尽的数据，比如货品堆放的货架，货柜前来往的人流，消费者购买习惯，同货架竞品的销售情况及摆放情况等等。再通过大数据分析得出具体产品和地区的畅销、滞销、缺货、人流量等数据报告。这样的报告不仅为产品陈列做出指导，更能为品牌方、供应商以及调研公司提供数据支持，辅助决策作用。这款被国内外知名快销品牌广泛使用的AI图像识别技术，叫做秒识，是由零眸智能研发的人工智能图像识别技术。

　　传统的陈列督导，依靠人工记录拍照、后台比对照片进行人工分析，费时费力。“人海战术”的土法子，普遍存在营销费用浪费、效率低下等弊病。而零眸智能的秒识APP可以针对性解决以上的全部问题，自动拼接长货架图片减少人员工作量；检测相似图片， 防止翻拍 串拍；识别并排除周边干扰物；自动识别货架 层数 节以及冰柜 层数门；识别 价格牌 ，判断价格沟通；能自动生成陈列执行情况分析报告 系统能自动生成陈列执行情况分析报告 ,包含产品铺货 、可视排面 、冰柜 、 渠道活动 、价格沟通 等多个维度。此外零眸智能的这项技术的识别准确率在95%以上，而且可以在一分钟内做出全面完整的分析报告，真正做到了实时反馈。

　　据统计，常规督导员平均每天可稽查20家线下店，每家店店内需要14分钟。而借助零眸智能的秒识[MO用1]App，店内仅需3分钟，在干线交通时间不变的情况下每天可以稽查34家店。事实上秒识APP帮助了可口可乐、依云等国际知名畅销品牌提升了70%的稽查效率！不仅降低了企业的人工成本，也能提高物品识别的准确性，从而做出适合场景售卖的智能决策。这样巨大的效率提升在长远总支出上的影响是惊人的。

　　秒识App研发于专注图像识别技术的AI科技公司——零眸智能，专注于零售场景，通过机器视觉提供“智能化解决方案”，仅饮料行业秒识App已覆盖2500多个SKU，食品、乳品、酒水、卫生用品等品类也在不断扩充中，在大型商超、便利店、传统渠道等场景的综合识别率可达95%以上，部分商品特征明显拍摄环境较好的场景甚至能达99%的准确率，能区分不同的口味及大小包装，同时对模糊、反光、商品破损也能保持极高的准确性。

　　秒识APP具备机器视觉图像识别技术和智能决策能力，工作人员使用秒识App拍照收集线下的陈列信息，包括货架、端架、冰柜、堆头、物料等，按照提示要求拍照，照片上传后在云端进行识别，5秒内即生成报表实时呈现商品基本铺货、排面、促销等信息，并智能生成竞争策略。这样一来员工可以当场判断陈列促销策略是否合理，让品牌商、供应商针对性升级定价决策和发展市场布局。

　　过去的1年里，消费者不断和新零售消费场景磨合，从无人货架到无人商店甚至是刷脸消费，这一系列科技创新都引起了资本市场骚动，不过也是有人欢喜有人忧的结局。纠其原因，消费者不会在意供应链等问题，硬件产品是否足够智能化、人性化才是消费升级的关键。

　　零眸智能作为智能硬件服务商的，也专门研制了一款无人货柜，与市场中同类货柜相比，它更智能。原因是每层安装了多个图像识别摄像头，全方位对商品进行拍摄，彻底解决商品高低错落放置时被遮挡而无法识别的问题，并通过多摄像头拼接技术完整呈现每层的商品库存情况。零眸智能通过自有的专利技术，大大降低摄像头的成本，解决市面常见的多摄像头方案或单摄像头的决策难题。除此之外，无人货柜自带检测系统，通过内部嵌置可对货柜前来往的人流进行记录，同时对货柜内部的商品购买情况进行记录，分析购物者消费习惯为货柜进货提供关键信息。

　　在分析线下消费场景过程中还发现一个问题，无论是无人售货店还是传统商超，收银都是极费人力和物力的环节。但随着消费场景的逐步进化，消费者逐渐将购物的主动权握在了手中，线上与线下消费场景已无明显界限，无人自助收银方式也越发受追捧。零眸智能的这款无人收银机无论从识别率上还是从重量感应上都处于同行业前列。其通过机器视觉一次识别托盘上的所有商品并加入购物车，确认无误便可扫码支付。自助收银机采用了视觉和重量的双重识别系统保证商品识别准确率。这样应用极大地提高了门店收银的效率，智能化服务优化了顾客的购物体验，更节省了人力成本。由此次分析举例来看，零眸智能打造了从商品陈列督查到监测记录到收银的完整线下消费场景的模式。

　　未来已来，无论是瞬息万变的零售行业，还是日新月异科技前瞻，或者不断升级的消费需求，亦或是推陈出新的购物体验，谁能站在风口上起舞，便能傲视群雄。人人都谈新零售，但是谁能真正做到一键解决，零眸智能与国内外知名快消品牌的强强联手，为新零售行业的发展开辟了一条新的可能。

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